《经纬恒润2023校招面经》专题

到了公司，前台的小姐姐态度很温和，会先给你量体温，然后让你用免洗洗手液洗手。然后登记一个时间和面试岗位，先填一个表包括个人信息期望薪资； 然后是到一个小房间等面试，面试应该是设计师，很年轻很温柔的女孩子，聊了一下以前的实习经历，告知你岗位的工作内容。 存在分歧的点是对方认为做服装设计需要有自己的风格，而我现在还在各种风格探索（年轻小姑娘可不就是啥都想试） 而且我的个人想法是能够把握各种风格（年轻

总共3轮，1面人事，2面设计师，3面总监。 人事了解基本情况，询问上家薪资待遇；设计师主要内容是自我介绍，作品集，和提问环节；总监部分，也是询问基本情况，然后说了公司内部薪资架构，晋升机制之类。 总体来说，面试不难，看和设计师聊的和不和谐，再就是总监看你顺不顺眼。不需要经验，因为地素就是要从新人带起，满了1年的人，估计要看情况了， 白纸的话，比较好进去，晋升的话需要2年半到3年，周期比较久，薪资一

进入公司里面填个表，问些流水的问题，不仅问我能给他们公司带来什么好处，还问我一些私人课余时间的问题，我一个本专业的学生毕业还没两个星期，他说因为我之前做过点别的接过私稿所以不行？ 问我在校成绩，我在校成绩可以申请奖学金的那种，这毕业才两个星期就因为我会利用课余时间接过私稿画了点游戏他说我不行？？？我是两个星期就把本职工作忘干净了吗？？ 原话：“我们确实是有双休，但还是让你（经常）加班，虽然你确实可

第一轮初试是HR面的，可能是想让HR来把关，筛选一波。第二轮是总监，总监面还是比较紧张，问的问题也比较有特点，面完后 说是让HR通知我。 HR问的都是一些常见的问题，比如主聊一些校园经历，实习经历，对自己的职业规划，优缺点这样的问题，服装行业加班严重 也会问到你是否愿意加班这样的问题。 总监问的更多是关于服装设计方面的一些问题，具体的设计思路，为什么这么设计等等。 目前还在等通知，不知道能不能过。

    公司所在的大厦高大上，进去要登记，还有访客卡。上到公司楼层，跟前台说来面试设计的，前台耳机也不摘，就指向里面茶水间说进去里面等。     等了一小会儿，也没人给水喝，一般去公司面试都会给瓶水喝的，毕竟大老远的跑来不容器。之前电话跟我联系的小哥过来，直接让我扫二维码，说扫描小程序填个资料。资料好长，好详细，但明显有些问题是应该面对面交流会更好，还有什么“用十个字来描述你自己的优点缺点”，“用

    面试未通过，公司位置偏远，注意套路陷阱。首先，是我把他们pass了。     1、人事在预约面试的时候，强制性很强，说岗位急，要求能够赶紧入职的人， 在预约面试的时候 一开始就定好了时间，不能更改时间，必须按照他们规定的时间面试。     2、反复强调，准时到，这个我觉得没啥问题，我也不喜欢等别人，所以我是提前10分钟到达公司。然后做测试题，填表格，之后就漫长的等待，然后告知这边负责人在开

9.21一面 (40min) 总结：腾讯会议，都没开摄像头，做题用聊天框，很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍，主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识： 几道数学题： 反问业务：搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师-NLP方向，投递时间n，笔试时间是m=n+14，一面时间是k=n+26=m+12，over 一面 30min： 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问，某个地方怎么实现的，为什么这么实现 可以解释一下熵吗，它的公式怎么算的？拿到一个BERT的base

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为NLP算法工程师，投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+17，一面时间k=n+30=m+13，over 其实挺想去顺丰的，选的深圳的base，听说适合养老？但是面试的时候感觉办公环境一般，因为面试官直接在工位上面试的，感觉工位小小的，而且有点吵 一面（30min不到）： 自我介

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师，投递时间n，测评时间是n，一面时间m=n+8，过了一个月收到感谢信，over 一面： 面试官介绍，该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理（准确来说是融合多方技术），例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍，介绍一下三个项目？ 是否了解知识图谱

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师（数据挖掘），投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+4，一面时间k=n+27=m+23，over 直接电话约面并电话面试的，围绕项目抠细节，面试官人很好，海信值得一面 一面，55min： 项目一模型设计、实现细节 评价指标，micro-F1和macro-F1，宏平均是

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的2023届提前批-NLP算法工程师，base杭州，投递时间n，一面m=n+46，二面k=m+5=n+51，over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面（电话面）35min： 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架？ pytorch有什么优点 最了解的编程语言，回答python

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：苏小研没有算法岗，只有python开发，我看描述里有提到人工智能，就投了（秋招不易，全靠海投）。base苏州，我投的不算早，所以面试被安排在第二批（投递要趁早，第一批通过率很高）。九月中旬投的，收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n，二面时间m=n+5，三面时间k=m+3，笔试时间p=k

发面经攒人品 因为所做的系统和这次面试的岗位都和数据分析系统比较相关，业务方面聊的相对多一些。 1. 自我介绍 2. 关于项目的一些问题。 3. 项目中的DDD是如何做的？ 4. requestAnimationFrame 5. 关于SQL 注入，前后端分别如何防范 6. 讲一下Vue响应式的实现？Vue2 和 Vue 3 的区别？依赖收集在什么时候执行？依赖更新怎么执行的？ 7. Vue 虚拟D