Java权重随机的实现方法

本文实例讲述了Java权重随机的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

权重随机在项目中经常用到，所以我把它抽象到一个工具类中。

一般实现随机权重有两种方式：

1. 使用一个数组存放权重对应的实际目标，比如A的权重是2，B的权重是3，那么数组长度为5， 数组前两个存放A，后三个存放B。

然后随机一个[0-数据长度)的数字，直接取数组对应下标的值就可以了。

优点：数据结构简单，算法高效，实现简单

缺点：当权重值比较大同时数据又比较多的时候，会浪费内存

2. 使用区间算法，从前到后依次叠加权重，然后随机一个[1-权重和]的数字，再用随机的权重依次减去每个元素的权重，当第一个小于等于0的元素就是我们找元素

这里实现可以借用Arrays的binarySearch方法。

完整实例代码点击此处本站下载。

贴一下代码：

WeightMeta.java：

/** 

 * 建议使用RandomUtil类创建RandomMeta对象 

 * @author wxf on 14-5-5. 

 */  

public class WeightMeta<T> {  

    private final Random ran = new Random();  

    private final T[] nodes;  

    private final int[] weights;  

    private final int maxW;  

  

    public WeightMeta(T[] nodes, int[] weights) {  

        this.nodes = nodes;  

        this.weights = weights;  

        this.maxW = weights[weights.length - 1];  

    }  

  

    /** 

     * 该方法返回权重随机对象 

     * @return 

     */  

    public T random() {  

        int index = Arrays.binarySearch(weights, ran.nextInt(maxW) + 1);  

        if (index < 0) {  

            index = -1 - index;  

        }  

        return nodes[index];  

    }  

  

    public T random(int ranInt) {  

        if (ranInt > maxW) {  

            ranInt = maxW;  

        } else if(ranInt < 0){  

            ranInt = 1;  

        } else {  

            ranInt ++;  

        }  

        int index = Arrays.binarySearch(weights, ranInt);  

        if (index < 0) {  

            index = -1 - index;  

        }  

        return nodes[index];  

    }  

  

    @Override  

    public String toString() {  

        StringBuilder l1 = new StringBuilder();  

        StringBuilder l2 = new StringBuilder("[random]\t");  

        StringBuilder l3 = new StringBuilder("[node]\t\t");  

        l1.append(this.getClass().getName()).append(":").append(this.hashCode()).append(":\n").append("[index]\t\t");  

        for (int i = 0; i < weights.length; i++) {  

            l1.append(i).append("\t");  

            l2.append(weights[i]).append("\t");  

            l3.append(nodes[i]).append("\t");  

        }  

        l1.append("\n");  

        l2.append("\n");  

        l3.append("\n");  

        return l1.append(l2).append(l3).toString();  

    }  

}

RandomUtil.java：

/** 

 * 随机工具类 

 * 

 * 使用权重的集合Map构建随机元数据对象 

 * 

 * 比如： 

 * 我们有3个url地址，他们的权重分别为1,2,3现在我们利用RandomUtil来根据权重随机获取url： 

 * 

 * <p><blockquote><pre> 

 * 

 * map.put(url1, 1); 

 * map.put(url2, 2); 

 * map.put(url3, 3); 

 * RandomMeta<String, Integer> md = RandomUtil.buildWeightMeta(map); 

 * String weightRandomUrl = md.random(); 

 * 

 * </pre></blockquote><p> 

 * 

 * @author wxf on 14-5-5. 

 */  

public class RandomUtil {  

    public static <T> WeightMeta<T> buildWeightMeta(final Map<T, Integer> weightMap) {  

        final int size = weightMap.size();  

        Object[] nodes = new Object[size];  

        int[] weights = new int[size];  

        int index = 0;  

        int weightAdder = 0;  

        for (Map.Entry<T, Integer> each : weightMap.entrySet()) {  

            nodes[index] = each.getKey();  

            weights[index++] = (weightAdder = weightAdder + each.getValue());  

        }  

        return new WeightMeta<T>((T[]) nodes, weights);  

    }  

}

希望本文所述对大家的Java程序设计有所帮助。