我知道,在CMS和G1中,堆被划分为伊甸园、幸存者空间和老一代,唯一的区别是,在CMS中,这个划分是真实的(这些空间是连续的,位于内存的不同部分),而在G1中,它是逻辑的(堆被划分为±2000个动态区域,每个区域的大小为1到32 MB)。 在这两种情况下,当伊甸园空间达到阈值时,开始疏散,步骤如下:初始标记。STW。标记应用程序的根。同时标记。从链接的根开始,有从这些对象到其他对象的对象转换,因此
怎么样能让video标签在拖拽进度条时能继续播放 实测video标签在拖拽进度条时是播放状态是暂停的 松手才会继续播放 怎么操作?
本文向大家介绍在一个重男轻女的国家里,每家每户都想生男孩。若一户人家生了一个女孩,便会再生一个,直到生下的是男孩为止。请问这个国家的男女比例是多少?相关面试题,主要包含被问及在一个重男轻女的国家里,每家每户都想生男孩。若一户人家生了一个女孩,便会再生一个,直到生下的是男孩为止。请问这个国家的男女比例是多少?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 每个孩子出生男女概率是50%,所以每次出生的男女
本文向大家介绍你来回答一下这个问题,在一个重男轻女的国家里,每家每户都想生男孩。若一户人家生了一个女孩,便会再生一个,直到生下的是男孩为止。请问这个国家的男女比例是多少?相关面试题,主要包含被问及你来回答一下这个问题,在一个重男轻女的国家里,每家每户都想生男孩。若一户人家生了一个女孩,便会再生一个,直到生下的是男孩为止。请问这个国家的男女比例是多少?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1:
本文向大家介绍以下是某移动端社交APP一周的每日活跃用户数,该APP主要用户群是年轻学生,请回答以下两个问题(图见下方)a)从数据中,你看到了什么问题?你觉得背后的原因是什么?b)要验证这些原因,你会怎么做?请简述您的调研方案。相关面试题,主要包含被问及以下是某移动端社交APP一周的每日活跃用户数,该APP主要用户群是年轻学生,请回答以下两个问题(图见下方)a)从数据中,你看到了什么问题?你觉得背
本文向大家介绍一些大公司每年都会在全国高校召开宣讲会,如果你是负责人,请以你所在的学校举例,你会怎么筹划这件事,使宣讲会的效果尽可能达到最大化?相关面试题,主要包含被问及一些大公司每年都会在全国高校召开宣讲会,如果你是负责人,请以你所在的学校举例,你会怎么筹划这件事,使宣讲会的效果尽可能达到最大化?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 可以将宣讲会分为会前,会中,会后三个阶段,这三个阶段的工
本文向大家介绍请以一款你知道的游戏产品为例,如果重新为其制定上线计划,你认为需要筹备哪些事情?(假定该产品还处在未上线阶段)。相关面试题,主要包含被问及请以一款你知道的游戏产品为例,如果重新为其制定上线计划,你认为需要筹备哪些事情?(假定该产品还处在未上线阶段)。时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下
我有一套许多(10000)个项目,我必须从中选择正好20个项目。我只能选择每个项目一次。我的项目有利润、成本以及几个布尔属性(如颜色)。 我已经阅读并完成了以下教程:https://developers.google.com/optimization/mip/integer_opt_cp和https://developers.google.com/optimization/mip/integer_
众筹你的想法 有时一个好主意需要大量资金和集体努力。你可以要求捐款,但捐赠者更倾向于给予他们更确定的项目,这些项目将获得牵头和适当的资金。这是一个众所周知的例子,你会建立一个目标和达成目标的最后期限。如果你未完成你的目标,那么捐赠就会被退回,从而减少捐助者的风险。由于代码是开放和可审计的,所以不需要一个集中的可信赖的平台,因此每个人都要支付的费用只是gas费用。 众筹通常会给予奖励。这将需要您获取
平台,问了面试官是二轮技术面+一轮HR面 9.21一面 1.拷打项目和论文,详细问了VRP精确算法里的创新点(是论文里的) 2.国赛项目建模优化办法 3.八股:启发式算法,精确算法 4.手撕:矩阵左上角到右下角的路径数 9.22约二面 9.25二面 1.继续拷打项目和论文,硕士期间成果因为全是数学理论的东西所以说的很一般 2.实习经历,什么场景,做了什么 3.继续国赛项目,什么场景,做了什么,有什
最近刚刚结束美团HR面在等oc,从暑期到秋招准备面试的过程中在牛客上看了不少面经,等oc的同时自己也写一写最近面过的公司回馈社会,积攒人品,祝大家都能oc。#运筹优化算法岗##面经# 美团到家 运筹算法 一面 50分钟 主要围绕过往的实习经历展开 1、自我介绍 2、介绍求解混合整数规划问题常用的算法? 3、大规模混合整数规划问题中如何加速求解? 4、上一段实习项目里的目标函数和约束是如何定义的?
要开奖了攒点RP,不算大佬,比不上这个岗offer拿到手软的佬,bg双非本9硕,简历挂了很多次,大小公司加起来也面了很多场遇到的一些记忆比较深刻的问题,具体公司就先不说了,等秋招彻底结束了有空看看能不能整理下这个岗可以投的企业。 项目相关 运筹优化相关项目(竞赛,论文,项目)等是主要拷打内容,不管主管面还是业务面无一幸免,包括大部分八股也是从项目扩展问出去的,不仅要特别特别熟悉的自己的项目,更需要
985水博,有公派经历,参与两个项目(高参与度就一个),SCI1区两篇,无实习,无奖项。 一面 1小时 1、自我介绍 2、拷打项目(其实就一个,关注落地情况) 3、对运筹知识的了解(有效不等式) 4、对启发式算法的了解 5、数据结构题(没刷过题,感觉跪了) 6、英语自我介绍(没准备这个,第一反应我学校叫啥来着……当场懵逼) 7、介绍了两种场景,考察建模水平 8、评价自己的缺点 也不知道该准备什么就
1 自我介绍 2 讲一讲你做的项目,你的毕设里好像用到了混合整数规划? 3讲一讲你发表的这篇工作,他是怎么来的 4 了解 VRP 吗,讲讲其中的成环约束怎么处理的。 5还有没有其他与 VRP 相关的工作 6有没有合作过代码(代码可复用,与 github 应用),工作中调包占比是多少, 7 手撕,合并有序数组(双指针写错了,难顶) 因为做的比较对口,面试官比较友善,美团优选用 java 开发
新鲜刚出炉 优选 供应链运筹优化算法 一面 40分钟 面试官先介绍了一下部门业务 自我介绍 挖项目,结合深度学习,用了啥模型,指标,效果,自己做了哪些事情 (项目里用到的)transformer模型和lstm模型的区别 说一下dropout,训练和测试时dropout的区别 说一下L1正则化和L2正则化 说一下A星算法(项目里用到) 说一下运筹学常见的求解算法 有哪些启发式算法和精确求解算法 了解