每次面阿里都感觉能学到新知识,不愧是大厂。不过面试官迟到半个小时+不开摄像头就很难受。 第一次面数科岗位,还以为会比较偏机器学习,但是问了好多业务问题,没有准备,基本不会(寄)! 1. 先做30分钟笔试(三道业务,一道回溯手撕):笔试过了还做笔试是没想到的 2. 如何测量红包带来的成交额增长,如何排除其他因素带来的影响 3. 如何做A/B testing 4. 成交额降低分析 #面经#
真的是面到现在最无语的公司,不想面试可以不面试。 两个面试官都没有开摄像头,也都没有介绍自己是谁,一上来就说时间差不多了,可以开始了。 整个流程就是自我介绍,为什么要做测试,在项目里做的测试工作是什么,以及我的研究方向。 三个问题就结束了,整个面试不到十分钟!!! 已经不想等后续结果了,什么公司呀!!!
面之前好像都没搜到这一批有什么面经,那我来发一发 超级无敌快的一次面试,提前了几分钟开始,提前了几分钟结束,大概就15分钟左右 面试官语速也超级快,并且提前声明他们就是流程快,不代表kpi面或者是对我不感兴趣 对着简历上的项目,一个个的技术点问 1、怎么实现发送邮件激活的功能 2、让用户去邮箱进行激活的时候前端后台是不停的在轮询么 3、AOP记录哪些日志 4、Mybatis里$和#的区别,数据安全
1.自我介绍 2.实习 3.堆栈的区别,c语言中如何分配 4.include后""和<>的区别 5.shell的一些基础知识 6.vim编辑文件如何查询关键字 7.如何找到特定进程并杀死 8.linux查看ip配置 9.场景题:两个log文件,一个上千行,一个百万行,如何做一个快速匹配 10.进程和线程的区别 11.tcp和udp的区别 12.tcp的三次握手和四次挥手 13.tcp如何保证传输可
岗位 算法-计算机视觉 时间线 投递简历:11月底 面试:1.26。 上午,接到电话通知面试。 下午,面试。 面试内容 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.对AIGC的理解 总结 追着项目经历问了好久, 从宏观层面问, 不想问技术细节。 建议 对自己所做的事情多一些宏观上的思考。 不要陷入技术细节,我知道这都是程序员的通病,我在面试过程也犯这个错误。 对自己写在简历上的东西一定要熟悉。很可能会问到
5% 88.9% 100% 第一题替换字母,第二题解方程,第三题dp 😅第一题要自己输入规范样例,直接不写了 #科大讯飞信息集散地#
一面:25分钟 1.熟悉Linux吗? 2.问了一些Linux的命令 两个主机之间如何传文件(SCP),我不知道SCP,我答的telnet,ftp,rz来传 解压tar.gz文件命令 ——tar -zxvf 查看端口占用——lsof -i:端口号或者netstat -tuln|grep 端口号 vim操作,如何查找字符串“abc”——vi进去,然后/abc查找 3.shell编程,不熟 4.sql
ps:思路供大家参考,有更好的思路也欢迎评论区分享。 第一题: 思路:因为题目有条件限制,所以不用做第一个和最后一个的特殊处理,前后数组排序 public class Main01 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int
一面 30min 问nlp基础知识与大模型方面相关的 二面20min 闲聊 hr面30min 问工作地点和意向
一直都看大佬的面经学习,也写点面经回馈一下。 0822 一面 自我介绍 依次介绍项目 这块还是得重视,写在简历上的每个字都要烂熟于心 特别是小吹牛的部分。 C++相关 1.指针和引用的区别,引用和指针的自增自减有什么区别?sizeof指针和sizeof引用有什么区别? 2.指针常量和常量指针区别? 3.函数重写和重载有什么区别? 4.父类、子类和成员对象的析构顺序? 5.Vector末端插值和中间
本来挺期待的结果发现是傻卵 展示吧 自我介绍 能保证实习多久,什么时候需要回学校 一半是测试,还需要做绩效考核,我去考核别人 学校里参加过哪些活动,偏沟通交流的,巴拉巴拉了一会儿 让我开摄像头,我开了,他说一片黑的,我怀疑故意的 就开始反问了 我说你不问问别的,他说,和我问技术,估计我大学里也够呛,然后巴拉巴拉说什么大学生都是白纸 然后我说你怎么考核求职者,他巴拉巴拉说大家都差不多,说问技术也答不
bg:北京某工科985,主要搞ML数据挖掘和RL决策,主要是python和SQL,会一些java 面试官感觉对这块不是很感兴趣,一直在问开发的东西,项目也没问,就一直在问很泛的,你的项目哪里涉及开发,有什么技术难点balabala 八股也没问,可能只要java开发的人吧,八成g了 #我的失利项目复盘# #北京银行#
Golang服务端 9.13 60min 拷打实习经历 Gin框架里的中间件是什么意思?有没有实际使用过他的中间件,怎么使用的? Gin里面的C.Next是什么意思? go里的Context是什么?协程并发控制。 哪些场景会导致channel的panic? 说了两个 TCP是哪层协议?还有哪些在传输层? TCP和UDP的使用场景? HTTP是哪一层协议? 基于什么协议的? HTTP3.0 HTTP
我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目,中间会打断你问一些细节,然后问你网络结构,算法原理 3.问你简历上其他项目(我的项目涉及到DGNN,问我DGNN原理) 4.xgboost和adaboost区别,xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕
之前面的科大讯飞算法岗位,补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点:局部权值共享,平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据;缺点:网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小,出现梯度消失或爆炸的情况;解释性一般 RNN优点:相比于CNN,RNN结合序列上的时序上下文来提取特征,但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤,在稍