等了好久的二面远景智能 大概30分钟多一点,全程项目项目项目。感觉好像还问了别的,记不起来了...... 1.介绍项目以及难点 2.echarts图表太卡的具体原因,数据量是多少 3.你怎么用的echarts 4.怎么封装echarts组件 5.封装好了组件,暴露哪些props 6.redux怎么做的异步加载 7.有没有对比过其他的状态管理库 8.Router做过组件级别的路由管理吗 9.普通用户
1.自我介绍 2.为什么要学前端 3.v-router里的路由跳转怎么实现的,还有路由跳转里怎么传参 4.element ui中的form表单怎么实现,用v-model 5.vue响应式原理 6.js 数组头部添加,返回值 7.js数组任意位置插入元素,任意位置删除元素 8.filter如果没有符合条件的数据返回什么 9.v-model的原理 10.生命周期函数 11.组件之间传值 12.节流和防
全程围绕项目经历和实习经历提问,基本写到的都被问了,会问你遇到哪些困难,如何解决,以及项目的亮点!由于我的项目难点其实都在后端还有数据分析,对于前端来说没有太大含金量,感觉面试官不是很满意,应该凉了呜呜
第一次在力扣做笔试,90分钟。 体验最差的一次笔试,巨巨巨离谱。 进入系统照片采集一直失败,过了10分钟才进去。 题面写的模糊不清,数据也都是问题,4道题只有1道是正常的,逆天虹软。 第一题 题意:有n个人围成一圈,从1到4报数,每次报到2的人离开,求最后一个人的编号。 题解:直接模拟。只过了45%,感觉数据有问题。 第二题 题意:给两个矩阵,输出相乘的结果矩阵。 题解:n*m*k直接计算,一发1
大概面了50分钟 自我介绍完直接提问,节奏有点快,问了不少问题。最后问了意向城市和对远景的了解。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
全程1h,面试官是个亲和大佬,体验很好 一面完问我啥时候能实习(??),感觉应该是过了 1. 自我介绍 2. 聊项目 15min 3. 聊实习 8min 4. 对gpt的了解,大语言模型的原理 5. 基于大模型如何去和一些业务做结合,有什么场景可以做 6. 项目中用了哪些设计模式 7. 代理模式结构,解决什么问题 8. 策略模式 9. ThreadLocal原理,解决什么问题 10. 除了9还有什
人生第一面 2023-6-9 10:50开始 2023-6-9 11:20结束 坚持了半小时,期间面试官好像说了由于时间限定之类的话语,也不知道面试官反不反感我让这次面试变长至半小时。。。 面经: 自我介绍(卡壳了...) 技术面: 有木有k8s部署搭建的经验(巧了,我的项目就是k8s...) 顺便介绍自己的项目,问了监控和预警(预警没融到自己项目中555,赶紧去查相关资料补上) 操作系统(Lin
1.JVM相关: 垃圾回收算法:标记清除、复制、标记整理和分代收集 标记清除、复制、标记整理和分代收集,这里只介绍前面三种,分代收集单独有一篇文章介绍 标记清除就是回收垃圾对象 标记复制就是将存活对象移到了另一个区域 标记整理就是将存活对象移到一端 类加载机制:Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这
保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗(没了解过)
情况简介: 腾讯会议平台,视频面试50分钟左右 主要问题 自我介绍 项目相关: 项目主要难点 Redis 的使用,以及在项目重构中的作用 缓存系统数据库之间的数据一致性解决 解决数据一致性问题时时效的保证 怎么做项目中相关使用Redis 缓存的实体在编码时如何实现 使用本地缓存的原因 本地缓存的选型问题 Bitmap 底层如何实现 Kafka相关基础 项目数据库建表细节 数据库 索引相关 索引的种
投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体
前一阵过了一面,明天二面,但是不知道一共有几面,貌似有人一共就两面,那下一次不就是hr面了吗,所以不知道侧重点是在hr问题上还是继续看八股和项目,有木有懂的友友讲一讲啊。 还有个问题,顺丰科技看官网都是在深圳,所以实习都去深圳是吗,北京的顺丰科技是不要实习生吗? 共计俩问题: 1. 顺丰一共几面,每面大概会问啥 2. 实习地点一定是在深圳吗 一面经历: 1. 自我介绍 2. 问了一下研究生干的事情
总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现,说对项目很熟悉,但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处,应该是凉了。
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。