一面（项目面） 给了两道题，第一题实现一个视频编辑器（较难），给了3-7天，第二题是xx审核平台，1-3天 我选了第一题，做完自己也还算满意 二面（技术面） 1、演示一面的项目，说实现思路和难点 2、图片的拖动怎么实现 3、组件间通信用什么方式实现 4、Vue2和Vue3之间的差别 5、Vue2响应式实现原理 6、watch和computed的共同点和区别 7、不同的标签页之间有哪些通信方式 8、

百度AI产品面经-业务面 1、介绍一下你的第二段实习做的项目 2、你在这个过程中主要完成的是什么工作 3、一些项目细节的问题，问的很细致 4、你不会感觉这样的产品很重吗，有考虑过标准化的工作吗 5、之前做的是机器学习相关的解决方案架构，为什么想做产品 6、各个主流的机器学习平台的功能差异化 7、你对这些机器学习平台的评价是什么 8、你会用什么原型工具，和一些产品需要用的软件 9、后面给我介绍了做的

4.27 1h B2B，百度电商部门 介绍完自己直接开始写算法题 随机数据的峰值，如 1 2 3 6 5 8 7，返回 6 或 8都行，要求时间复杂度O（lgN） 斐波那契数列，要求时间复杂度O（lgN），矩阵解法 求两个字符串的最长公共子串，如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子串是bced 求两个字符串的最长公共子序列，如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子序列是bce

三月底投简历，4.18上午OC 1 自我介绍 2 算法题 ▪整数反转（力扣-7-中等） ▪最长公共前缀（力扣-14-简单） 4 一个HTTP请求的加载流程 5 IP地址解析这个阶段叫什么？ 6 继续往后说？（这里可能是叫我说整个网络请求的过程，我不知道面试官说的这句话是什么意思。我以为是叫我说DNS解析过程） 7 三次握手 8 HTTP有加密吗？ 9 HTTPS的S指的是什么？ 10 TLS/SS

违规请告知立马删,放过鼠鼠,一级列表是问题,二级列表是回答 一面 自我介绍 为什么选前端 职业规划 数据类型 分类 内存 判断 深浅拷贝 异步 宏任务微任务 setTimeout setInterval promise generator async/await 回调地狱=>链式=>同步 setTimeout第二个参数为0和不写有区别吗 疑惑了一会答了没有 最快是多少 好像看实现?最短好像4ms

自我介绍 问了下web server项目细节 线程池的问题，简单讲了讲 讲下IO多路复用 用的是水平触发还是边缘触发 两种都用了 边缘触发是怎么样 边缘触发为什么效率高 这部分答得都一般，只是知道个大概，面试官也没细问 写项目用了哪些c++11特征 智能指针 右值引用 unique_ptr的赋值 只想起来这两个 突然问能实习多长时间 进程间的通信方式 写项目用了哪些设计模式 单例模式 监听者模式

百度笔试 3.58 百度一面 4.11 字符串逆序 变量提升 手写call 实现Promise.retry 实现一个方法，每隔一秒输出1，2，3，4，5 啊啊啊百度直接挂了，我太垃圾了！！！在这之前根本没做过相关的题目，上来两眼懵逼！#百度前端实习##百度前端面经#

第6篇面经~计划一天一篇 之前看过不少大佬的面经，有所收获，现在面试完也跟大家分享~ 50min 1、JavaScript的数据类型，object和string有什么区别 2、引用数据类型和基本数据类型的区别 3、怎么判断变量的数据类型 4、apply、call、bind的区别 5、JavaScript的继承 6、浏览器安全 7、算法题：数组[5,6,7,8,9,1,2,3,4]旋转，找到旋转的i

视频面试，面试时长：约30分钟 1、自我介绍 2、介绍一下实习，并提问 3、介绍一个项目，并提问 4、项目中遇到的最大挑战和困难是什么？你是怎么解决的？ 5、为什么选择现在的这个研究方向（答的也不好，太实诚了） 5、反问环节：转正率（优秀通过实习考核都可以转正，感觉回答优点官方。。），后续流程（后面就是HR面了） ------------------------------------------

公司：百度 岗位：算法 笔试平台：赛码 考试时长：120钟 试卷总分：100分 考试题型：单选 30 道（60分），编程 3 道（40分） 时间：2023-04-10 19:00-21:00 单选题 C++/Java、Linux、概率、数据结构、机器学习 编程题 最佳优惠 描述 现在给你一张优惠券。优惠券上有两个正整数L和R。 该优惠券的使用规则是： 你可以任意选取一个位于[L, R]之间的正整数

介绍一个项目（介绍了Redis项目） 数据库用的什么，量级有多少，做过压测吗（没有，说我的项目是练手的） Redis 有什么数据类型，项目里用了哪些 Redis 搭建集群了吗（没有），集群会不会有写丢失的场景 介绍下 SpringBoot 框架 介绍下 Java 抽象类、接口，二者区别 了解 Java 线程池吗 浏览器输入网址后的执行流程 Linux接触过吗，知道awk吗（不知道）；在某个文件中找

视频面试，面试时间：约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作，并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目，并提问 5、算法题：01矩阵中找出面积最大的全一正方形（动态规划），问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法？（报了下菜名） 8、反问环节：询问是哪个部门（因为百度投递的时候不知道部门）以及具体的业务 -------

视频面试，面试时间：50多分钟 1、自我介绍 2、介绍实习项目，并提问 3、介绍科研项目并提问（问了几个） 4、对NLP领域的了解（这个部门搞NLP的） 5、编码器、解码器有了解吗？简单介绍一下 6、attention有了解吗？简要介绍一下？ 7、对NLP经典的和最新的一些技术有了解吗？（报了下菜名，因为研究方向并不是NLP） 8、算法题：不记得了，不过不难，lc中等难度的题 9、反问环节：具体的

流程 二面依旧是业务面，接到一面通过的通知后，把二面时间约在了第二天 整个面试流程依旧是：自我介绍→提问→反问，问题的大方向和一面差不多，是关于职业规划、业务行业相关与运营岗位工作的，下面是提问环节的具体问题。 问题 之前的实习中觉得自己做得比较好的点是什么？ 对于职业规划有具体的方向吗？ 你对AI或者图像技术有什么基础认知？ 为什么觉得自己适合做运营工作？ 如果让你做内部平台的运营你会从哪几个方

流程 在面试前hr先打电话来约了面试时间，后续面试都在百度自己的如流上完成，整体是比较有序的。一面是相关主管的面试，整体比较关注你的能力和对业务的了解，整个面试流程为：自我介绍→提问→反问，提问环节主要针对简历、行业业务、岗位以及你的入职时间和未来规划几个方面进行，具体问题在下面一一罗列。 问题 最近一份实习经历，是做什么的？（针对提到的相关数据进行了提问） 对AI或者人工智能有了解吗？整个AI的