《whale》专题

一面 前言 说来很怪，是HR在某招聘软件上找到我的，然后我就丢了一份简历给他，谁知道给我走的流程是秋招？然后笔试时间我错过了（因为课设），然后过了几天HR打电话过来说约面？？？（面的是前端实习岗位）好吧，反正刚做完课设，那就面一下吧。一面的面试官是个男生，听着声音还挺年轻，人很nice，总的来说一面很基础。 面试题 自我介绍 算法题：反转链表（easy） 聊项目相关的内容，不是很深 H5有哪些新特

由于没有认真记录，就是全靠脑子回忆的，而且这是前几个礼拜的了，二面三面hr面一天就走完了，我尽量想一下问了哪些吧0.0 一面 一面大概率是同事面？都是比较基础的知识点。 面试题 自我介绍 手写bind 手写PromiseAllSettled 说一下Promise 讲一下Object.keys()，Object.entries() [] == ''的结果是什么，== 怎么判断的？===怎么判断的？

简单来说,它是一个专门做脏活的Filter. 例如改变req的method,设置编码等. WhaleFilter实现的是javax.servlet.Filter, 是用到web.xml里面的哦 完成WhaleFilter的初衷: 如何确保req的表单参数的编码一定对, 例如ShiroFilter就有可能对req动手脚 如何优雅地支持http method的隐式声明 如何解决自定义日志库的加载问题

随着分布式技术和微服务思想流行，技术公司逐步将服务拆分为独立运行的小模块，提高系统整体的健壮性，加快特性的演进速度。微服务通过定义完善的接口进行交互，解耦系统、敏捷迭代、方便服务治理。RPC是目前微服务最广泛的通信方式。然而，众多团队各自研发具备服务治理功能的RPC通信框架，一方面增加开发成本，消耗人力重复造轮子；另一方面不同序列化协议的RPC服务，无法互相通信，影响可用性。因此，通用的RPC通信

Whale 指定配置文件为当前目录下 conf.json 文件 配置格式 { "ns": { "origin": "10.24.41.248:2188", "ismns": 0, "env":"test" }, "client.Appkey": "com.sankuai.inf.newct.clien

一面 问的很简单 基础数据类型 手写是一个Object.create 一个是类似于reduce的组合题目 给定n个数组，给出所有数组的排列组合 面试官说canvas这块不如我，没想到我只会吹牛 二面 问了一些bff层的东西 序列化和反序列化 后端怎么找到这个方法 还有一些七七八八的 手写的是发布订阅 还有一个也很简单解析url 三面 开始吟唱vue源码 吟唱react 和vue的区别 吟唱v1 v

Whale Chinese Version Overview Whale is a cross-platform Hook Framework, allowed to run Android、IOS、Linux、MacOS.Whale support both ARM/THUMB, ARM64, X86, X86_64 (AMD64), This covers almost all the maj

基于 MVVM + RxSwift 搭建的响应式数据绑定基础架构 Resources 资源模块，主要处理图片资源和文本资源读取 - 读取图片资源：R.image("base_black_back") - 读取文本资源：R.text("base_empty_title") Adapter 该模块主要就是封装基类 - BaseViewController: 支持oc基类，公共部分 - VMTableV

Introduction Welcome! This is a Python-based Dash app meant to track whale activity in buy / sell walls on crypto-currency exchanges (presently just operational for GDAX, but more exchanges to come).

Whalebrew Whalebrew creates aliases for Docker images so you can run them as if they were native commands. It's like Homebrew, but with Docker images. Docker works well for packaging up development en

Big Whale 巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供 Spark、Flink 等批处理任务的 DAG 调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。 服务基于 Spring Boot 2.0 开发，打包后即可运行。 概述 1.架构图 2.特性 基于SSH的脚本执行机制，部署简单快捷，仅需单个服务 基于Yarn Res