本文实例讲述了python执行子进程实现进程间通信的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
a.py:
import subprocess, time subproc = subprocess.Popen(['c:\python31\python.exe', 'c:/b.py'], stdin=subprocess.PIPE, shell=True) time.sleep(0.5) print('start') subproc.stdin.write('data\n') subproc.communicate('data\n') print('end')
b.py:
import sys print('receive...') s = sys.stdin.readline() print('get:', len(s), s)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
问题内容: 我正在用Go编写负载平衡的服务器系统。 负载平衡服务器将与多个应用程序服务器通信并处理请求。这些服务器都可以在同一台计算机或网络上运行。 我已经找到了网络,但是现在我需要找到一种最佳的方式来使负载均衡器与本地应用程序服务器进行通信。使用-networking似乎并非最佳选择。 我正在尝试通过和系统调用共享内存,但是没有找到任何有效的示例,并且该软件包也完全没有文档说明。 有人可以为我提
本文向大家介绍WinForm实现跨进程通信的方法,包括了WinForm实现跨进程通信的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例展示了WinForm实现跨进程通信的方法,分享给大家供大家参考之用。具体方法如下: 主要功能代码如下: 希望本文所述实例对大家C#程序设计有所帮助。
进程间通信 IPC全称Interprocess Communication,指进程间协作的各种方法,当然包括共享内存,信号量或Socket等。 管道(Pipe) 管道是进程间通信最简单的方式,任何进程的标准输出都可以作为其他进程的输入。 信号(Signal) 下面马上会介绍。 消息队列(Message) 和传统消息队列类似,但是在内核实现的。 共享内存(Shared Memory) 后面也会有更详
主要内容:面向读者,前提条件,问题反馈进程间通信(IPC)是指一种机制,操作系统允许各种进程之间相互通信。 这涉及到同步他们的行为和管理共享数据。 本教程介绍了IPC的基础知识。 每个章节都包含相关的主题和简单而有用的例子。 面向读者 本教程专为初学者设计,旨在了解进程间通信的基本概念以及不同组件的功能。 前提条件 学习本教程没有特定的先决条件,但是,熟悉操作系统及其各种概念将成为理解本教程的一个额外优势。 问题反馈 我们不能保证您在
本文向大家介绍Python通过队列来实现进程间通信的示例,包括了Python通过队列来实现进程间通信的示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python程序中,在进程和进程之间是不共享全局变量的数据的。 我们来看一个例子: 进程 p1 里对全局变量 nums 循环进行处理,进程 p2 将 nums 打印出来,发现 nums 的值没有变化。 运行结果: in process1 pid=578
问题内容: 我正在远程服务器上运行几个命令,并分别收集其输出以进行进一步处理: 但是,这会导致顺序执行subprocess(’ssh … cat …’)命令。第二高峰等待第一个完成,依此类推。 如何修改此代码,以使子流程调用并行运行,同时仍能够分别收集每个输出? 问题答案: 另一种方法(而不是将shell进程放在后台的其他建议)是使用多线程。 您所拥有的方法将执行以下操作: 要收集结果,您可以执行