TensorFlow查看输入节点和输出节点名称方式
TensorFlow 定义输入节点名称input_name：
with tf.name_scope('input'):
bottleneck_input = tf.placeholder_with_default(
bottleneck_tensor,
shape=[batch_size, bottleneck_tensor_size],
name='Mul')
TensorFlow查看pb数据库里面的输入节点和输出节点：
import tensorflow as tf import os model_dir = './tmp/' model_name = 'output_graph.pb' def create_graph(): with tf.gfile.FastGFile(os.path.join( model_dir, model_name), 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='') create_graph() tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name,'\n')
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我用Tensorflow培训了一个模型（更快的rcnn\U resnet101\U coco\U 2018\U 01\U 28）。我有一个“.pb”图形。 要制作一个冻结图，我需要输入和输出节点。 如何在图表中找到它？ 我这里有完整的节点列表。 没有任何节点像Softmax，占位符，因为它在其他帖子中建议。
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4.4 ROS节点名称重名 场景:ROS 中创建的节点是有名称的，C++初始化节点时通过API:ros::init(argc,argv,"xxxx");来定义节点名称，在Python中初始化节点则通过 rospy.init_node("yyyy") 来定义节点名称。在ROS的网络拓扑中，是不可以出现重名的节点的，因为假设可以重名存在，那么调用时会产生混淆，这也就意味着，不可以启动重名节点或者同一个
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新的节点红色，只是第一次尝试这个节点。 我希望将时间戳用作文件名，但似乎无法弄清楚如何使AWS节点将属性用作文件名。 根据文件“Amazon S3 out节点。将内容上载到Amazon S3 bucket。bucket名称可以在node bucket属性或msg.bucket属性中指定。Amazon S3上的文件名取自node filename属性或msg.filename属性。内容取自node属
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我有一个这样的结构` ...等等，在
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我在Hadoop权威指南中讨论了高可用性, 在这种情况下，若要从失败的namenode中恢复，管理员将使用其中一个文件系统元数据副本启动一个新的主namenode，并配置Datanode和客户端以使用这个新的namenode。新的namenode无法为请求提供服务，除非它 (i)将其名称空间映像加载到存储器中， 以下是我的问题：- a.）“文件系统元数据副本”是指在NFS中备份文件系统或以辅助名称
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我可能在这里滥用了Freemarker，但我希望能够使用它从XML文档的外部剥离包装元素，类似于： 我想删除外部的元素。很容易通过以下内容选择内部文档： 有什么想法吗？