互信息 参考:https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%92%E4%BF%A1%E6%81%AF 两个随机变量的互信息(Mutual Information,简称MI)是两个变量相互依赖性的量度。 $$I(X,Y)=H(Y)-H(Y|X)=H(X)-H(X|Y)=H(X)+H(Y)-H(X,Y)$$ 直观地说,如果把熵$$H(Y)$$ 看作一个随机变量不确定度
在PS Vita或PS3™上与使用PlayStation®Network的朋友或玩家收发信息的应用程序。来自PlayStation®Network的最新信息、(派对)或游戏的邀请亦会通过(群信息)收发。 群信息的LiveArea™ 创建群 收发信息
本文向大家介绍java 教你如何给你的头像添加一个好看的国旗,包括了java 教你如何给你的头像添加一个好看的国旗的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 今天朋友圈又火了,听说原因是 @腾讯官网 就能得到一顶绿色的帽子,啊呸,是一个好看的国庆节头像,可是听说没一会就502了,那么我们自己动手实现一个吧 由于代码比较简单就不一一介绍了。 最后效果 拖动图片可见已经拼合成一张完整图片了 右键查看源代
本文向大家介绍请你列举一下你平时关注的移动金融类APP,包含支付、工具、理财、投资、银行等大类。相关面试题,主要包含被问及请你列举一下你平时关注的移动金融类APP,包含支付、工具、理财、投资、银行等大类。时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 支付:支付宝、微信支付、云闪付、翼支付 工具:随手记、口袋记账 理财:蚂蚁财富、京东金融 投资:陆金所、平安证券、同花顺、东方财富网 银行:中国工商银行
问题内容: 在我的猪代码中,我这样做: 我想用spark做同样的事情。但是,不幸的是,我看到我必须成对进行: 是否有联合运算符可以让我一次对多个rdds进行操作: 例如 这是一个方便的问题。 问题答案: 如果这些是RDD,则可以使用方法: 没有等效项,但这只是一个简单的问题: 如果要在RDD上大量使用和重新创建,可能是避免与准备执行计划的成本相关的问题的更好选择:
谢谢。
我有一个Spark集群运行在hdfs之上的纱线模式。我启动了一个带有2个内核和2G内存的worker。然后我提交了一个具有3个核心的1个执行器动态配置的作业。不过,我的工作还能运转。有人能解释启动worker的内核数量和为执行者请求的内核数量之间的差异吗。我的理解是,由于执行者在工人内部运行,他们无法获得比工人可用的资源更多的资源。
我正在构建作用于多个流的Apache Spark应用程序。 我确实阅读了文档中的性能调优部分:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#performan-tuning 我没有得到的是: 1)流媒体接收器是位于多个工作节点上,还是位于驱动程序机器上? 2)如果接收数据的节点之一失败(断电/重新启动)会发
我正在使用Spark-Cassandra连接器1.1.0和Cassandra 2.0.12。 谢谢, 沙伊
进入系统开始之后才发现怪怪的,没有摄像头和录屏,刚才查了一下说是海笔,投了就有笔试然后再筛选; 题量大 10道选择+十几道问答题 没写完 有印象的简答题有: 1、IO 阻塞和非阻塞的区别和应用场景 https://cloud.tencent.com/developer/article/1684951 2、多进程程序和多线程程序的区别和应用场景 参考链接:https://blog.csdn.net/
Java: HashMap 的数据结构,和 HashTable 的区别 HashMap 如何实现线程安全 HashMap 的扩容机制 启动线程的方式,常用的方式 yield() 和 join() join 使用场景 线程中断的方式 分布式: 负载均衡算法 计网: 七层协议 TCP 的三次握手,四次握手 数据库: 数据库索引 B+ 树的优势 索引优化 索引失效 SQL 的执行过程 Redis 数据类
面的是问财集群的。Java开发岗。了解到共三轮面试:两轮技术面和一轮hr面。我的一面时长大概在45分钟。 面试官十分专业,是个大佬! 流程: 自我介绍:姓名+学校+专业+研究方向+科研项目+竞赛+生活运动+学习成绩+同学邻里和睦相处哒。 谈及本科: 问:谈到成绩,看你本科是信息专业啥的?你是怎么考虑去学计算机的呢? 答:面试官你误会啦,我本科的学院是信息与电子工程学院,但是专业是软件工程。(自本科
感受:难度感觉并不小,全是分布式和微服务和高可用,高性能(本人投的B2B部门),没有手撕算法,室友说其他人有手撕,感觉看面试官,全程48分钟 1.自我介绍 2.实习经历+项目经历细问(10分钟) 3.项目负责工作细问,部门多少人,单体还是分布式 4.分布式Springcloud+Dubbo知识(Eurake+Ribbon+Fein+GateWay等) 5.Mysql调优,怎么做的(聊了很多) 6.
1.前端缓存(强制缓存,协商缓存) 2.react diff和vue diff区别 例如abcde和bcdea 3.跨越问题 4.localstorage和sessionstorage 5.computed和watched区别 6.实习过程中做了哪些前端优化 7.挖项目 8.实习过程中最难(有贡献)的东西 9.手撕简单题 垃圾校园网一直断网络,答到一半心态崩了,完全没心情面了 #我的实习求职记录#
#软件开发2023笔面经# 全程80分钟 1. 讲一下promise限制并发怎么做的 2. 问项目 3. 有一段代码,怎么给它加入注释?有没有了解过ts-compile? 4. 怎么得到ast的?用过啥库 5. 说一下闭包 6. 内存泄漏怎么解决,怎么监测,有没有试过性能对比 7. 对于前端性能这块有用过什么工具来分析 8. 说一下this,给了一道this代码输出题,改代码 9. map和wea