《人保科技23届秋招》专题

3.11 19:00 笔试 平台：赛码网；时间：120min；总分100分 题型：单选20*2分=40分；专项选择10*2分=20分；编程2*20分=40分 一、单选题（计算机基础相关） 1、进程有4页，页面使用顺序1.23,1.2 3 ,12 3 43.2,1，物理块数分为3，OPT算缺页次数？ 2、广义表的深度和长度？ 3、8个并发进程，4个资源，不会死锁的最少资源？ 4、目标串T="aaab

3.4  19:00  笔试 平台：牛客；时间：120min；总分：100分 选择题2分*20=40分，编程3道15分+20分+25分=60分 1、断开一个TCP连接有四次挥手，第一次挥手数据包 A 主动方进入EIN WAIT 1状态 B 被动进入LAST ACK状态 C 被动方进入CLOSE WAIT状态 D 主动方进入TIME DAIT状态 2、下列关于内存泄的说法错误的是? D A 在非严格

忘了记录了 单选题 9道 1、不会冒泡的事件 focus scroll mouseenter ... 2、事件捕获相关 3、xss和csrf相关 4、闭包相关 多选题 5道 编程两道 1、计算一个数组连续子数组最大和 2、给定url输出指定参数key的参数值，存在相同key输出最后一个

3.20 美团闪购一面（挂） 1. 详细介绍实习内容 2. js类型 3. 前端存储方案 4. 跨域 5. 对react了解 6. react使用VDOM的原因 7. react fiber 8. 引用hooks原因，优劣势 9. 类组件和函数组件区别 10. 对vue3的了解 11. 对webpack的了解 12. 手写题：flat 13. 最近有学习到的前端新知识 当晚查进度回到笔试状态 3.

4.3 一面 1. 为什么学习前端，以及怎么学习 2. 介绍实习项目 3. 实习难点 4. 对称加密和非对称加密 5. csrf和xss以及解决方案 6. 手写居中（越多越好） 7. 实习项目是否遇到性能卡顿问题 8. react的了解 9. VDOM 10. 代码输出（this） 11. 事件分发 12. 手写快排 13. 304状态码，浏览器缓存 整个面试非常基础并简单 4.6 二面 没有八股

之前投了一家初创公司，公司行业前景和项目赛道都很不错，是做计算机视觉、3D渲染的公司。由于投递时间比较久了，上周收到面试邮件一时间没反应过来 - 记录了一下面试问题，可以看出初创公司关注的点在于 1.是否真的有能力去做某件事 2.过去产出的成果及方法论 3.与岗位的匹配度及成长性 一面问题（18min 5-6个人业务面我一个） 1.以前做的比较好的case，是怎么做的 2.为他们的产品设计宣发方案

面试官提前了三分钟到，准点开始 请自我介绍一下吧 我分成了两部分，一部分是贴JD描述，锁了自己的zz面貌，学校的新闻中心做过zx；两段线下实习腾讯和天府可乐，两段线上华为/荣耀和新华社青媒体矩阵。（有结巴，有紧张，没按腹稿走） 简历深挖 1.谈谈你在hw这段经历里面遇到的问题和如何解决 2.谈谈你在做voc里面，客户的反馈或者说冲突处理 3.谈谈你在腾讯实习经历里面遇到的问题和解决 4.SOP你们

一面（群面50Min） 我这组五个人，有一个还是C语言大佬来卷，但问的基本都是Java相关 面试形式：面试官说出一个问题，大家都可以回答补充，只要不打断别人 每个人依次自我介绍（我是第二个，说了项目是牛客网，发现后面几个好像都是牛客，然后他们换了个名词说，😅） 场景题：如何捕获全局异常？（都不熟悉，我提到了用拦截器拦截） 场景题：如何设计一个工具，能够捕获各种各样的异常，并以一种友好的方式展示给

自我介绍一分钟 问了一嘴项目中的身份 测开 问了一下户籍所在地与base地之间的考虑 职业规划（被打断）结束面试 等待一小时 面试三分钟 绝了！

7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算（手推） Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法（手推） 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程

大三实习感受记录 岗位（技术支持）：帮购买产品的客户解决bug，就是技术版客服。 实习薪资（5-8k） 简介：一家做小型机器人的公司，主要面向教育与竞赛，公司规模在100-499人。不接受实习生，很注重项目。我硬A上去是个例外。 笔试：技术支持笔试非常简单，跟平常单片机，C语言期末没什么区别。大概的题目有： 1.选择题：单片机系统组成，系统时钟频率计算，C语言易错点。 2.填空题：单片机外设，C语

2022-11-18 技术面（15min） 1、自我介绍？ 2、介绍一下自己的项目？ 3、项目中遇到最困难的问题是？ 4、Json序列化你用的是什么库？ 5、前端传过来的json数据在SpringBoot里如何封装成实体类？ 6、全局异常处理？自定义异常？ 7、有啥想问我的？ 全程 0 八股，很简单，被面试官夸了，虽然他迟到了 7 分钟，但是总体面试体验很好。 ==================

响应速度还是挺快的，9月21号晚上11点投的，22号上午和我约23号上午的面试，我有事错过 24号晚上约25号上午的面试 提问： 1、自我介绍 2、实习的时间安排 3、实习的任务安排 4、为什么选择软件测试岗位？ 5、软件测试需要耐心、细心、专心，繁琐，一个工作需要做好几天 6、自动化，编测试脚本写过吗？ 7、英语等级，身高 8、计算机语言，java学的怎么样 9、java、python、C测试题

一面 项目，算子开发，cuda 静态链接，动态链接 红黑树，具体带系数的时间复杂度 内存泄漏，怎么解决 模板特化，偏特化，模板实例化是在哪个阶段，模板怎么拒绝一个类型 智能指针，shared_ptr是线程安全的吗？ 多线程和多进程，应用场景 协程 进程间通信，应用场景 二面 python list去重 python装饰器，作用 python内存管理 linux查看文件大小，查看网络状态#壁仞科技#

背景：楼主主要做多模态分类任务方面的研究，秋招主要投NLP和多模态岗位，如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7