基本的Pyodbc批量插入

Question

在python脚本中，我需要在一个数据源上运行查询，并将该查询的每一行插入到不同数据源上的表中。通常，我将使用带有tsql链接服务器联接的单个插入/选择语句来执行此操作，但是我没有与此特定数据源的链接服务器连接。

我很难找到一个简单的pyodbc示例。这是我的操作方式，但我猜想在循环内执行插入语句的速度很慢。

result = ds1Cursor.execute(selectSql)

for row in result:
    insertSql = "insert into TableName (Col1, Col2, Col3) values (?, ?, ?)"
    ds2Cursor.execute(insertSql, row[0], row[1], row[2])
    ds2Cursor.commit()

有没有更好的批量方式使用pyodbc插入记录？还是这是一种相对有效的方法。我正在使用SqlServer 2012，以及最新的pyodbc和python版本。

Answer 1

解决此问题的最佳方法是使用pyodbc函数executemany。

ds1Cursor.execute(selectSql)
result = ds1Cursor.fetchall()


ds2Cursor.executemany('INSERT INTO [TableName] (Col1, Col2, Col3) VALUES (?, ?, ?)', result)
ds2Cursor.commit()