当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Python中常见的数据类型小结

华化
2023-03-14
本文向大家介绍Python中常见的数据类型小结,包括了Python中常见的数据类型小结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍:

一 序列

1.列表list

列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素。

(1)创建list

在命令行中测试,如下:

>>> L1 = [1,2,3]
>>> L1
[1, 2, 3]
>>> L2 = ['abc']
>>> L2
['abc']
>>> L3 = ["a","b","c"]
>>> L3
['a', 'b', 'c']

注意,字符串的一定要加引号。

通过list对字符串创建列表非常有效,比如:

>>> L = list("Python")
>>> L
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

(2)访问list

根据索引来访问,注意不能越界,这一点跟数组特别像:

>>> L[0]
'P'
>>> L[-1]
'n'

(3)添加新元素

用append()方法,把新元素追加到list的末尾;insert()可以将一个新元素添加到特定的位置。

(4) 删除元素

删除元素可以采用pop()方法,执行L.pop()删除list的最后一个元素,如果是特定位置的话可以采用pop(2),2表示的是位置。

(5)替换

替换很简单,直接索引就可以。

(6)打印

>>> L = ['a','b','c']
>>> for i in L:
 print(i) 
a
b
c

2. tuple

(1)创建

与list所不同的是,tuple一般采用()括起来,命令行中测试,如下:

T= 1,2,3
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = (1,2,3)
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = "abc"
>>> T
'abc'

创建空元组:T = ()

定义一个元素的元组:

>>> T = (1)
>>> T
1
这样运行了结果是对的,看起来也没错,但是这种定义其实并不正确,这种定义的不是tupel,而是1这个数,这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1。所以定义含一个元素的元组时必须加一个逗号,如下:

>>> T = (1,)
>>> T
(1,)

(2)访问

直接索引就好,如下:

>>> T =(1,2,3)
>>> T[1]
2

(3)更改

上述定义的tuple是不变的,但是我们可以在tuple中定义list对其进行修改:

>>> T = (1,2,['a','b'])
>>> T[2][0]
'a'
>>> T[2][0] = 'c'
>>> T
(1, 2, ['c', 'b'])

在tuple中,虽然元素不可以修改,但是我们可以对其进行连接组合:

>>> T1 = [1,2,3]
>>> T2 = [4,5,6]
>>> T3 = T1 + T2
>>> T3
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3.字符串

(1)创建

>>> str = "Hello Python"
>>> str
'Hello Python'

(2)访问

>>> str[0]

'H'

(3)相加

>>>str = "hello "
>>>str = "Python"
>>> str3 = str1 + str2
>>> str3

'Hello Python'

4.通用的序列操作方法

(1)索引

在访问序列元素中用到,如下:

>>> L = ['a','b','c']
>>> L[1]

'b'

>>> T = (1,2,3)
>>> T[0]

1

>>> str = "Python"
>>> str[4]

'o'

(2)分片

分片用来访问一定范围内的元素,分片通常通过冒号相隔的两个索引来实现,常见的有如下几种:

>>> a = list(range(10))
>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> b = a[1:5]
>>> b

[1, 2, 3, 4]
>>> c = a[-3:-1]
>>> c

[7, 8]
>>> d = a[1:10:2]
>>> d

[1, 3, 5, 7, 9]


二 映射(字典)

映射中的每个元素都有一个专业的名字,叫做键。字典是Python中唯一内建的映射类型,下来我们对其进行详细介绍:

(1)键类型

字典(dict)是一个存放无序的键值映射(key/value)类型数据的容器字典的键可以是数

字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。

(2)创建

>>> d = {}
>>> d[1] = 1
>>> d

{1: 1}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d

{1: 1, 'cat': 'Lucy'}

(3)查找

dict是通过key来查找value,表示的是意义对应的关系,可以通过d[key]的方式来访问dict:

>>> d['cat']

'Lucy'

(4)遍历

>>> d = {}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d['dog'] = 'Ben'
>>> for key in d:

print(key + ":",d[key])

结果

cat: Lucy

dog: Ben

(5)优缺点

dict的第一个特点是查找速度快,而且查找的速度与元素的个数无关,而list的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的;第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的;第三个特点是作为key得到元素是不可变的,所以list不能作为key。

dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容。
三 集合(set)

dict是建立了一系列的映射关系,而set是建立一系列无序的,不重复的元素。

(1)创建

创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素。

>>> S = set([1,2,3])
>>> S

{1, 2, 3}

重复元素在Set中自动过滤,如:

