先说内容,两个面试官一个hr一起面,两个面试官都没开视频我也就没开了 提前和我说进去了更偏向安卓开发我当然是ok的先狠狠舔一波 1.大学都学过什么语言 回答里提到过java,但是特意说了java基础不是很好希望他不要问我java 2.没事那就说说==和equals的区别吧 这个我倒是还记得答的还行 3.再说说接口和抽象类 这个记得,但不多 4.git的分支管理你说说 5.git冲突怎么办 git的
投的是研发实习生,笔试题是C++方向的,单选多选,两道编程 1.反转字符串,直接上reverse就行,但是要注意它的样例里会有空格和换行符,就不适合用cin进行处理了,用getline 2.链表相加问题 希望可以给面试机会
只记录我答不上来的,好多都答不上来 1. 介绍项目,投屏展示给面试官看项目代码,你这个项目有什么亮点?还有什么亮点? 2. 打开chrome f12,告诉我你都是怎么调试代码的,答:打开看看css样式。得到面试官的不屑 3. vue slot? 4. 你平时怎么学习前端的?答不上来,我总不能说照着面经学习前端吧 5. 轮播图原理了解么,如果你来写怎么做?答:调用swapper.js做轮播图。得到面
面试体验非常好! 自我介绍,根据实习或项目来问感兴趣的点。 根据公司的业务来出场景题,问你怎么做 根据个人回答的内容来继续询问详细做法。 问了个人职业规划,蜜罐、横向移动、态势感知等相关知识。
等了好久的二面远景智能 大概30分钟多一点,全程项目项目项目。感觉好像还问了别的,记不起来了...... 1.介绍项目以及难点 2.echarts图表太卡的具体原因,数据量是多少 3.你怎么用的echarts 4.怎么封装echarts组件 5.封装好了组件,暴露哪些props 6.redux怎么做的异步加载 7.有没有对比过其他的状态管理库 8.Router做过组件级别的路由管理吗 9.普通用户
1.自我介绍 2.为什么要学前端 3.v-router里的路由跳转怎么实现的,还有路由跳转里怎么传参 4.element ui中的form表单怎么实现,用v-model 5.vue响应式原理 6.js 数组头部添加,返回值 7.js数组任意位置插入元素,任意位置删除元素 8.filter如果没有符合条件的数据返回什么 9.v-model的原理 10.生命周期函数 11.组件之间传值 12.节流和防
全程围绕项目经历和实习经历提问,基本写到的都被问了,会问你遇到哪些困难,如何解决,以及项目的亮点!由于我的项目难点其实都在后端还有数据分析,对于前端来说没有太大含金量,感觉面试官不是很满意,应该凉了呜呜
第一次在力扣做笔试,90分钟。 体验最差的一次笔试,巨巨巨离谱。 进入系统照片采集一直失败,过了10分钟才进去。 题面写的模糊不清,数据也都是问题,4道题只有1道是正常的,逆天虹软。 第一题 题意:有n个人围成一圈,从1到4报数,每次报到2的人离开,求最后一个人的编号。 题解:直接模拟。只过了45%,感觉数据有问题。 第二题 题意:给两个矩阵,输出相乘的结果矩阵。 题解:n*m*k直接计算,一发1
大概面了50分钟 自我介绍完直接提问,节奏有点快,问了不少问题。最后问了意向城市和对远景的了解。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
全程1h,面试官是个亲和大佬,体验很好 一面完问我啥时候能实习(??),感觉应该是过了 1. 自我介绍 2. 聊项目 15min 3. 聊实习 8min 4. 对gpt的了解,大语言模型的原理 5. 基于大模型如何去和一些业务做结合,有什么场景可以做 6. 项目中用了哪些设计模式 7. 代理模式结构,解决什么问题 8. 策略模式 9. ThreadLocal原理,解决什么问题 10. 除了9还有什
1.JVM相关: 垃圾回收算法:标记清除、复制、标记整理和分代收集 标记清除、复制、标记整理和分代收集,这里只介绍前面三种,分代收集单独有一篇文章介绍 标记清除就是回收垃圾对象 标记复制就是将存活对象移到了另一个区域 标记整理就是将存活对象移到一端 类加载机制:Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这
保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗(没了解过)
情况简介: 腾讯会议平台,视频面试50分钟左右 主要问题 自我介绍 项目相关: 项目主要难点 Redis 的使用,以及在项目重构中的作用 缓存系统数据库之间的数据一致性解决 解决数据一致性问题时时效的保证 怎么做项目中相关使用Redis 缓存的实体在编码时如何实现 使用本地缓存的原因 本地缓存的选型问题 Bitmap 底层如何实现 Kafka相关基础 项目数据库建表细节 数据库 索引相关 索引的种
投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体