MyBatis常用的jdbcType数据类型
MyBatis 通过包含的jdbcType类型
BIT FLOAT CHAR TIMESTAMP OTHER UNDEFINED TINYINT REAL VARCHAR BINARY BLOB NVARCHAR SMALLINT DOUBLE LONGVARCHAR VARBINARY CLOB NCHAR INTEGER NUMERIC DATE LONGVARBINARY BOOLEAN NCLOB BIGINT DECIMAL TIME NULL CURSOR
Mybatis中javaType和jdbcType对应和CRUD例子
<resultMap type="java.util.Map" id="resultjcm"> <result property="FLD_NUMBER" column="FLD_NUMBER" javaType="double" jdbcType="NUMERIC"/> <result property="FLD_VARCHAR" column="FLD_VARCHAR" javaType="string" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="FLD_DATE" column="FLD_DATE" javaType="java.sql.Date" jdbcType="DATE"/> <result property="FLD_INTEGER" column="FLD_INTEGER" javaType="int" jdbcType="INTEGER"/> <result property="FLD_DOUBLE" column="FLD_DOUBLE" javaType="double" jdbcType="DOUBLE"/> <result property="FLD_LONG" column="FLD_LONG" javaType="long" jdbcType="INTEGER"/> <result property="FLD_CHAR" column="FLD_CHAR" javaType="string" jdbcType="CHAR"/> <result property="FLD_BLOB" column="FLD_BLOB" javaType="[B" jdbcType="BLOB" /> <result property="FLD_CLOB" column="FLD_CLOB" javaType="string" jdbcType="CLOB"/> <result property="FLD_FLOAT" column="FLD_FLOAT" javaType="float" jdbcType="FLOAT"/> <result property="FLD_TIMESTAMP" column="FLD_TIMESTAMP" javaType="java.sql.Timestamp" jdbcType="TIMESTAMP"/> </resultMap>
Mybatis中javaType和jdbcType对应关系
JDBC Type Java Type CHAR String VARCHAR String LONGVARCHAR String NUMERIC java.math.BigDecimal DECIMAL java.math.BigDecimal BIT boolean BOOLEAN boolean TINYINT byte SMALLINT short INTEGER int BIGINT long REAL float FLOAT double DOUBLE double BINARY byte[] VARBINARY byte[] LONGVARBINARY byte[] DATE java.sql.Date TIME java.sql.Time TIMESTAMP java.sql.Timestamp CLOB Clob BLOB Blob ARRAY Array DISTINCT mapping of underlying type STRUCT Struct REF Ref DATALINK java.net.URL[color=red][/color]
以上所述是小编给大家介绍的MyBatis常用的jdbcType数据类型，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持！
-
我正在努力将jdbcType设置为传递给Ibatis查询的参数。我的后端表有定义为varchar的字段，mybatis框架似乎正在将我在Mapper.java中传递的字符串参数转换为nvarchar。因此，查询优化器需要时间来验证执行计划，执行隐式类型转换，从而导致一些意外的延迟。对解决这个问题有什么建议吗？
-
在介绍 Python 的常用数据类型之前，我们先看看 Python 最基本的数据结构 - 序列（sequence）。 序列的一个特点就是根据索引（index，即元素的位置）来获取序列中的元素，第一个索引是 0，第二个索引是 1，以此类推。 所有序列类型都可以进行某些通用的操作，比如： 索引（indexing） 分片（sliceing） 迭代（iteration） 加（adding） 乘（multi
-
在 Python 程序中，程序需要处理不同类型的数据，例如： 在数学运算中，需要对数值进行加减乘除等计算。 在文本处理中，需要对文本进行分割、连接等操作。 Python 可以处理 7 种类型的数据： 数值 字符串 布尔值 列表 元组 字典 集合 本文简略介绍 Python 中每种数据类型的定义和使用场景，使得学习者获得对 Python 的数据类型的整体认识，在后续的小节中详细介绍每种类型的具体使用
-
集合（set）和字典（dict）类似，它是一组 key 的集合，但不存储 value。集合的特性就是：key 不能重复。 集合常用操作 创建集合 set 的创建可以使用 {} 也可以使用 set 函数： >>> s1 = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'} # 使用 {} >>> s1 set(['a', 'c', 'b', 'd']) >>> >>> s2 = se
-
字典是 Python 中唯一的映射类型，每个元素由键（key）和值（value）构成，键必须是不可变类型，比如数字、字符串和元组。 字典基本操作 这里先介绍字典的几个基本操作，后文再介绍字典的常用方法。 创建字典 遍历字典 判断键是否在字典里面 创建字典 字典可以通过下面的方式创建： >>> d0 = {} # 空字典 >>> d0 {} >>> d1 = {'name': 'ethan',
-
在 Python 中，元组是一种不可变序列，它使用圆括号来表示： >>> a = (1, 2, 3) # a 是一个元组 >>> a (1, 2, 3) >>> a[0] = 6 # 元组是不可变的，不能对它进行赋值操作 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeE