计算数据结构的md5哈希
我想计算的不是字符串，而是整个数据结构的md5哈希。我了解执行此操作的方法的机制（调度值的类型，规范化字典键顺序和其他随机性，递归为子值等）。但这似乎是一种通常有用的操作，所以令我惊讶的是我需要自己动手操作。
Python中有一些更简单的方法来实现这一目标吗？
更新：建议使用酸洗，这是一个好主意，但是酸洗不能规范化字典的键顺序：
>>> import cPickle as pickle
>>> import hashlib, random
>>> for i in range(10):
... k = [i*i for i in range(1000)]
... random.shuffle(k)
... d = dict.fromkeys(k, 1)
... p = pickle.dumps(d)
... print hashlib.md5(p).hexdigest()
...
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问题答案：
bencode对字典进行排序，因此：
import hashlib
import bencode
data = ['only', 'lists', [1,2,3],
'dictionaries', {'a':0,'b':1}, 'numbers', 47, 'strings']
data_md5 = hashlib.md5(bencode.bencode(data)).hexdigest()
print data_md5
印刷品：
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我正在寻找解决方案如何计算数据结构的哈希。让我们假设我们有这样一个结构： 我还有函数
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