多的不说,看了代码就懂了!
df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 'b' : ['foo', 'bar'] * 3, 'c' : np.random.randn(6)}) def my_test(a, b): return a + b df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1) print df
以上这篇pandas 使用apply同时处理两列数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持小牛知识库。
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我有一个数据框,如: 我需要为每个列应用一些函数,并在这个数据帧中创建具有特殊名称的新列。 所以我需要根据列和(如name)乘以两个额外的列,名称为和由两个。是否可以使用或其他结构来完成此操作?
问题内容: 我肯定在这里错过了一些简单的事情。尝试在熊猫中合并具有相同列名的两个数据框,但右侧的数据框具有一些左侧没有的列,反之亦然。 我试着加入外部联接: 但这产生了: 我还指定了一个要连接的单列(例如on =“ id”),但是它复制了除“ id”以外的所有列,例如attr_1_x,attr_1_y,这并不理想。我也将整个列列表(有很多)传递给了“ on”: 产生: 我想念什么?我想获得一个带有