Kubernetes中的Cron作业-连接到现有的Pod，执行脚本

Question

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有没有一种方法可以通过ScheduledJobs/CronJobs来实现这一点？

http://kubernetes.io/docs/user-guide/cron-jobs/

Answer 1

据我所知，没有“官方”的方式来做到这一点，你想要的方式，这是我相信设计。豆荚应该是短暂的和水平可伸缩的，作业被设计为退出。将cron作业“附加”到现有的pod并不适合该模块。调度程序不知道作业是否完成。

相反，作业可以调出专门用于运行作业的应用程序实例，然后在作业完成后将其取下。为此，您可以对作业使用与部署相同的映像，但通过设置命令:使用不同的“入口点”。

如果它们的作业需要访问由应用程序创建的数据，那么该数据将需要在应用程序/POD之外持久化，您可以使用几种方法，但最明显的方法是数据库或持久化卷。例如，使用数据库如下所示：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: APP
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        name: THIS
        app: THAT
    spec:
      containers:
        - image: APP:IMAGE
          name: APP
          command:
          - app-start
          env:
            - name: DB_HOST
              value: "127.0.0.1"
            - name: DB_DATABASE
              value: "app_db"

和连接到相同数据库但具有不同“入口点”的作业：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: APP-JOB
spec:
  template:
    metadata:
      name: APP-JOB
      labels:
        app: THAT
    spec:
      containers:
      - image: APP:IMAGE
        name: APP-JOB
        command:
        - app-job
        env:
          - name: DB_HOST
            value: "127.0.0.1"
          - name: DB_DATABASE
            value: "app_db"

或者持久卷方法如下所示：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: APP
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        name: THIS
        app: THAT
    spec:
      containers:
        - image: APP:IMAGE
          name: APP
          command:
          - app-start
          volumeMounts:
          - mountPath: "/var/www/html"
            name: APP-VOLUME
      volumes:
        - name:  APP-VOLUME
          persistentVolumeClaim:
            claimName: APP-CLAIM

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: APP-VOLUME
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nfs:
    path: /app

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: APP-CLAIM
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  selector:
    matchLabels:
      service: app

对于这样的作业，附加到相同的卷：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: APP-JOB
spec:
  template:
    metadata:
      name: APP-JOB
      labels:
        app: THAT
    spec:
      containers:
      - image: APP:IMAGE
        name: APP-JOB
        command:
        - app-job
        volumeMounts:
        - mountPath: "/var/www/html"
          name: APP-VOLUME
    volumes:
      - name:  APP-VOLUME
        persistentVolumeClaim:
          claimName: APP-CLAIM