《中邮消费金融》专题

本文向大家介绍Java如何通过线程解决生产者/消费者问题，包括了Java如何通过线程解决生产者/消费者问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间，如下图所示 生产者向空间里存放数据，而消费者取用数据，如果不加以协调可能会出现以下情况： 存储空间已满，而生产者占用着它，消费者等着生产者让出空间从而去除产品，生

问题内容： 我想向同一队列发送一批20k JMS消息。我使用10个线程将任务拆分，因此每个线程将处理2k条消息。我不需要交易。 我想知道是否建议建立一个连接，一个会话和10个生产者？ 如果所有线程共享一个生产者，该怎么办？我的消息会损坏还是会同步发送（不会提高性能）？ 如果我总是连接到同一队列，那么决定是创建新连接还是会话的一般指导方针是什么？ 谢谢你，很抱歉一次问了很多。 问题答案： 如果某些消

本文向大家介绍Java实现简易生产者消费者模型过程解析，包括了Java实现简易生产者消费者模型过程解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、概述 一共两个线程，一个线程生产产品，一个线程消费产品，使用同步代码块方法，同步两个线程。当产品没有时，通知生产者生产，生产者生产后，通知消费者消费，并等待消费者消费完。 需要注意的是，有可能出现，停止生产产品后，消费者还没未来得及消费生产者生产的最后

我想设计一个解决方案，用于向多个提供商发送不同类型的电子邮件。总体概述。 我有几个上游提供商Sendgrid、Zoho、Mailgun等。它们将用于发送电子邮件等。例如： 注册新用户的电子邮件 删除用户的电子邮件 空间配额限制的电子邮件 （一般大约有6种类型的电子邮件） 每种类型的电子邮件都应该生成到生产者中，转换为序列化Java对象，并发送到与上游提供商集成的适当的Kafka消费者。 问题是如何

我有一个批处理文件使用者，它正在轮询一个公共目录，许多不同的进程将文件拖放到该目录。这些文件通过文件名上的guid“成批”在一起。一旦某个特定批次完成，应用程序就会删除。完成文件以触发camel文件使用者。 我的问题是，我正在试图找到一种可能“忽略”邮件/交换的方法，这些邮件/交换可能包含我不想处理的文件（即…不属于我当前批处理的一部分）。 此外，我希望“被忽略”的交换不被camel处理（即...

有一个16个分区的Kafka主题 使用给定的消费者组名称，我们目前正在启动单个消费者来阅读该主题。 > 单个消费者是否从该主题的（仅）读取？如果带有消息为空，消费者是否从下一个分区开始读取（...等等）？ 我们可以选择启动多个消费者（使用相同的消费者组名称）来读取相同的主题（有16个分区）。为了并行读取多个分区，可以维护多少消费者？

我正在使用KCL（v2）将Kafka消费者转换为AWS动觉消费者。在Kafka中，偏移量用于帮助消费者跟踪其最近使用的消息。如果我的Kafka应用程序死机，它将使用重新启动时停止的偏移量。 然而，这在Kinesis中是不一样的。我可以设置，但唯一的参数是、或。如果我的Kinesis应用程序死机，它将不知道重新启动时从哪里恢复消费。 我的KCL消费者非常简单。方法如下所示： 而RecordProce

我们正在使用Spring Security SAML2与许多身份提供者一起开发SAML身份验证。我们的服务提供者的元数据文件是唯一的，它将分发给所有身份提供者，因此我们需要为断言消费者服务提供唯一的endpoint。 yaml配置如下所示： 我们尝试添加每个IDP 但是找不到url结果。 我们如何配置它？ 谢啦

我有一个微服务应用程序，它是使用camel kafka开发的，用于消费来自kafka的消息。我用4个并发实例运行这个服务，其中每个实例都有1个消费者，他们消费的主题有20个分区。 在维护期间（每天凌晨1-2点），应用程序将通过停止消费者来暂停消费。 当应用程序暂停消费时，kafka重新平衡发生，一些实例将在停止消费之前分配更多分区。 e、 由instanceA（partition1-5）使用的g分

我正在尝试实现Spring kafka消费者，它需要在处理事件时出现某个异常后暂停（例如：在将事件信息存储到DB时，DB已关闭）。 我们如何在spring boot-2.3.8（spring kafka）中使用Resilience4j断路器方法来处理这种情况 寻找一些消费者暂停和恢复的例子。 在Kafka，listerner只是想捕捉解析错误。如果出现5个以上的解析错误，则需要停止侦听器。但我不确

我看到了一些奇怪的行为。我使用Flink 1.12编写了一些Flink处理器，并试图让它们在Amazon EMR上运行。然而，Amazon EMR目前只支持Flink 1.11.2。当我降级时，我莫名其妙地发现水印不再传播。 主题上只有一个分区，并行度设置为1。这里有我遗漏的东西吗？我觉得我有点疯了。 这是Flink 1.12的输出： 这是Flink 1.11的输出： 下面是公开它的集成测试：

我以前是学习Kafka的传统ActiveMQ用户。我有一个问题。 使用Active MQ，您可以执行以下操作： 将100条消息提交到队列中 我试着在Kafka做同样的事情 如果不启动Consumer，等待它启动，然后运行producer，则此示例不起作用。 谁能告诉我如何修改我的示例程序，以在消息等待被消费的地方执行操作？

我正在编写一个将处理事件消息的应用程序（发布到主题）。我有多个endpoint应该使用这些消息（和），出于实用的原因，我想将这些endpoint一起部署在一个聚合包中。 有了Spring Cloud Stream，我可以使用Spring。云流动绑定。文件上载已完成。group=元数据读取器，为第一个endpoint设置消费者组；我还想在配额检查组下处理消息，但基于属性的配置只允许每个消息队列绑定一

我有一个azure函数v3，用C#写的，用类库的方法。 < li >该功能由blob存储触发。 < li >该功能正在使用消费计划。 问题是冷启动可能长达30分钟！我已经查阅了这个链接的文档 但是没有关于预期冷起动正时的具体数字。 一个有趣的观察是，如果我导航到门户，并点击刷新按钮： 那么该功能会立即被触发。 这是正常的预期行为吗 您能给我指一下任何明确说明消费计划中冷启动时间为0-30-50分钟

我正在使用spring boot构建一个web应用程序，现在我需要接收实时通知。我正计划使用apache kafka作为这方面的消息代理。要求用户具有不同的角色，并且根据角色，他们应该接收其他用户正在执行的操作的通知。 我设置了一个生产者和消费者，作为消费者，我可以接收发布到一个主题的信息，比如说topic1。 我遇到的问题是，我可以让多个用户收听同一个主题，而每个用户都应该得到发布到该主题的消息