数据结构中的Robin-Hood哈希

问题内容： 我想计算的不是字符串，而是整个数据结构的md5哈希。我了解执行此操作的方法的机制（调度值的类型，规范化字典键顺序和其他随机性，递归为子值等）。但这似乎是一种通常有用的操作，所以令我惊讶的是我需要自己动手操作。 Python中有一些更简单的方法来实现这一目标吗？ 更新：建议使用酸洗，这是一个好主意，但是酸洗不能规范化字典的键顺序： 问题答案： bencode对字典进行排序，因此： 印刷品

哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希表的实现主要需要解决两个问题，哈希函数和冲突解决。 哈希函数 哈希函数也叫散列函数，它对不同的输出值得到一个固定长度的消息摘要。理想的哈希函数对于不同的输入应该产生不同的结构，同时散列结果应当具有同一性（输出值尽

哈希表也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术核心就是在内存中维护着一张巨大的哈希表。 学过Java对这个应该很熟悉，Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map，此接口主要有四个常用的实现类，分别是 HashMap 、 Hashtable 、 LinkedHashMap 和 TreeMap ，类继承关系如下图所示： HashMap是Java程序员

我正在尝试将一个旧的个人Java项目转换为Rust，作为一种学习体验。基本数据结构如下所示： 有一个主要的。有作者列表和书籍列表 每个作者都有一份他/她写过的书的清单 每本书都有作者的参考资料 在Java程序中，我决定程序中的每本书（“霍比特人”）不应该存在多个对象。如果一本新书（可能通过用户输入）进入系统，我要做的第一件事是测试它是否已经在，然后用

到目前为止，我们已经讨论了为了实现文件系统而需要存在于硬盘上的数据结构。 在这里，我们将了解要实现文件系统需要存在于内存中的数据结构。 内存数据结构用于文件系统管理以及通过缓存提高性能。 该信息在安装时间加载并在弹出时丢弃。 1. 内存安装表 内存中安装表包含正在安装到系统的所有设备的列表。 每当连接维护到设备时，其输入将在安装表中完成。 2. 内存目录结构缓存 这是CPU最近访问的目录列表。列表

有多种磁盘数据结构用于实现文件系统。 该结构可能会因操作系统而异。 1. 引导控制块 启动控制块包含从该卷启动操作系统所需的所有信息。 它在UNIX文件系统中被称为引导块。 在NTFS中，它被称为分区引导扇区。 2. 卷控制块 卷控制会阻止有关该音量的所有信息，如块的数量，每个块的大小，分区表，指向空闲块和空闲FCB块的指针。 在UNIX文件系统中，它被称为超级块。 在NTFS中，此信息存储在主文