>>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

(2)添加

add()添加,有重复元素可以添加,但不会有效果:

>>> S.add(4)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> S.add(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5, 9}

(3)删除

>>> S.remove(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}
(4)交集,并集

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集:

>>> S1 = set([1,2])
>>> S2 = set([2,3])
>>> S1&S2

{2}
>>> S1|S2

{1, 2, 3}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”

四 list,tuple,dict和set的主要区别

1 .list

list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;

List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];

有分片功能,两个list可以相加;

append 向 list 的末尾追加单个元素;

insert 将单个元素插入到 list 中;

extend 用来连接 list,使用一个 list 参数进行调用;

append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部;

index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值;

要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ;

remove 从 list 中删除一个值的首次出现;

pop 可以删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值,用索引删除制定位置的值; 

2.tuple

tuple是不可变的list,创建了一个tuple就不能以任何方式改变它;

定义tuple是将整个元素集是用小括号括起来,是有序集合;

tuple的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0];

负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数;

与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple;

没有 append、extend、remove或pop方法以及index方法;

可以使用in来查看一个元素是否存在于tuple 中。

3.dict

dict定义了键和值之间的一一对应关系,每个元素都是一个key-value对;

整个元素集合用大括号括起来,有序集合;

可以通过 key 得到value, 但不能通过vaule获取 key;

在一个 dict中不能有重复的 key, 并且 key 是大小写敏感的;

键可以是数字、字符串或者是元组等不可变类型;

用del使用key可以删除dict中的独立元素;

用clear可以清除dict中的所有元素。

4.set

set是建立一系列无序的,不重复的元素;

创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素;

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value。

以上是就是对Python数据类型的全部总结,希望对大家的学习有所帮助。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍简单谈谈Python中的几种常见的数据类型,包括了简单谈谈Python中的几种常见的数据类型的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以

  • 在 Python 程序中,程序需要处理不同类型的数据,例如: 在数学运算中,需要对数值进行加减乘除等计算。 在文本处理中,需要对文本进行分割、连接等操作。 Python 可以处理 7 种类型的数据: 数值 字符串 布尔值 列表 元组 字典 集合 本文简略介绍 Python 中每种数据类型的定义和使用场景,使得学习者获得对 Python 的数据类型的整体认识,在后续的小节中详细介绍每种类型的具体使用

  • 问题内容: 每个人都知道,或者至少每个程序员都应该知道,使用该类型可能会导致精度错误。但是,在某些情况下,精确的解决方案将是不错的选择,并且在某些情况下,使用epsilon值进行比较是不够的。无论如何,这不是重点。 我知道Python中的类型,但从未尝试使用它。它指出“十进制数可以精确表示”,我认为这意味着可以实现任何实数的聪明实现。我的第一次尝试是: 非常令人失望,我回到文档中并继续阅读: 算术

  • 主要内容:1 整数类型,2 实数类型,3 字符串类型,3.1 VARCHAR和CHAR类型,3.2 Binary和VarBinary类型,3.3 BLOB和TEXT类型,3.3 ENUM类型,4 日期和时间类型,5 位数据类型,6 选择优化的数据类型,6.1 特殊的数据类型介绍了MySQL的常用数据类型的基本特性,以及数据类型的选择优化。 MySQL数据类型是定义列中可以存储什么数据以及该数据实际怎样存储的基本规则,正确的选择数据库字段的字段类型对于数据库性能有很大的影响。 1 整数类型 整数类

  • 问题内容: 我正在建立一个很小的MySQL数据库,该数据库存储名字,姓氏,电子邮件和电话号码,并且正在努力寻找每个字段的“完美”数据类型。我知道没有一个完美的答案,但是对于诸如此类的常用字段必须有某种通用约定。例如,我确定未格式化的美国电话号码太大,无法存储为未签名的int,它必须至少是bigint。 因为我确信其他人可能会觉得这很有用,所以我不想将我的问题仅局限于上面提到的领域。 哪些数据类型适

  • Threejs虚拟光源是对自然界光照的模拟,threejs搭建虚拟场景的时候,为了更好的渲染场景,往往需要设置不同的光源,设置不同的光照强度,就像摄影师给你拍照要设置各种辅助灯光一样。 环境光AmbientLight 环境光是没有特定方向的光源,主要是均匀整体改变Threejs物体表面的明暗效果,这一点和具有方向的光源不同,比如点光源可以让物体表面不同区域明暗程度不同。 //环境光:环境光颜色RG