我想从集合中选择一个随机项目,但是选择任何项目的机会应与相关的权重成比例
输入示例:
item weight
---- ------
sword of misery 10
shield of happy 5
potion of dying 6
triple-edged sword 1
因此,如果我有4种可能的物品,那么没有重量的任何一件物品的机会将是四分之一。
在这种情况下,用户遭受痛苦之剑的可能性应该是三刃剑的十倍。
如何在Java中进行加权随机选择?
Apache Commons中现在有一个用于此的类:EnumeratedDistribution
Item selectedItem = new EnumeratedDistribution<>(itemWeights).sample();
这里itemWeights
是List<Pair<Item, Double>>
,像(假设Item接口阿恩的答案):
final List<Pair<Item, Double>> itemWeights = Collections.newArrayList();
for (Item i: itemSet) {
itemWeights.add(new Pair(i, i.getWeight()));
}
或在Java 8中:
itemSet.stream().map(i -> new Pair(i, i.getWeight())).collect(toList());
注意: Pair
这里需要是org.apache.commons.math3.util.Pair
,不是org.apache.commons.lang3.tuple.Pair
。
问题内容: 在Java中,给定 n个 项目,每个项目的权重为 w ,一个人如何从集合中选择机会等于 w 的随机项目? 假设每个权重是0.0到1.0的两倍,并且集合中的权重之和为1。Item.getWeight()返回Item的权重。 问题答案: Item[] items = …;
问题内容: 允许从向量中进行加权选择,即 选择概率为0.2的1,概率为0.5的2和概率为0.3的3。 如果我们想对每个行都是概率向量的2D数组(矩阵)以向量化的方式快速进行操作,该怎么办?也就是说,我们想要一个来自随机矩阵的选择向量吗?这是超级慢的方式: : 这篇文章表明,并且可能是一种潜在的方法,而且很快。但是虽然可以沿numpy数组的一个轴执行此操作,但是该函数一次只能在单个数组上运行。同样,
假设我有一个随机选择的项目池。 我使用一个简单的加权选择算法来做到这一点: 计算项目权重总和 在0和权重和之间选择一个随机数 迭代项目,并按项目权重减少,选择项目时 同时,约束传播算法更新可用项目池。 例如,假设我们有一个N乘N的网格,每个单元格可以选择一个数字 使用上述算法,通过加权选择完成选择 一旦一个单元选择了它的编号,它还会使用一些规则限制相邻单元的可用编号 我的问题是: 假设牢房A和B是
假设我得到的是范围内的随机数,使用: 假设它给出的数字小于或等于25,你就赢了,如果它给出的数字大于25,我就赢了。然后我有75%的机会赢。 我该如何加权这个数字大于25的概率的某个百分比,比如说1%。 所以,基本上,我试图将我获胜的几率再提高1%,而不是仅仅说“你赢24分或更少” 如果不清楚,请告诉我。
问题内容: 我需要从ElasticSearch指数获得了随机抽样,即发出查询检索从加权概率定索引一些文档(这里是行的权重,并在此查询所有文件的权重的总和)。 当前,我有以下查询: 它从选定类别中随机返回5个项目。每个项目都有一个字段。所以,我可能必须使用 作为描述在这里。 我有以下问题: 正确的方法是什么? 我需要启用动态脚本吗? 如何计算查询的总和? 非常感谢你的帮助! 问题答案: 万一它对任何
例如:数组中有四个项目。我想随机获取一个,如下所示: