利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源,目标,变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了
源文件:就不用说了
目标:你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小
变换的方法:
CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
如 我要将一个图片变为32*32大小的
image=cv2.imread('test.jpg') res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow('iker',res) cv2.imshow('image',image) cv2.waitKey(0) cv2.destoryAllWindows()
当然要正常的导入opencv 库 自己试过了哈 网上很多的已经过时了
以上这篇python opencv 图像尺寸变换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持小牛知识库。
我有一个名为sampleImage的图像,我试图沿着x轴和y轴拉伸它,如下所示,当它处于横向时,它根本不起作用 然后,我在viewDidLayoutSubviews()中做了如下操作, 如果设备在中,这是有效的,但是一旦您将其旋转到并返回,所有更改都将消失。如何确保这些尺寸在旋转时保持不变?
我正在使用Seaborn的FaceGrid绘制一些直方图,我认为自动箱子大小调整只使用每个类别(而不是每个子批次)的数据,这导致了一些奇怪的结果(请参见中的瘦绿色箱子): 有没有一种方法(使用海运,而不是回到matplotlib)使每个图的直方图箱大小相等? 我知道我可以手动指定所有的箱子宽度,但这会迫使所有的直方图都是相同的x范围(见笔记本)。 笔记本:https://gist.github.c
问题内容: 我对(N,)维数组和(N,1)维数组之间的转换有疑问。例如,y是(2,)维。 但是下面将显示y2为(2,1)维。 在不复制的情况下将y2转换回y的最有效方法是什么? 谢谢汤姆 问题答案: 为此工作 还请注意,除非需要复制新形状(在这里不需要这样做),否则它不会复制数据:
问题内容: 我正在使用以下代码将Image转换为byte []。 现在,当我测试我的代码时: 我得到非常奇怪的结果: 将图像转换为byte []后,其大小减小了1/4左右,当我将byte []转换回图像时,其大小也会改变。但是在所需位置成功创建了输出图像。放大500-600%后,我可以看到原始图像和新图像的质量略有不同。放大后,新图像几乎不模糊。 这是我正在测试的图像http://pbrd.co/
问题内容: 我正在使用以下代码将Image转换为byte []。 现在,当我测试我的代码时: 我得到非常奇怪的结果: 将图像转换为byte []后,其大小减小了1/4左右,当我将byte []转换回图像时,其大小也会改变。但是在所需位置成功创建了输出图像。放大500-600%后,我可以看到原始图像和新图像的质量略有不同。放大后,新图像几乎不模糊。 这是我正在测试的图像http://pbrd.co/
问题内容: 我在不知道相应图像的宽度/高度的情况下将标签放入文档中: 我想使用CSS将图像缩放到其“本机”大小(基础图像的大小)的一半。我不知道该怎么做。 使用将相对于包含块而不是图像的大小。 我无法调整为特定的像素宽度,因为我不知道图像的尺寸。 由于我只需要支持WebKit,因此我尝试使用转换: 这样可以很好地调整图像,但不会调整图像元素本身的大小。 @Radagaisus建议使用Javascr