《秋招面试》专题

自我介绍，在北京呆了七年怎么会想来广州（离家近一点） 项目介绍，都是独立完成的吗（是） 你可以做后端吗（...需要的话可以学），可以做测试吗（之前没有专门做过，需要的话可以学） 抗压能力怎么样（挺好），平常怎么调节（看电影吃饭） 平常喜欢读什么书（...推理类的小说看得多），最近看的是哪一本（长夜难明） 女孩子一般不会选择编码，你为什么选择这个呢（...我喜欢） 广州有亲戚朋友或npy吗（没有）-

前言 看了下电魂的面经很少，遂贡献一篇，也祝大家在这个寒冬早日拿到满意的offer！ 一面：8/19 --- 50min 面试官提问：45min Unity中update的方式有哪些？每一种update是怎么执行的？区别是什么？ 长达40min的项目问题（XX怎么实现的） + 针对于项目中额外的场景题 下面是具体的项目问题 说说有限状态机怎么实现的 怎么处理玩家输入？接口调用流程可以说下吗 成就系

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

字节跳动提前批：data-电商 数据科学 一面，部门成员：～50min 1.   自我介绍 2.   机器学习 a) XGBoost：损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性，不用XGBoost自带的方法（实习项目） 3.   AB test a)   对于不同类型的指标，分别要怎么做统计检验 b)   用非参数方法检验偏态分布的指标，统计功效较低，有什么其他方法

下午两点半面的，用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写，怎么实现的，如何防止sql注入。 问了好多锁的内容，我说不太了解。 问了JVM，说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构，没有。 问了socket套接字，在服务端的代码怎么写的，我说记不清了。 反问环节，问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金

投的是交互设计的产品研发岗，早早投递流程慢如狗 流程：投递—收到设计笔试题—提交笔试题—约面—一面—收到二面邀约（字节的流程推进真的很离谱，笔试题交了两周才约面，直接约到三周后… 面试过程：面试体验还比较舒服，上来面试官比较客气地介绍了自己的身份，所属的部门，以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容：自我介绍—作品集—面试官提问—反问。说一下印象比较深的几个问题： 比较注重细节，问了我项目里的

共两轮面试（1轮专业面+1轮HR面） Time line：8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面（部门leader面） 1.自我介绍 2.作品集介绍，中间会直接打断提出疑问，这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录，然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍

投的是交互设计的产品研发岗 面试过程：面试体验还比较舒服，上来面试官比较客气地介绍了自己的身份，所属的部门，以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容：自我介绍—作品集—面试官提问—反问。说一下印象比较深的几个问题： 比较注重细节，问了我项目里的“金选榜单”界面的星级评判标准，为什么选择星星，为什么选择金色等，还给我了一些设计建议。 讲解笔试题的时候，因为我选择的设计题是redesign苹果的a

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

流程：投递-笔试-一面-二面 一面（30分钟） 自我介绍 面试官讲了一堆这个岗位的工作内容，问我怎么理解 怎么理解数据支持业务 蔚来以后的发展方向 用一句话形容自己 展开上一个问题关键词 对蔚来的理解 实习过程中你的leader 会怎么评价你 闲聊 反问 二面 （3个面试官，一共27分钟） hr 简历深挖 用一句话介绍自己、举例、短板 工作中出现的失误 什么时候知道蔚来的，对蔚来的理解 网络上对蔚

10.12 官网投递岗位 (非高潜计划) ,同一时间收到性格测评邮件 10.18收到技术笔试 行测＋企业文化题(提前了解一下电信相关企业文化比较好,比如天翼e家是干啥的之类的)+性格测试(没错又做了一遍) 没有专业问题 10.27省公司来电话,问我能不能接受调剂,说广州深圳太热门,机会太小,调剂到其他城市的话能够尽快给我安排面试,而投深圳的话可能就要等很久,我思考很久后最终决定不接受调剂,家在深圳

秋招算是告一段落了，从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗，牛客上这类面经似乎非常稀少，可能相对的竞争也没那么大～ 奈何最近实习+小论文琐事太多，预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面（0.5h） 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar，了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4. 

公司 笔面试 内容 虹软（杭州），视觉服务提供商 笔试过，一面挂 三维感知算法岗，主要是问项目，问得很细，比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。 大华（杭州），安防摄像头 笔试过，二面挂 多维感知算法工程师，电话面试，两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面，主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面，问了视觉方面的内容。

一面 11.8（54min） 自我介绍 项目背景 Netty响应式模型，网络IO模型 epoll性能为什么好 epoll的e是什么意思 BIO AIO区别 挑一个项目聊一下 秒杀怎么做的 从用户点击抢购，整个完成流程说一下 怎么优化秒杀系统，让服务端不需要处理太多无效的请求 Go、Java的特点 它们在运行层面有什么差别 它们是面向对象还是面向过程 线程池参数，工作过程 你平常用哪个线程池，和别的