《秋招面试》专题

在秋招过程中，我其实就像一个POMDP环境中的agent，根据已有的observation，维护自己的一个belief，做出action，发现环境中state变成了新的state，又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时，这些observation、action和reward组成了独特的trajectory，在这里，我把我的trajectory分享给大家，但是总归是POM

背景：楼主主要做多模态分类任务方面的研究，秋招主要投NLP和多模态岗位，如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7天，二面

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI算法工程师，base广州，51job上投递的，投递时间n，笔试时间m=n+15，一面时间k=m+6，二面时间p=k+12，后来收到复试通过的邮件，并说会在11月下旬按照排名顺序OC，但是可能我的排名比较靠后，以及算法岗的竞争比较激烈，最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群，感觉是

岗位：自动驾驶运营管理-安全业务运营 流程：2022.7.25 投递→ 7.30 笔试→8.4 一面（当天约二面）→8.9 二面 结果：🥶（当天） 一面（时长忘记了）： 1.自我介绍。 2.字节实习中，关键指标是什么，为了这个指标做了哪些工作，你的角色是什么？ 3.有没有和人发生意见冲突，如何让解决的？ 4.对蔚来的认知？  5.职业规划？ 二面（时长忘记了）： 1.自我介绍。 2.5个缺点（面

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流

1️⃣美团 海笔不说了，40题，基本的那些阅读逻辑数推图推图表数量全都有，时间还行，有几个数推毫无头绪，正好省时间了：D 2️⃣京东 做完团休息一小时就趁热打铁了，北森经典3类+98，已经麻木了，最后性格测试直接瘫在摄像头前做 3️⃣帆软产品岗笔试（过筛发）考前完全搜不到笔经真怪了…所以分享下 90分钟行测15题+IT基础选择+问答题，整体时间比较充足，行测题目不简单 行测：阅读理解、数推、数学题

友塔25届秋招提前批 策划管培生面经 已offer 谢谢曾经佬们的面经，我也来传递薪火了 个人情况：本专业商科，东北末流211，简历里两份稀烂的游戏分析，三个游戏项目（其中两个是比赛项目，均获奖），无实习经历。记事起就开始玩游戏，从小玩到大。 具体的回答这篇文章就先不细说了，如果有时间的话再搞 不得不感叹友塔效率是真的高，一周半的时间全流程就结束了，牛！ 大致感受：面试流程和其他公司应该不太一样，

总体感觉面试官还是挺有水平的，计算图，执行图讲的条理很清晰 先是自我介绍 项目经历 简单问了问项目经历 写一道题 时间多写两道 手撕是关于构造图相关的 给定一个节点类 里面有生产者 消费者 一个unordered_map 是一个邻接矩阵 记录节点和节点 前面的节点为先 后面的节点为后 要求输出一个vector 是这些节点的先后顺序 需要先对unordered_map迭代 然后先找第一层 的节点 后

从实习简历里被捞出来直接参加秋招面试的，流程开始的时候官网还没有放出来2025秋招岗位 7.16 一面 简单的根据简历聊项目经历，说我项目中做的内容和他们的工作比较匹配，一面时间比较短也比较简单。 一面结束后当晚通知通过，同时告知二面需要准备PPT介绍自己的项目，并约二面时间。 7.19 二面 项目介绍：采用腾讯会议共享屏幕的形式，介绍自己的一个项目（10-15分钟）。 提问环节：主要针对项目PP

去年12月初还是11月底被捞起来面的 只有一面技术面 但是面了一个多小时 虽然笛子reputation不咋地 但我感觉这个面试官还是有点东西 首先让我介绍一个熟悉的模型 我想他是做自动驾驶的就说了GAN 然后面试官就开始拷打我GAN的模型结构（我说了是有一个对抗器和生成器）但面试官问得很细 也让我把损失函数什么都讲了一遍 然后开始让我共享屏幕展示我做过的项目的源码 拷打我这写代码为什么要这么写 用

前言(文中有福利,一定记得要看完) 阿里招聘开始了,最近为小伙伴们准备了校招日程(全),有需要大家可以收藏起来,会持续更新。欢迎和小码哥聊一聊:扣扣群：917138995，可帮查内推进度 &探讨技术细节&刷题经验,最新秋招信息。 综合阿里的招聘信息可以知道阿里P7年收入大部分30-40k左右，另外还有股票和期权。当然高薪资也意味着工作很累，不只是工作忙，而且工作压力也不容小觑。另外社招员工2年后才

投了一百多家厂，累计参加了三十多场面试，面试了十多家公司只有两个拿到了意向。😅😅😅这个面试成功率也太低了些，反思反思，做一些总结。 大数据面试注重知识面的广度。需要多看面经扩展开面。 环境不好，珍惜每一场面试机会，😅😅曾经有拿中厂给大厂垫刀，练手的想法。结果发现全挂了。😅😅家没了 知识需要反复的滚动复习！前面能答上来的，过了一阵子之后知识会忘。 惨痛教训😥😥😥 不回头复习感觉自

面试必问。大数据面试绝对重点！！ 面过的12家，有字节、快手、美的、顺丰、OPPO、京东、贝壳都被问道过。菜鸡的我没有实习经历项目中也没有遇到过数据倾斜的情况，每次被问到都如坐针毡思维混乱一通乱说。😅😅给各位面试官留下了逻辑性差、实践少的差印象。特把这个问题单独摘出来进行深入整理！！！！ 各位朋友，本人实践经验有限，下文如有错误劳烦您指出，万分感谢！ 花式提问😅😅 你遇到过Spark 的数

前段时间接到百度和拼多多提前批的面试，两场面试下来我的体验感觉是很好的，没有压力面，几乎都是非常友好的专业交流感觉。两家后续都在一面完过了一天就都发了笔试题给我，但是我个人对百度这边业务没有太大兴趣，拼多多给的笔试时间很短，且我还在实习又拿到了美团offer，所以就权衡放弃了。不过还是可以分享一波面试经验，大家可以参考看看～ 百度一面： 1.自我介绍 2.讲了2个作品集中的项目，过程中伴随着面试官