背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师,投递时间n,测评时间是n,一面时间m=n+8,过了一个月收到感谢信,over 一面: 面试官介绍,该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理(准确来说是融合多方技术),例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍,介绍一下三个项目? 是否了解知识图谱
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面(电话面)35min: 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架? pytorch有什么优点 最了解的编程语言,回答python
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:苏小研没有算法岗,只有python开发,我看描述里有提到人工智能,就投了(秋招不易,全靠海投)。base苏州,我投的不算早,所以面试被安排在第二批(投递要趁早,第一批通过率很高)。九月中旬投的,收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n,二面时间m=n+5,三面时间k=m+3,笔试时间p=k
#数字马力##数字马力长沙# Java数字马力长沙一面,面试官全程循序渐进,聊得很舒服,已过等待二面 1.简单说了下CAS和存在的ABA问题,怎么解决 2.Jdk8 stream流相关使用 3.Jvm如何检查内存是否出了问题,常用命令,造成fullgc的原因,这里还在想stream那里并发流的问题有没有说错分神了,一下慌了没思绪乱讲了一通,还好后面跟上把线上找gc问题的经验说出来了 4.sprin
一面 1、Spring 原理、Spring IOC、AOP 说一下Bean 如何加载、如何初始化以及如何注册到IOC容器中的详细过程, 涉及BeanDefinition、BeanFactory也深入细节聊一下。 2、一个请求过来在Spring中发生了哪些事情? 这个问题不妨把一个请求过来在TCP层面上建立连接、操作系统如何处理连接、Web容器接收到连接对象后做了哪些事情、Spring 如何对接收到
一面业务面: 1、介绍最喜欢玩的游戏 2、介绍这款游戏的优缺点 3、聊一聊最喜欢的玩法为什么设计得好 4、实习期间的工作内容与收获 1面20min,聊得时间很短,但体验很好面试官哥哥很尊重面试者,会平等且温和地交流 二面Hr面: 1、对诗悦有什么了解 2、职业规划 3、遇到最大的挫折与如何渡过 4、拿了多少其他offer 5、想做的方向,顺便简单聊了一点点年底即将要上的长安幻想 hr面也很短,hr
写面经涨人品 四川电信省本部面经 我的岗位是it相关 - [ ] 笔试,听说不刷人,不知道是不是真的。 - [ ] 一面,群面,先自我介绍一分钟,然后面试官根据简历提问题。这部分我觉得最重要的是表现出你的优秀,通过成绩,论文,竞赛等,不一定要有实习经历,因为越好的企业越看重你的学习能力,这就是为什么五百强青睐名校和高学历人才。 - [ ] 二面,群面,半结构化,每个人进去之前给一张纸,纸上有这些问
1.自我介绍 2.你觉得产品和运营在能力要求上有什么差异? 3.介绍一个你觉得自己做的成功的项目 4.介绍一个你觉得让你挫败的一个项目 5.你有没有后悔某个决定? 6.你的优点/缺点 7.你最崇拜谁?为什么? 8.你喜欢怎样的领导?为什么? 9.你的职业规划是怎样的? 10.对于第一份工作你最看重什么? 11.介绍一段实习 12.你觉得在这段实习中你收获了什么 13.在这段实习中你是否和他人有过意
boss上投的,👀各个地方都没有这家公司的面经,所以分享一下 1.自我介绍 2.项目相关(项目测试的功能点有哪些,进行过性能测试,自动化测试了解多少,老功能一般怎么处理等) 3.tcp udp的区别 4.对ip协议了解多少,ipv4和ipv6的区别 5.一串数字怎么进行排序 6.Linux命令了解哪些 7.python数据类型有哪些 8.元组列表,字典的区别 9.常见的状态码 10.用过哪些抓包
美团一志愿基础研发hr面完排序挂了,被二志愿美团平台捞了,三天成功oc,发一下新的面经攒人品,祝大家都能上岸!(一志愿凉经见另一篇帖子) 一面4.23 八股问得很细,根据回答深挖,挖到不会为止。 1.项目是怎么创建的?了解webpack吗? 2.webpack是怎么创建项目的 3.webpack能处理什么类型的文件?不能处理什么类型的文件? 4.说一下promise 5.promise如果后面有多
一面 1.你在学校有什么收获? 2.这个产运工作没有那么理想化你可以接受吗 3.数据分析中有很多脏数据不理想的找不到的数据,你怎么看 4.你都投了哪些岗位,为什么投贝壳 反问:岗位介绍中提到要负责培训工作,指的是? 二面 1.To B和 To C的区别?更偏向To B还是To C 建议回答:从产业互联网切入(贝壳是产业互联网代表) 2.为什么选贝壳 建议从贝壳产业互联网,贝壳在行业带来的变革,以及
流程:简历-无领导小组-二面-终面-offer 无领导小组讨论:一个hr,八九名面试者,线上视频形式。题目是类似辩论那种一个问句(只是题目像,形式还是无领导那种,不是分组辩论)每人一分钟阐述自己观点,之后二十分钟小组讨论。整个过程半个小时多一点。建议大家前三个发言因为三个之后hr让我们直接小组讨论了,其他人观点都是讨论时候才说的。 二面: 两个面试官,一位面试者,大约十五分钟,大家逐个进面试视频会