昨天凉了腾讯,今天凉了阿里 30min 流程依然很快,周一投周二约周三面 为什么没找研究生方向的工作 为什么学习后端 为什么选择Java而不是坚持做前端 Java的优势 Java为什么快 怎么创建线程 线程池了解吗 spring怎么接受请求的(答通过注解@PostMapping) PostMapping底层了解吗 没问操作系统、计网、数据库 面试官:不能只了解怎么使用,这样始终是一个知识,要深入了
两人一组一起面试,各问各的,大约20分钟左右。 最能体现你能力的项目,具体在哪些方面。我说的一个深度学习的项目,然后面试官就问具体网络结构怎么创新的,有哪些成果,如何证明有效性等。(同组另一个人也是同样的问题) 最熟悉什么语言。 (我,Java) Java线程安全的类有哪些 hashmap和hashtable的区别 Java实现一个线程的几种方式 Java线程池工作流程,包括哪些参数 (同组,Py
TimeLine:一面20221108(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:渤海银行的一面分为两个环节——第一个环节为无领导小组会议,第二个环节为半结构化面试 一面 环节1:无领导小组会议 10位候选人,每人2分钟自我介绍结束后,5分钟阅读题目,每人1分钟陈述个人观点,10分钟详细谈论,5分钟总结汇报。 讨论主题为“如果银行发生了用户数据
电信智科(中国电信股份有限公司数字智能科技分公司)-大数据开发运营工程师面经 9月1日投的,15日笔试,26日一面。这个公司是在国聘行动上投递的,在成都就这一个岗位,本来没抱希望投的,结果没想到还给面试了。面试在腾讯会议上的,一共25分钟左右,比较短;感觉有点凉,像kpi面,我准备了kafka的很多八股,结果一个没问,一直在怼网络,感觉有点像kpi面试。 以下回答绝大部分是GPT4.0回答
我调用VideoView.StopPlayback(),它在内部调用: 但我在logcat mediaplayer中得到的警告是未处理的事件。 请注意,在播放视频时,我得到的是mediaplayernative:info/warning(3,0),尽管videoView对于本地MP4是非常直接的:
当屏幕打开时(无论锁定还是解锁),它对DidEnterRegion和DidexitRegion都能正确工作。 尽管如此,当屏幕打开时(通过按home或power按钮,或者一些通知来照亮屏幕,不需要解锁),应用程序会立即收到DidEnterRegion之后的电话。 有人发现了可以帮忙吗?THX.
一、简介 查看和管理系统用户通信信息。 二、功能演示 1.查看和管理通信信息 查看通信信息,选择不需要的通信信息进行删除。如下图:
问题内容: 如果页面上有和,则将同时找到它们。 如果具有,则将找不到它。如何查找具有特定类的所有对象,而不管它们是否也具有其他类? 问题答案: 以防万一有人遇到这个问题。BeautifulSoup现在支持此功能: 另外,您不必再键入findAll。
Python 在科学计算上的应用非常广泛,包括数学、统计学、图形学……等等, 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库,以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础,提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多
半小时 视频面试 进去先自我介绍 (准备的是英文的但是要求中文)然后是一些英文提问 开始中文提问 校园经历、项目经历 怎么理解产品经理、项目管理、例子. 然后对公司的了解 ………诸如此类 主要结合简历吧
背景 Python 常用于开发高性能的科学应用。它被广泛应用于学术和科学项目中,因为它易于编写和执行。 由于它的高性能,Python 中的科学计算经常使用扩展库,通常用更快的语言编写(比如 C 语言,或者用于矩阵操作的 FORTRAN) 。主要使用的库由 NumPy , SciPy 和 Matplotlib 。详细讨论这些库超出了 Python 最佳实践指南的范围。然而,对 Python 科学计算
数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。
数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件,你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中,我希望能完成从概率论,统计,到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上
已凉 1. SpringBoot和SSM相比的优点是什么? 2. AOP原理和实际使用场景 3. ORM框架 Mybatis如何集成到我们的SSM项目和SpringBoot项目中 4. #和$的区别是什么,SQL注入是什么?具体指的是什么(举个例子) 5. MySQL性能优化 6. 索引底层原理 7. 索引失效的场景 8. 模糊比配一定会导致索引失效吗?如果是开头不是%就不会导致索引失效吗? 9.
哇靠百科是一个聚合笑话、文章、美图的娱乐 Android App。数据来自,糗事百科、我们都爱冷笑话、百思不得姐、头条网、91美图、传送门(微信公众号文章)… Server端基于NodeJS 时间问题,Server端源码暂不开放,在这月底我将整理好Server端代码并开源出来。 简单Server端介绍 基于以下Node模块开发 express ejs模版引擎 mysql 代码托管于百度BAE3.0