美团数开面经
首先大赞美团面试官们，真的很有亲和力，一直安慰我别紧张，没事
时间有点久了，写一下我记得的
一面 4.22
大概半小时吧，因为我简历写了挺多树模型，问这个比较多。
先自我介绍，然后面试官也介绍了一下部门。
1、三种经典决策树，以及所使用的划分标准，能否用于分类或回归
2、xgboost和gbdt的区别
3、集成模型有哪些，解释一下
4、数据不平衡的处理
5、MySQL数据库三范式
6、隔离级别，分别能解决什么问题
7、事务属性ACID
8、sparkml流程
9、自动机器学习
10、数据结构，数组和链表的区别，哈希表等等
其他的不是太记得了
反问：因为我开头过于紧张，第一次面试就是美团，真的有点慌，忘记了面试官介绍的内容，所以我就又问了，实习生主要做什么
二面 4.26
大概一个半小时，和简历强相关，基于简历发散提问。
一开始问了些科研，老害怕了，看有面经说问科研是婉拒，但其实是面试官考察思维的一种方式，会在同学介绍科研和项目的中间插入问题，这些提问和自己的项目比较相关，就不说啦。
然后面试官自己出了道题，不是牛客和力扣上的，我用python写的，不难，就是很紧张脑子空白。第一种方法做了下卡住了，然后面试官提示我用另一种方法，但是我倔强的又开始尝试其他方法，最后用面试官提示的方法做出来了。
还有最近在看什么书，未来规划等等。
很期待在美团开启实习生活，面试体验很nice，我觉得美团确实是愿意培养同学的，耶✌️
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