《北京仁科互动》专题

1、自我介绍 2、怎么理解测开这个岗位 3、测开和开发的区别 4、了解测开的工作内容吗 5、老家是哪里的？为什么想来北方？ 6、说一下你在校生活中最难忘的事情 7、实习最注重什么？ 8、了解面试部门的业务吗？ 9、压力最大的一次经历是什么？ 10、到岗时间和实习时长 反问： 1、面试部门在整个集团的位置，核心部门还是可有可无？ 答：部门是整个集团的技术基座 2、是否有转正 答：是因为校招有需求才有

开场半个小时nlp深度学习机器学习八股，然后简单问了一下项目，之后就是很古老很古老的八股，你碰到的最大困难是什么，能接受加班吗，如果百度阿里京东同时发offer你选谁，之前碰到很多面试官都实诚沟通了，所以说需要综合考虑，他问是不是没有明显的倾向性，我说对。 面完两个小时挂了，感觉比较明显的kpi。。。

最后的总监面试，大概一个小时，全程问实习，技术问题很少，没有手撕代码 面试官介绍他们部门的业务 自我介绍 你研究生期间做的是什么（然后由此展开大约问了十分钟） （然后就是实习相关的东西了。。。在此不展开，主要是这个东西很有个性化，面试官会根据你的简历挨个去问你，所以按照自己简历上写的东西答就好了。PS：面试官问我实习过程中遇到过哪些数据结构和算法，数据结构我说过，算法的话我反问是什么算法，面试官说

京东一面是HR面，二面才是技术面，不过技术一面主要问的还是实习的东西，基础知识问的不多，面试官最后跟我讲了十分钟他的业务是啥，然后直接告诉我过了，还想加我微信 大约30分钟，没有手撕（PS：我一看这个时间就觉得可能不会很复杂，事实果然如此） 自我介绍 介绍一下你说的rome是啥（PS：美团内部封装的一个脚手架工具） 你们用的是vue2吗（PS：我说现在是2.7，支持组合式API） 你们用的组件库是

1、自我介绍 2、实习方向怎么和研究生研究方向不搭边 3、做深度学习用的什么语言？什么框架？ 4、Pytorch和Tensorflow的区别？ 5、手撕一：用Python写一个CNN模型 （我面的不是Java? 6、我什么不投Python的岗位？ 7、卷积层的作用？卷积的实现原理？卷积运算是做什么的 8、学校做的研究课题？毕业论文题目？介绍一下？ 9、进行到哪一步了，代码实现到哪了，研究方向和代码

为啥我看大家在牛客的面经关于京东的问的都很简单啊，京东零售这个面试官几乎没咋问过比较基础的问题🌝，mysql，java基础啥的一点没问。 aqs源码 线程池 线程为啥不销毁 redis分布式锁 锁过期了 如何让第二个锁拿不到锁 重入怎么做 rpc es了解过吗 springboot自动配置 springmvc原理 6种线程状态 基础的八股文基本答上来了 涉及到中间件的还有其他的都不咋会🌝 问了

6月28号面的 1. 自我介绍 2. git的命令 3. 如何判断一棵树是二叉搜索树 4. 怎么理解面向对象 5. 做题连续子数组的最大和 面试官给的意见：在不限语言的情况下，可以考虑使用语法简单的python，节省时间。

KPI面，面了45分钟，基本上围绕着项目来问八卦，回答上来了85%—90%的问题，然后反手挂。

自我介绍 介绍b站实习做的项目，购物车，商品信息接口的开发， golang开发的一些遇到的问题 然后问了问家常， 问channle 问自己做的grpc的项目 问mysql的索引，使用场景 围绕刚开始的b站项目又说了一些 docker的一些，rabbitmq，kafaka（没用过） 然后面试官介绍他们做的一些东西！ 面试官人很好，希望能过一面吧！ #go实习# #golang研发实习生#

基本上都在闲聊，宏观问对大数据的了解+项目架构设计选型的考虑，记录几个宏观问题 比如说hadoop和spark/flink区别 离线-实时 hadoop开源和CDH的区别 商业和非商业的区别重点在扩展和维护性上 数仓->数据湖->湖仓一体 架构设计演进的变化 hadoop和OLAP的区别

1.创建线程的方式 2.线程池的执行流程 3.线程池的拒绝策略能否自定义 4.mysql中innodb和MyISAM区别 5.mysql中索引数据结构 6.mysql四种隔离级别 7.mysql避免脏读在哪个级别 8.mysql默认的隔离级别是什么，怎么修改 9.乐观锁和悲观锁 10.CAS原理 11.ABA问题怎么解决 12.redis为什么快 13.缓存穿透和缓存击穿的解决思路和原因 14.m

1. udp tcp 的区别 2. tcp如何保障可靠传输 3. 虚函数的本质 4. 多线程 5. 线程同步方法 线程通信 6. C++的基本容器 用过哪些

面试官说话特别温柔斯文 1、说一下自己做的项目 2、浏览器显示页面的整个步骤，越细越好 3、css优先级 4、node掌握情况 5、ajax、axios 6、常用的数组操作 7、隐藏元素怎么考虑，怎么做 8、项目中数据提交怎么做的，数据格式是什么 9、get、post的区别 10、项目组有几个人、遇到问题如何解决 11、怎么学习前端、网上常用的资源。 整体过程三十分钟，来个二面吧！！！求求了 #金

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

半小时 视频面试 进去先自我介绍 （准备的是英文的但是要求中文）然后是一些英文提问 开始中文提问 校园经历、项目经历 怎么理解产品经理、项目管理、例子. 然后对公司的了解 ………诸如此类 主要结合简历吧