《一面面经》专题

一、自我介绍 二、八股(记得的就这些了) 1.lamda函数的使用场景和使用方法,我说到了map函数，又问了map函数的具体使用方法和场景 2.深拷贝和浅拷贝 3.get和post的使用场景，还有那些http请求方式 4.数据库中的索引，有哪些，有什么作用，如何使用？ 5.数据库中的脏读 6.你使用的文件读写操作有什么，文件读写格式有哪些（只读，可读可写啥的） 7.HTTP请求报文格式？ 三、手撕

1. 项目相关…… 2. 实习期间遇到的问题，怎么解决？ 3. 对于测开、测试和后端三者的理解 4. ACID四大特性 5. 乐观锁和悲观锁的区别 6. 乐观锁怎么实现？CAS 7. http post和get 8. Post四种参数请求方式 9. 哈希冲突 10. Unordered_map和map的使用场景（面试官问的是Java的hashMap……） 11. 哈希和红黑树底层的数据具体存储 1

发面经攒人品，面完忘记立刻复盘，有些遗忘，但大概就是这些。 20220812一面40min 自我介绍 谈论了简历上的项目 mysql存储引擎，两类引擎的对比 http和https区别 OSI体系结构，数据在网络层叫什么，数据链路层叫什么 （太久了，实在记不得了） 手撕代码： 1）前K大数 反问 20220819一面45min 自我介绍 是否在项目中遇到技术问题，怎么解决的 JVM内存结构 Java

一面（8.22）： 问实习：30min 八股： 1. 创建线程的方式，他们之间的区别 2. 父类子类的实例化顺序 3. 垃圾回收的常见算法 4. 内存泄漏和内存溢出的定义、区别 5. 如何解决内存溢出 6. SQL题：给一张学生表，找出表中成绩大于80分的学生 口述算法题：两个很长的数组，比较相同的元素 测试用例：测试美团首页（猜你喜欢） 算法题：力扣234: 回文链表 二面（9.05）： 问实习

目前还在一面，面试官只有一个，总共面试了大概三十多分钟，整体过程真的一边回答一边捏冷汗，但是面试官人还是很好的。我准备的问题基本没问，简历上的也基本没问，他更多是从我的回答中提取信息然后不断深挖，问的很细。 1、自我介绍 2、问我报过的培训班哪个对我来说帮助最大 3、问我喜欢哪种游戏风格（我回答了赛博跟和风） 4、问我赛博跟和风这两种风格有什么相同的地方和不同的地方。 5、问我赛博跟和风这两种能不

整体面试过程感觉很好，面试官尊重求职者。会开视频，介绍面试流程以及引导你的回答方向 时长：大约45min，会发一个牛客网的链接直接进入视频面试 主要问题： 1. 自我介绍 2. 作品集2-3个项目介绍 3. 作品团队构成和你主要负责的部分 4. 详细问作品集和细节内容 例：Dark mode，Light mode 和 夜间模式的区别？ 答：从不同光线的视觉识别度（护眼），和节约屏幕电量以及视觉风格

我报的岗位是平台研发岗，昨天做的笔试（笔经在上个帖子里），今天下午面试。 大概每人20分钟左右，对银行来说，还是面的挺久的。 面试官很年轻，看起来像是刚毕业没多久的学生。 没有自我介绍，上来就让介绍项目，我蒙了3秒。 1. 介绍项目（我做的仿牛客网社区开发） 2. 前后端怎么交互的？ 3. 前缀树过滤敏感词是怎么实现的？ 4. 敏感词放在哪了？没有放到数据库，就是从项目中的txt文件中读取敏感词。

项目相关 简单介绍一下软体机器人状态估计这个项目目的 说一下项目中无迹卡尔曼的观测方程 状态量是什么，观测量是什么，观测方程怎么建立的 为什么用无迹卡尔曼而不是用其他的卡尔曼变种？ 系统非线性且动力学微分方程不易求导 高斯牛顿优化算法的过程 最大后验和最大似然的区别 线性卡尔曼五个方程的含义？ 这个问题没从方程本身去解释，从高斯分布归一化积的角度进行解释 观测源的数量级不同意如何设置信息矩阵的权重

岗位：无线算法工程师 简历投递：6.27 当时好像校招还没开始，以为无疆者计划就是校招，头铁就投了。。 一面： 7.19 前一天接到HR小姐姐的电话，安排了第二天的面试。面试内容和想象中的完全不一样，面试官貌似是一个大部门的boss。面试内容没有自我介绍，首先了解了实验室的几个大致整体研究方向，然后问了同门的研究内容。差不多了解清楚之后就开始展开“攻势”了。主要和项目内容有关，但是不会问你具体做了

一面（1h）： (1)问比赛/论文 面试官问的比较广，能考察到知识的广度，比如我突然被Q到了解自监督相关方法不，还有问到三维分割除了用三维卷积做还能怎么实现？ (2)基础知识 过拟合问题怎么解决 (3)手撕： 岛屿问题的变形，要求输出所有连通的点的集合，返回一个嵌套list 二面（1h）： 1、项目：由于是交叉面，项目问的没有上次那么深，拓展也不是很多。 2、面经： (1)介绍一下UNet (2)

全程18min 面试官不开摄像头 问题: 介绍第一个项目 介绍第二个项目 第二个项目有没有考虑静音帧（没录音，记不太清了。没考虑过回答的不好） 第二个项目没继续深挖的原因 除了做过语音识别还做过什么 笔试代码重复率比较高原因？ 反问： 多久出结果？答看HR通知 HC多吗？直接回答不多 面试没有手撕代码，全程面试官不开摄像头，环境也很嘈杂，应该是KPI面。

腾讯QQ客户端一面 1.讲项目 2.八股文： C加加分区 指针函数 智能指针 sharedptr 怎么决定删除内存 讲TCP udp 3.算法 大数相乘Leetcode 43 和为k的连续子数组个数Leetcode 560 前面都还行，算法题有点卡住了

记录一下自己还有多少不会的。。。 前言：没有任何八股，简历上的项目从头问到尾。问的不是和意向岗位高度相关的。 1.在自己的项目时有遇到高并发的场景吗，遇到的话是如何定位，如何处理的。（回答改业务代码对方应该不太满意，面试官建议我使用一些Django本身的cache） 2.讲一下docker-compose是如何具体设计的吧，有哪几个模块，有没有做横向扩容。 3.对Docker有什么深度的了解，Do

面试时长：30min 面试问题： 1.自我介绍 2.介绍项目(背景、做了什么、有什么思考) 3.对AIGC是否了解，对于社会可能产生的正面和负面影响? 4.基于谈到的第一个正面的点展开，这个技术对小红书可能产生哪些影响？ 5.这项技术对于美团和点评而言，有什么比较好的结合点? 6.如何看待产品经理这个角色，为什么不走技术岗?   反问环节 1.针对AIGC可能会对社会带来的影响，可不可以听听您的看

惠生活业务部门 一面 1、介绍一下在美团的产品实习经历 2、你觉得美团吃喝玩乐方面有哪些可以改进的地方?用户点外卖首先看什么？怎么处理本地生活类 app信息过载的问题？ 3、针对你提出的问题，你觉得骑手、商家、用户之间可以如何协调优化?这项技术对于美团和点评而言，有什么比较好的结合点? 4、你知道百度惠生活吗？ 然后面试官大概给我介绍了一下产品目前的情况 5、相比于，美团你觉得百度惠生活应该如何找