视频面试,面试时间:约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作,并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目,并提问 5、算法题:01矩阵中找出面积最大的全一正方形(动态规划),问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法?(报了下菜名) 8、反问环节:询问是哪个部门(因为百度投递的时候不知道部门)以及具体的业务 -------
八点的飞机,七点的笔试。 写了大概三十多分钟 编程题 第一题 easy 没啥可说的 第二题 数据结构题,感觉还是挺有意思的,做题思路是将操作对k降序排序,要考虑到时间靠后的排前面,这是比较经典的覆盖的想法。 排序后先处理第一个操作(k最大),前k个升序存下来,之后的就直接记录到答案中(它们都不受影响)。然后之后就是对这前k个操作,实际上同理就行,处理当前的就去看上一次是是升序还是降序。升序就从后往
面试方式:电话沟通 流程:一共三轮面试 一面(直属leader) 二面(直属leader平级) 三面(直属leader的直属leader) 面试问题: 一面: 深挖简历+考察应变能力 二面: 1.自我介绍 2.离职之后无实习的原因 3.实习时长 4.对用户运营的了解 5.阿里文娱实习询问—内容策划的呈现形式 6.有无其他公司offer 7.未来工作重点方向 8.喜马拉雅实习询问—主要指标—遇到过哪
23届春招,写写攒攒人品 笔试 3.7 一面 3.15 1、mask属性如何实现蒙层的?为什么不推荐这么做? 2、离屏渲染细说 3、iOS的持久存储 4、OC和Swift的重载 5、如何获取设备信息? 6、UIKit类要在哪个线程上使用? 7、下载一个巨大的图片,各个步骤详细说 8、NSOpertion如何实现线程依赖的 9、iOS的内存泄漏 10、autorealeasepool 11、OC对象
T1 小红的子数组拆分 题意 小红拿到了一个长度为n的数组,她希望把该数组拆分成k个非空子序列(每个元素必须出现在某个子序列中,且恰好出现一次),使得这k个子序列的平均数之和尽可能小。你能帮帮她吗? 注,子序列可以不连续。例如数组为[3,2,1,3],k=2时,子序列可以拆分为[3,1]和[2,31]。 1 <= k, n <= 1e5, -10^9 <= ai <= 10^9 思路 对于一个数字
面试官是个小姐姐,比较严肃,感觉现在还能让暑期一面,应该是很挑人了,答得不好应该是没戏了 问项目(具体实现,还有之前项目的问题) 上线前如何和后端对接(答得没达到她预期,之前实习的公司上线流程不是很合理) 说一下webpack,说一下loade具体实现(真没用过,实现也没咋看) 有写过自定义插件吗?具体实现(写了点,真忘了,祈求问点八股吧,孩子背了很多) 可能还有一些八股吧 手写题:版本匹配(我觉
面试官是小姐姐,非常温柔 1.自我介绍(三分钟版本) 2.某段实习中的某个项目是怎么做的? 3.为什么要做上述项目? 4.之前有使用过百科吗? 5.使用百科的感受? 6.百科的竞品有那些?对比一下优劣 反问阶段: 问了还需要提升的地方以及现在面的部门主要做的业务内容 总结:面试官全程很温柔也很肯定,但是在对竞品的了解上答的不是很好。而且没有意识到一直在用的百度就是百科·····沉默,算是提前准备没
7PM-9PM,总共两个小时,自动提交。整体两个大部分,主观题+选择题;主观题70min,选择题大概十个一组,每部分都是10mins,行测那一套——文字推理、数字推理、图形推理、资料分析、计算推理。 主观题:1.视觉搜索如何用户增长;2.一款大学生APP,DAU 30w/天、增值服务收入20w/天,问收入是否还有增长空间,要从什么角度分析,如何展开调研?第二问,如果有空间,大概要从那几个角度开展?
百度小游戏是基于手机百度 app 上的智能小程序进行扩展的小游戏,它不仅提供了强大的游戏能力,还和智能小程序一样,提供了大量的原生接口,比如支付,文件系统,位置,分享等。相当于同时结合了 WEB 易于传播以及 Native 功能丰富的优势。 百度小游戏的运行环境和微信小游戏类似,基本思路也是封装必要的 WEB 接口提供给开发者,尽可能追求和 WEB 同样的开发体验。百度小游戏在智能小程序环境的基础
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老早之前投递过百度提前批,最早是百度云,一面面试官很专业,但二面我死的很壮烈 后被网络基础部门捞起来,唠嗑了不少,让我吹自己做过的东西,还说“卧槽这么强!”,第二天简历共享中😅 2023/09/26 媒体云一面,时间半小时 这次是个小姐姐,我还是第一次遇到小姐姐面试官,可漂亮可温柔了 因为已经寄过两次了,这回我也没抱希望,没做准备。开局我直接说我的劣势,要是觉得我不合适,直接把我寄了就好😅 问
一面 1. 盒子模型,以及通过box-sizing转换 2. 0.5px border 3. js原型原型链 4. 闭包 5. vue渲染过程 6. 三道算法题(1.防抖 2. 解析url 3. 数组相关----贪心法+sort秒解) 7. 浏览器本地存储 8. webpack了解过哪些内容 9. 性能优化相关 二面太难了,痛苦的回忆
1 自我介绍 2.项目优化问题 3.盒子模型 4.border 0.5px 5.原型和原型链 6.垃圾回收机制 7.手写防抖 8.算法题,数组组成的最小数字