我想通过管道传输我的hadoop流作业。例如,我运行了一个命令hadoop jarhadoop-streaming.jar-mappermap1.pyreducer.py-inputxx输出 /output1 但是我想使用第一步的输出作为第二步mapduce作业的输入,而不存储在hdfs中,也许输出为标准输出。有没有像linux管道一样的东西?比如hadoop jarhadoop-streamin
啊啊面试官给我的压迫感好大啊我都不敢说话了 (总共十五分钟) 介绍一下自己 实习比赛经历询问 为什么想来快手? 你对行业运营有什么理解? 怎么平衡秋招与实习? 还有没有什么想问的? 呜呜呜呜呜呜呜呜呜面完之后整个人都不好了,感觉自己的自我介绍没说好,回答的问题都不好,非常生硬 #面经#
AI面 6问答(看题目思考1Min+2Min回答时间)+1朗读(1min)+1自拍 1、你过去最有成就感的一件事(考研成功) 2、类似于盲人摸象 只了解片面就下结论的经历 反思自己(我说我以前以貌取人一个同学 我错了) 3、你同事犯了一个错误给公司带来巨大损失,只有你发现了你怎么办?(跟同事沟通,告领导) 剩下的忘了 每个问题都没有回答满,回答一分半左右 面试 中午组第三个 确实很困 面试官看起
本文向大家介绍Javascript中toFixed计算错误(依赖银行家舍入法的缺陷)解决方法,包括了Javascript中toFixed计算错误(依赖银行家舍入法的缺陷)解决方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 在公司项目中涉及到一个有大量浮点数价格计算的模块,从而引发了我一系列的思考: 计算机二进制环境下浮点数的计算精度缺失问题; 为了解决上述问题,使用了toFixed方法却出现了
笔试:笔试题目是上个星期六发邮件过来的 没有监控 主要是统计学都一些模型 没学过额 什么AB模型 然后就是一些信用卡的一些关联了不知道是金融还是啥的知识 有很多种题型 选择题 填空题 解答题等等 最后面是sql语句两道题 主要是没监控所以用了人工智能去写 几乎是满分吧 但是明天面试就有点慌 因为我不是很懂这个相关知识 如果只考数据分析就好了吧 希望好运 ………………………… 面试: 今天一面
问题内容: 我正在控制台模式下使用Katalon执行自动测试。 有时,詹金斯(Jenkins)执行的作业意外结束而没有任何错误。 Katalon Studio版本5.10.1,Jenkins版本2.121.3 我试图找到除控制台日志以外的一些Jenkins日志,该日志记录了为什么该作业被中止 Jenkins控制台日志: 有人已经有这个问题吗?如何追踪这种情况?我在等你的答案。 问题答案: 我终于找
我在Scala和Java中几乎找不到相同的示例代码。谁能给出一个如何使用Pyspark实现这一点的例子吗?
null 有没有一种方法可以通过ScheduledJobs/CronJobs来实现这一点? http://kubernetes.io/docs/user-guide/cron-jobs/
我有一个优化代码运行在sagemaker。我想每1小时运行一次代码。我怎么能在sagemaker安排跑步?。我不想调用模型endpoint,但我想在每1小时运行整个代码。
我有一个应用程序,创建文本文件,每一行,并转储到HDFS。这个位置又被用作hadoop流作业的输入目录。 期望映射器的数量将等于“输入文件拆分”,在我的例子中,该拆分等于文件的数量。所有映射器都没有被触发,我在流输出转储中看到了一个奇怪的问题: 原因:java.io.ioException:无法运行程序“/mnt/var/lib/hadoop/tmp/nm-local-dir/usercache/
在Flink-Job中,我目前有两个流,一个是每分钟从Kafka主题更新的主数据流,另一个流(广播流)用于KeyedBroadcastProcessFunction的process元素函数中,用于对主流数据进行一些计算。 2)主数据可以有两个广播流吗? 3)由于流数据是完全不同的数据,广播,第三个数据流不经常变化,所以连接是不起作用的。它就像一个主数据,在计算中和主数据流一起使用,找不到任何解决方
我有一份刚起步的工作。我希望在应用程序的特定点以编程方式运行此作业,而不是在启动应用程序时。 当在启动时运行时,我没有问题,但是当我尝试以编程方式运行它时,我得到了一个“NoSuchJobException”(
首先感谢大家的关注, 我在我的项目中结合了spring integration和spring batch,我想在中以异步方式启动作业,我的方法是输入通道中的每个消息以异步方式启动作业,而不是等待util完成作业,我的代码是: 但不起作用,并抛出bellow异常:
我正在Azure Databricks 5.5上使用Spark。我通过作业、笔记本和Spark提交通过Databrick工作区UI提交Spark作业。作业正在成功提交,Databricks正在生成新的集群或正在利用现有的集群。但是,默认情况下,在执行器节点上运行作业的用户是root用户。是否可以更改在Azure Databricks上运行作业的用户(本质上不允许SSH访问)? 通常,当我在具有Sh
正如title一样,我有几个同时设置触发时间的作业,但我不希望它们一次全部执行。因为我担心它可能会导致我的系统过热问题。有没有什么方法可以配置触发器,使它的执行时间可以在定义的偏移量之间变化? 例如: 排定要在12pm执行的2个作业:Job1和Job2 在12pm执行Job1。 在12:01pm执行Job2。