如下所示:
import pandas as pd def my_min(a, b): return min(abs(a),abs(b))
s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,18.92,9.9239,9.9353,9.9530,9.9753,10.0]) df = pd.DataFrame(s) df.columns=['value'] df['val_1'] = df['value'].diff() df['val_2'] = df['val_1'].shift(-1) df['val'] = df.apply(lambda row: my_min(row['val_1'], row['val_2']), axis=1)
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问题内容: 我有一个关于将数据框列中的列表分成多行的问题。 假设我有这个数据框: 我想要数字的每个单一组合,因此最终结果将是: 因为现在我得到以下结果: 为了得到上面的结果,我做了: 问题答案: 与斯科特·波士顿(Scott Boston)的建议类似,我建议您分别展开各列,然后将它们合并在一起。 例如,对于“职位”: 并且,一起: