R向量的测量集重叠/维恩图
示例
要计算两个集合中有多少个元素重叠，可以编写一个自定义函数：
xtab_set <- function(A, B){
both <- union(A, B)
inA <- both %in% A
inB <- both %in% B
return(table(inA, inB))
}
A = 1:20
B = 10:30
xtab_set(A, B)
# inB
# inA FALSE TRUE
# FALSE 0 10
# TRUE 9 11
由各种软件包提供的维恩图可用于可视化多个集合之间的重叠计数。
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主要内容：创建矢量,访问向量元素,向量操作向量是最基本的R数据对象，有六种类型的原子向量。它们分别是逻辑，整数，双重，复杂，字符和原始。 创建矢量 1.单元素矢量 即使在R中只写入一个值，它也会被认为是一个长度为的向量，属于上述向量类型之一。 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 2.多元素向量 使用冒号运算符与数字数据 - 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 使用序列(Seq.)运算符 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
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该类表示的是一个三维向量（4D vector）。 一个四维向量表示的是一个有顺序的、四个为一组的数字组合（标记为x、y和z）， 可被用来表示很多事物，例如： 一个位于四维空间中的点。 一个在四维空间中的方向与长度的定义。在three.js中，长度总是从(0, 0, 0, 0)到(x, y, z, w)的 Euclidean distance（欧几里德距离，即直线距离）， 方向也是从(0, 0, 0
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该类表示的是一个三维向量（3D vector）。 一个三维向量表示的是一个有顺序的、三个为一组的数字组合（标记为x、y和z）， 可被用来表示很多事物，例如： 一个位于三维空间中的点。 一个在三维空间中的方向与长度的定义。在three.js中，长度总是从(0, 0, 0)到(x, y, z)的 Euclidean distance（欧几里德距离，即直线距离）， 方向也是从(0, 0, 0)到(x,
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表示2D vector（二维向量）的类。 一个二维向量是一对有顺序的数字（标记为x和y），可用来表示很多事物，例如： 一个位于二维空间中的点（例如一个在平面上的点）。 一个在平面上的方向与长度的定义。在three.js中，长度总是从(0, 0)到(x, y)的 Euclidean distance（欧几里德距离，即直线距离）， 方向也是从(0, 0)到(x, y)的方向。 任意的、有顺序的一对数字
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我有一个函数，它返回R中的如下向量 因为它是一个命名的向量，所以我不能在它上面测试下面的内容 is.na() is.null 相同（vec，字符（0） 如何对其编写测试以检查它是否是命名字符（0）向量，然后将其分配给空值？
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在最近的一次采访中，我建议使用向量 编码过程结束后，他们说在向量上使用pair是个好主意，并要求我详细说明我之前所说的“更重”是什么意思。不幸的是，我无法详细说明。是的，我知道我们只能在一对中输入两个值，但在一个向量中可以输入更多的值，并且当向量的大小==容量等时，该向量会自动调整大小。但是我应该如何回答他们的问题？为什么具体使用<代码>向量