《22届》专题

拿来练手的一场面试，来跟大家分享一下并且复盘吧～[吧唧R]后面再分享一下联想的群面帖 📍形式： 测评后直接通知单面一面，面试官是个男生，有点冷酷的样子哈哈哈哈，虽然我也没咋看屏幕。 📍提问： 1.自我介绍 2.提到洞察能力强，有什么具体case吗？ 3.实习为什么做的比较好的项目吗？举例？ 4.介绍滴滴实习的工作？ 5.之前是运营工作，为什么想做产品经理？ 6.你觉得你所具备的产品经理的哪些能

去年差不多这个时候参加的美团产品面试，稍微回想记下当时面试情况 初试： 1. 过去实习的情况介绍，最大的困难 2. 细挖楼主曾经的项目经历，主要是python数据挖掘的方法 3. 开放性问题：预估下济南有多少美发店 4. 反问 复试： 1. 介绍一个自己认为不错的产品，说一下原因 2. 说说自己做产品经理的优势和劣势都是什么 3. 如何看待“质”与“量”的关系 4. 有什么问题想了解 HR面试问题

写在前面： 2023年3月初开始陆续投递大厂的产品暑期实习的岗位，不过很遗憾的事，目前为止阿里和腾讯的初面都挂了。且已经投递的其他大厂的实习，截至3.20号还没有收到面试的通知，所以想通过分享自己的经历，舒缓一下求职期的迷茫。实时更新我的求职动态，和大家分享讨论一下，接下来的24届校招是否更加激烈？ 我个人是有过3段互联网产品的实习经历，技术背景出生，研究生是理学硕士。 阿里-产品经理-阿里巴巴国

大厂面试过2次，虽然拿到了offer，但家人最终还是让我去上海发展，遗憾放弃 不过在面试过程中也大概率的知道，这些大厂在面试时更看重什么 综合2次面试复盘一下，希望能帮助到其他想拿offer的同学🍀 1、学习能力 通过三方面考察：看你大学专业排名（还有获得荣誉等），排名靠前的学习能力至少不会差。如果专业排名不行，你就需要通过别的事件去证明你的学习能力 还会询问你最近学到的新东西，看你的学习效果。

大厂面试过2次，虽然拿到了offer，但家人最终还是让我去上海发展，遗憾放弃 不过在面试过程中也大概率的知道，这些大厂在面试时更看重什么 综合2次面试复盘一下，希望能帮助到其他想拿offer的同学🍀 1、学习能力 通过三方面考察：看你大学专业排名（还有获得荣誉等），排名靠前的学习能力至少不会差。如果专业排名不行，你就需要通过别的事件去证明你的学习能力 还会询问你最近学到的新东西，看你的学习效果。

三一重工笔试大家都说挺简单的，还是提前批，所以最近也没抽时间来复习，直接上来裸考。 题目全是选择题，有三十道单选题，十道多选题。笔试限时一小时做完，实际上不到十分钟大部分就选完了。以下凭记忆记录几个题目，当然我也很多没做对~ 算是查缺补漏了。 1. hadoop 环形缓冲区大小？  2. spark 行动算子和转换算子识别？  参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_

6.8号电话通知简历筛选通过，问我什么时候有时间，进行电话面试。 6.9号电话技术面，30分钟，问的内容比较基础，基本上都是围绕着简历内容展开。 自我介绍 简历中项目的详细内容 Flume和Kafka如何搭配使用（项目中涉及） 项目中的数仓是如何构建的？如何分层的？分层的意义在哪里？ 项目中用户画像是如何展示的？ Spark和MR有什么区别 Spark启动后的程序流程 Spark宽窄依赖 Spar

发帖只是做个记录，给其他朋友做个分享，也欢迎交流。 我的情况 国内双非本科大三，统计学。想从事数据分析、数据挖掘方面的工作。 一面（2022年07月20日16时00分） 以下的问题都是当时随手记的，现在回忆可能不要准确，见谅 自我介绍 你有哪些技能？你学过什么课程？ 你做过什么项目，具体是什么业务？遇到了什么问题？使用了什么技术？ 你的技术、技能都是你自学的吗？ 你讲讲你对结构化数据和非结构化数据

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

一  选择题40分 10道单选                                         挺简单 ，都是简单的sql和数据分析基础知识 二  填空题20分 列举常见用户分析模型 三   答题 40分  两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段       2 对表进行分组 四  时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ，笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂

8.13笔试，时长1hour 8.15约一面 8.18一面，时长25min 1、面试官介绍商分由用研、行研、经营分析几个部分组成 2、自我介绍 3、学习情况介绍，有没有学过sql，有没有用过sql 4、两段实习介绍，个人在项目中的角色，用了什么方法，得到什么结论，怎么验证结论 5、遇到过困难的事情，怎么解决 6、怎么看待美团的某个功能，有没有用过，和竞品的区别在哪里 7、觉得两段实习有什么差别，更

字节跳动提前批：data-电商 数据科学 一面，部门成员：～50min 1.   自我介绍 2.   机器学习 a) XGBoost：损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性，不用XGBoost自带的方法（实习项目） 3.   AB test a)   对于不同类型的指标，分别要怎么做统计检验 b)   用非参数方法检验偏态分布的指标，统计功效较低，有什么其他方法

下午两点半面的，用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写，怎么实现的，如何防止sql注入。 问了好多锁的内容，我说不太了解。 问了JVM，说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构，没有。 问了socket套接字，在服务端的代码怎么写的，我说记不清了。 反问环节，问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金

晚上六点半面的，先让做了自我介绍。 问了硕士研究的课题，问了是否有兄弟姐妹，问了父母工作情况。 问了期望薪资。 反问，问了职业的发展方向。 希望能过吧。#23届秋招[话题]##金篆信科有限责任公司#

TimeLine：一面20220820，二面20220827（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识，详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题，口述解法即可 课程信息表lesson_order，字段：学科 subject， 用户id userid， 订单id ord