小米（汽车数据研发）-一面（行为面） 1. 问问简历（不深入） 2. 是否有组织过学校活动 3. 如何解决与同事之间的冲突 4. 如果负责的项目与其他部门的利益发生冲突如何解决 5. 如何解决分配的工作超出自己能力范围 6. 自己的职业规划 7. 学习前沿技术的方法 8. 自己的优缺点 9. 如何看待普遍的加班现象 * 然后挂掉了

1. 问项目 2. Spark的数据倾斜问题怎么解决？ 3. Spark的reduce by key和group by key区别？ 4. 寿司 力扣 92 反转链表 II https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list-ii/description/ 5. 介绍一下redis使用场景。 6. 介绍一下缓存穿透 7. 布隆过滤器误差率和什么有关

28号下午两点 时长一个小时 1:sparksql的具体的执行流程 2:sparksql物理计划怎么选择最优的 3:sparkrdd是什么的抽象 为什么说spark基于rdd实现了内存计算 4:spark和mapreduce的shuffle的区别 5:数仓建模理论 6:根据我简历上写的项目 构建一个数仓 讲一些有哪些指标什么的 7:讲一下你在工作中怎么做数据治理的 8:两个sql题 最后一个sql

1.自我介绍 2.熟悉flink还是spark 答：flink 3.介绍下flink架构吧 答：这里越深越好，我就讲到了flink的jobmanager(dispathcer，jobmaster)和taskmanager 4.flink有哪些算子? 答：map,flatmap,filter,window,union等,RichFunction提供生命周期open close,上下文环境。 5.fl

自我介绍 计算机网络五层模型 TCP属于哪一层，主要作用 HTTP与HTTPS有什么区别 Java的数据结构 链表与数组的区别 链表的底层实现 ArrayList与LinkedList 的底层实现和它们的优缺点 循环遍历链表，做插入删除会遇到什么问题 什么是哈希表冲突 怎么解决哈希冲突 哈希表的底层实现 用过哪些树，平衡二叉树有什么优缺点，时间复杂度 MySQL默认的存储引擎 InnoDB索引底层

我是学数学的2024应届，本科阶段有选过大数据的专业选修课，但是编程语言真的不太会，跟科班出身的计院同学没法比，今年数分岗又卷到爆炸，双选会问了几个公司都说数分岗爆满（快手中移信息技术中心），只好一并找找其他方向，上周笔试以为铁挂了就没怎么准备，结果昨天晚上22点发今天的一面邀，一个晚上加上午恶补大数据知识。面试官非常和蔼： 问项目： 大数据技术实验做了什么东西？是为了实现什么？（本科课程里的实验

发一发最近的面经 大概40分钟 1、自我介绍 2、结合实习项目，详细讲一个数据分析的案例 3、这个数分案例的原因、目的、产出 4、结合实习项目问脏数据清洗的过程，解决方案 5、join有几种，各自的区别 6、拿两张业务表问left join的细节 7、where和having的区别 8、sql函数执行顺序 9、知道哪些窗口函数 10、有个用户观看视频的表，写sql，得到不同地区播放量前100的视频

一面8.23 1.自我介绍 2.介绍一下你做过的项目 3.从项目展开的问题：sqoop导数据是从哪到哪？ 从mysql到hdfs 在导数据的过程中有没有遇到什么问题？ 数据量不大，所以没什么问题 （我的项目很简单，所以我没法答啊，不过幸亏面试官没有深究，开始八股） 4.范式建模有什么特点？和维度模型的区别 （数仓建模理论在《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中有详细归纳，强推！） 5.三范式能说出来

早上去了盛泉恒元，公司感觉不错，小姐姐都很漂亮，基金公司没有想象中的西装革履，大家穿着都很随意。工作压力似乎也不大，就是面试有点狠，三个人审讯我，主管一顿说我项目不是企业实践的不行，太教科书。 我估计他们数据量小，数仓不需要分层那么多。不过嫌我数仓分层太多——太教科书就有点离谱了。还问我知不知道mr不用yarn，我寻思yarn那么好用，你为啥不用，你降级处理还要嫌我不实习实践所以不懂。然后告诉我就

分享一下今天的面试情况，总体其实不难，但真的太过紧张，发挥极其不好。 首先上来是一段自我介绍，然后闲聊一些我的能力还有个人对于科研的看法，以及导师的管理松紧。 之后就是正式的面试内容： 1.TCP为什么要三次握手？这个题太经典了，想必背过八股的都知道，但我真的太紧张，完全不知道从哪里开始说起，所以结结巴巴的搞完了。 2.线程和进程的区别？这个也很简单对吧，不过我感觉我说的不够全面。 3.Mysql

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

小米数据某平台研发的面试 八月底投的，9.20号笔试 10.8打电话约一面 刚刚面试完，整个过程让人感觉自己牛逼的不得了 自我介绍完后面试官说你这会java不，我说会一点，我之前用过cpp go python 可以学 然后面试官就开始劝我说我不适合他们部门，我应该去别的部门，我来这里屈才了 然后就说今天面试到这里吧，我看了一下时间还不过七分钟.…. 要真不合适你千嘛把我捞起来面试啊大兄弟 #面经#

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

#我的实习求职记录#电话面试，10分钟，问了项目随便问了一下，python常用包、SQL执行顺序、内外连接、窗口函数介绍一下有啥。 后面就是介绍实习地点、工作职责，等7个工作日。