1.插入排序
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
时间复杂度:O(n^2);
算法描述:
1.从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
2.取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3.如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
4.重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5.将新元素插入到该位置后
6.重复步骤2~5
动画演示:
作者:Swfung8
算法演示:
/* **直接插入排序 */ void InsertSort(int a[], int len) { int i, j, key; for(i = 1; i < len; ++i){ key = a[i]; for(j = i-1; j >=0; --j){ if(a[j] > key) a[j+1] = a[j]; else break; } a[j+1] = key; } }
2.折半插入排序
折半插入排序(binary insertion sort)是对插入排序算法的一种改进,所谓排序算法过程,就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。时间复杂度O(n^2);
算法描述:
在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中,寻找插入点时,将待插入区域的首元素设置为a[low],末元素设置为a[high],则轮比较时将待插入元素与a[m],其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素大,则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1),否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域(即low=m+1),如此直至low<=high不成立,即将此位置之后所有元素后移一位,并将新元素插入a[high+1]
算法演示:
/* **折半插入排序 */ void BinsertSort(int a[], int len) { int i, j; int low, high, mid; int key; for(i = 1; i < len; i++){ key = a[i]; low = 1; high = i-1; while (low <= high){ mid = (low+high)/2; if(key < a[mid]) high = mid-1; else low = mid+1; } for(j = i-1; j >=high+1; --j) a[j+1] = a[j]; a[high+1] = key; } }
3.希尔排序
希尔排序,也称为递减增量排序算法,是插入排序的一种高效的改进版本。
希尔排序是一种稳定的排序算法,时间复杂度为O(n^3/2);
希尔算法是基于插入排序的一下两点性质而提出改进方法的:
*插入排序在对几乎已经排好的数据操作时,效率高,即可达到线性排序的效率;
*但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位;
算法描述:
1.先取一个正整数 d1(d1 < n),把全部记录分成 d1 个组,所有距离为 d1 的倍数的记录看成一组,然后在各组内进行插入排序
2.然后取 d2(d2 < d1)
3.重复上述分组和排序操作;直到取 di = 1(i >= 1) 位置,即所有记录成为一个组,最后对这个组进行插入排序。一般选 d1 约为 n/2,d2 为 d1 /2, d3 为 d2/2 ,…, di = 1。
动画演示:
1.假设有数组 a = [80, 93, 60, 12, 42, 30, 68, 85, 10],首先取 d1 = 4,将数组分为 4 组,如下图中相同颜色代表一组:
2.然后分别对 4 个小组进行插入排序,排序后的结果为:
3.然后,取 d2 = 2,将原数组分为 2 小组,如下图:
4.然后分别对 2 个小组进行插入排序,排序后的结果为:
5.最后,取 d3 = 1,进行插入排序后得到最终结果:
算法演示:
/* **希尔排序 */ void ShellSort(int a[], int n) { int i, j, gap; for(gap = n/2; gap>0; gap /= 2) //步长 for(i = 0; i < gap; ++i){ for(j = i+gap; j<n;j+=gap){ if(a[j] < a[j-gap]){ int temp = a[j]; int k = j-gap; while(k>=0 && a[k] > temp){ a[k+gap] = a[k]; k -= gap; } a[k+gap] = temp; } } } }
4.example code:
int main() { int i; int a[] = {80, 93, 60, 12, 42, 30, 68, 85, 10}; InsertSort(a, sizeof(a)/sizeof(a[0])); for(i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(a[0]); ++i) printf("%d ", a[i]); printf("\n"); BinsertSort(a, sizeof(a)/sizeof(a[0])); for(i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(a[0]); ++i) printf("%d ", a[i]); printf("\n"); ShellSort(a, sizeof(a)/sizeof(a[0])); for(i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(a[0]); ++i) printf("%d ", a[i]); printf("\n"); return 0; }
JavaScript算法-插入排序 插入排序 插入排序有两个循环,外循环将数组元素挨个移动,而内循环则对外循环中选中的元素及它后面的那个元素进行比较。如果外循环中选中的元素比内循环中选中的元素小,那幺数组会向右移动,为内循环中的这个元素腾出位置。 function insertionSort() { var temp,inner; for (var outer = 1; outer <=
直接插入排序是比较简单的排序算法,它主要是将我们要排序的序列分成两个部分,一个有序一个无序,然后将无序序列中的值依次插入到有序序列中。 这么讲如果不能理解,我们拿例子去讲,假如有序列8 7 2 1 5 9 3这么一个序列,如下表所示。我们要将这个序列进行升序排序,接下来演示插入排序的过程。 初始序列 8 7 2 1 5 9 3 第一次排序 从前往后排,将8作为我们的有序序列的第一个值,而8后面的值
本文向大家介绍插入排序,包括了插入排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这种分类技术与卡片分类技术相似,换句话说,我们使用插入分类机制对卡片进行分类。对于这项技术,我们从数据集中拾取一个元素,并移动数据元素以放置一个位置,以便将拾取的元素插入回数据集中。 插入排序技术的复杂性 时间复杂度:最佳情况为O(n),平均情况和最差情况为O(n ^ 2) 空间复杂度:O(1) 输入输出 算法 输入-
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做拆半插入。 1. 算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一
1. 前言 本节内容是排序算法系列之一:插入排序,主要讲解了插入排序的主体思路,选取了一个待排序的数字列表对插入排序算法进行了演示,给出了插入排序算法的 Java 代码实现,帮助大家可以更好地理解插入排序算法。 2. 什么是插入排序? 插入排序(Insert Sort),是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。 顾名思义,插入排序是通过不断插入待排序的元素完成整个排序过程。插入排序是一种很
本文向大家介绍C++插入排序算法实例,包括了C++插入排序算法实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 插入排序 没事喜欢看看数据结构和算法,增加自己对数据结构和算法的认识,同时也增加自己的编程基本功。插入排序是排序中比较常见的一种,理解起来非常简单。现在比如有以下数据需要进行排序: 10 3 8 0 6 9 2 当使用插入排序进行升序排序时,排序的步骤是这样的: 10 3 8 0 6 9 2