人生第一面 2023-6-9 10:50开始 2023-6-9 11:20结束 坚持了半小时,期间面试官好像说了由于时间限定之类的话语,也不知道面试官反不反感我让这次面试变长至半小时。。。 面经: 自我介绍(卡壳了...) 技术面: 有木有k8s部署搭建的经验(巧了,我的项目就是k8s...) 顺便介绍自己的项目,问了监控和预警(预警没融到自己项目中555,赶紧去查相关资料补上) 操作系统(Lin
1.JVM相关: 垃圾回收算法:标记清除、复制、标记整理和分代收集 标记清除、复制、标记整理和分代收集,这里只介绍前面三种,分代收集单独有一篇文章介绍 标记清除就是回收垃圾对象 标记复制就是将存活对象移到了另一个区域 标记整理就是将存活对象移到一端 类加载机制:Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这
保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗(没了解过)
情况简介: 腾讯会议平台,视频面试50分钟左右 主要问题 自我介绍 项目相关: 项目主要难点 Redis 的使用,以及在项目重构中的作用 缓存系统数据库之间的数据一致性解决 解决数据一致性问题时时效的保证 怎么做项目中相关使用Redis 缓存的实体在编码时如何实现 使用本地缓存的原因 本地缓存的选型问题 Bitmap 底层如何实现 Kafka相关基础 项目数据库建表细节 数据库 索引相关 索引的种
1.自我介绍 2.项目介绍 3.mq用在了项目的哪个部分,优缺点? 4.springboot和springmvc的区别? 5.数据库有没有使用过pg、Oracle 6.重载和重写的区别 7.try中return后finally中的方***执行吗? 8.final关键字作用 9.线程的生命周期 10.使用过SVN吗? 11.Linux的命令 12.Linux解压和压缩的命令 13.如何进行sql优化
Java开发,base北京朝阳区,15min 1自我介绍 2项目相关 3Java集合相关 4Redis中的数据类型 5三次握手四次挥手 6懒汉式与饿汉式 7MySQL中索引失效的场景 8v—model的作用 剩下的不太记得了,问题都比较基础。 9反问 有没有准备去这里的友友交流一下
投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体
前一阵过了一面,明天二面,但是不知道一共有几面,貌似有人一共就两面,那下一次不就是hr面了吗,所以不知道侧重点是在hr问题上还是继续看八股和项目,有木有懂的友友讲一讲啊。 还有个问题,顺丰科技看官网都是在深圳,所以实习都去深圳是吗,北京的顺丰科技是不要实习生吗? 共计俩问题: 1. 顺丰一共几面,每面大概会问啥 2. 实习地点一定是在深圳吗 一面经历: 1. 自我介绍 2. 问了一下研究生干的事情
总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现,说对项目很熟悉,但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处,应该是凉了。
我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目,中间会打断你问一些细节,然后问你网络结构,算法原理 3.问你简历上其他项目(我的项目涉及到DGNN,问我DGNN原理) 4.xgboost和adaboost区别,xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。
之前面的科大讯飞算法岗位,补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点:局部权值共享,平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据;缺点:网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小,出现梯度消失或爆炸的情况;解释性一般 RNN优点:相比于CNN,RNN结合序列上的时序上下文来提取特征,但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤,在稍
一面(综合能力面) 30min 1.问简历,项目 2.熟悉python吗?知道 (js锁)(不知道是啥,没听说过)吗?python和C++区别 3.数据库索引有哪些 答:唯一索引:在创建唯一索引时要不能给具有相同的索引值。 主键索引:在我们给一个字段设置主键的时候,它就会自动创建主键索引,用来确保每一个值都是唯一的。 聚集索引:我们在表中添加数据的顺序,与我们创建的索引键值相同,而且一个表中只能有
5分钟左右 不得透露姓名 一分钟自我介绍 擅长什么 简单介绍了项目 ACM打过吗 C++方向问了几个八股很简单 struct和class区别,C++三特性 应该寄了
5% 88.9% 100% 第一题替换字母,第二题解方程,第三题dp 😅第一题要自己输入规范样例,直接不写了 #科大讯飞信息集散地#