《字节跳动》专题

开头自我介绍 拷打项目，中途穿插八股 1.rag数据处理 2.rag的embedding模型 3.rag如何优化，数据，微调 4.rag的召回准确率如何 5.QLora的微调原理，量化的数据类型 6.微调数据集，微调性能 7.微调和rag的使用场景 算法题： 单词搜索，一道dfs的题目，之前没做过，所以小问题有点多，不过他也没让我运行，就是看了看思路，感觉他自己也不懂，但是他一直问这个时间复杂度

项目由来 自己优化的部分 主要加一些什么样的功能 是否部署过 部署的细节 项目的分布式锁是怎么设计的 分布式锁用什么来实现？所需用 Redis 用具体的是哪些命令行来实现的 setnx是否能设置过期时间; 使用lua脚本的话，我是怎样让它尽量避免死锁的。 如果想避免死锁要如何处理 缓存一致性问题有哪些方案 讲讲你这种方案 Redis 的持久化机制是什么样，这个有清楚。 Redis 那个在增速增值那

上次面字节是半年前，当时一面挂，上周五被hr捞出来了 面试官迟到半小时（提前给我打了电话告知会晚点） 没有自我介绍，上来聊了点项目，面试官兴趣不大，开始做题 第1题： 2个有序数组的第K小元素 题目描述 两个已经排好序的数组，找出两个数组合并后的第K小的数。如两个数组[123456][6789 10 11 12]，K=8输出:7 只会暴力不会优化，给我换了第二题 第2题：力扣165比较版本号 第二

挑战全网最快oc： 4.19 周五一面 当天约二面 4.22 周一二面 当天接到hr电话说面试官直接推荐hr面，免三面 4.23 周二hr面 当天口头offer 4.24 周三正式offer 面试内容都是以实习为主，中间借着实习所用的技术栈问了一些八股。实习没啥参考意义，列一些我印象比较深的八股问题吧： 1. 热部署的原理-打破双亲委派机制 2. rocketmq如何实现事务消息 3. 如何实现顺

1.自我介绍 2.拷打论文 围绕论文的一些问题 2.1有哪些常见的图卷积 2.2指标 2.3attention是怎么做的 3.拷打另一篇论文 围绕论文的一些问题，延展八股 transformer架构 layer norm和batch norm 区别 自注意力结构 T5架构和任务设计 Bert的最大长度限制 了解哪些attention方式 encoder和decoder区别 4.拷打项目 常见的微调

1.自我介绍 2.实习拷打 3.项目拷打 4.从redis衍生 4.1为什么要引入缓存 4.2为什么要保证强一致性 4.3一致性策略有哪几种 4.4先update再delete不一致性场景举例 4.5delete失败怎么办 5.一个java读代码的题目 函数传参对象，改来改去的结果 6.直播间峰值问题 说思路 分析复杂度 要求优化成on 应该思路是对的了 7.陆地数量 测试用例都a了 +分析复杂度

没录音，想多少写多少吧，许愿oc！！！ - 了解我们的产品吗？ - Spring用到的设计模式 - Spring IOC、AOP的理解 - TCP传输的可靠性如何保证的？ - MySQL有几种锁 - Java垃圾回收算法 - 双亲委派机制 - 凸N变形顶点画圆内外面积差 - 股票买卖问题，优化为O(1)空间复杂度 - 项目中的框架、项目的难点 - MQ消息丢失、重复消费

上个月面的了，发一下 ====================== 一面以项目为主 自我介绍 职业倾向选择 挑一段项目经历介绍，然后开始询问细节 Mysql有哪几种索引？ 唯一索引底层是哪种索引？ sql题 给定几个数字，拼出小于N的最大数 二面 自我介绍 介绍一下项目做了哪些工作，其中的困难点 介绍一下数组和切片 修改切片后，会修改数组数据吗 GMP模型 goroutine之间如何通信 Go的垃

1. 先写一个取两数较大值的宏 2. 多继承 3. int * const 和 const int* 4. 线程安全本质是什么原因造成的 5. 哪些资源会出现线程安全问题 6. 协程 7.http/https 8.get/post 9.post 一定会修改服务器数据吗（应该不会，但我说不出原因。。） 10.header 里的字段 11.protobuf和json的区别 12..proto是怎么样的

19：52过了，打电话约三面了 ====================================================================== 时间：60min 面试官迟到了，但是双方都开了摄像头。总体感觉挺好的 介绍了一下两个项目 网关（我主动介绍的，发现面试官好像不懂） xv6（所以我就问他想听那个） 八股 1.虚拟内存 2.进程的调度算法 3.ipc（这个是最典

对Hadoop的了解 MapReduce的工作流程 虚拟内存的工作原理页面置换算法（LRU、FIFO、LFU、最佳置换） Hive的功能和优点常见的数据结构（数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表） 堆的概念及分类常见的排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序） 平衡二叉树的定义查找平衡二叉树节点的时间复杂度

说字节一面简单的报应来了…… 基本全程围绕项目拷打，对每个步骤的做法和意义都有拷打，问了很多项目在RLHF层面的优化方向，DPO和PPO的trade off方面的问题，答得都不是很好。 看到我做了图文模型工作，问我图文模型的路线有啥，我给他吟唱clip blip llava，它说要最前沿的，直接不会。 代码题做了链表排序，需要空间复杂度为1的算法，我只会递归归并排序那套，寄。 最后明里暗里说我非科

很久没更新了，其实一面结束第二天就打电话约二面了，只不过我没把握住，并且自己不想做测试开发，后面忙着其他面试没来得及更新！！ 一共 1h9min 自我介绍 大模型评估展开介绍 自动化评估如何做的，你们拿了很多大模型看他的分析语义能力更强嘛？ 训练出来的目的是什么？是优化这个模型的能力，还是让基座模型能力提升 大模型训练的过程是怎么做的？这个过程是需要写代码还是怎么做？ 评估结果怎么看是好是坏？ 最

时长：1h20min 面试官没开摄像头（有种不好的预感） ● 自我介绍 ● 文件上传流程（深挖的很恐怖） ● web worker ● 对promise的理解（深挖） ● 一系列关于promise的输出题 ● 说说promise.race ● 手写promise.race ● url到页面渲染（不要背八股，他会就你每一个点提问） ● 吟唱被打断，TCP三次握手 ● TLS四次握手 ● HTTP和H

自我介绍 说项目 说一下js基本类型 说一下bind, call, apply的区别 说一下原型链 说一下new发生了什么，没说出来 function mynew(func, ...args) { const obj = {} obj.__proto__ = func.prototype let result = func.apply(obj, args) ret