《旷视科技》专题

1.static作用 2.malloc 3.形参与实参 4.进程与线程 5.进程通信方式 6.消息队列 7.网络编程接口 8.RTSP、RTP、RTCP 反问

自我介绍 怎么实现两列布局固定和不固定宽度 js数据类型和判断方式 instanceof call apply 和 bind的区别 redux解决了什么问题 less的好处 less避免编译的理解 原型链 http缓存 http状态码 反问 有些厂用手机小程序ai面试：基恩士 人大人 西门子 感觉挺无语的 #前端面经##旷世#

面试岗位：西安前端，线上面试。面试官迟到了半个小时，但是面试官很友好。以下是面试的大致问题（除了自我介绍）。 基于简历的询问：项目实现，采用的技术，该项技术的优势？其它类似的技术接触过吗？ 比如我有个项目用Flutter写的，他问我Flutter的优势是什么，有没有接触过其它同类型的技术，比如electron。 1.前端基础数据类型（正儿八经得背下，我就记得几个，一时没想起来，没答全） 2.一个页

八月初面试的，一直拖延症没写，分享一下面试经历，顺便做一下新公司的广告😁😁😁 一面 面试官很年轻 1. 自我介绍 2. 先问一下现在公司的具体业务，有哪些感知任务之类的，聊天，放松一下 3. 开始先挑一个最主要的项目，介绍，说一下目标检测yolov5 Yolov8 的区别，从数据处理，模型结构，正负样本选择，损失等，可以说一堆 4. 怎么样解决多任务数据不平衡问题 5. 怎么做的网络剪枝 6

10月8日投递，当天测评，10月16日笔试，10.18一面二面 一面：全程16min 1、自我介绍 2、项目中做了哪些关于测试的内容 3、扫码支付怎么测试 4、tcp怎么保证可靠性 5、get和post区别 6、selenium元素定位了解哪些 7、用过python吗 8、读研期间最大收获 9、发表过论文吗 10、自己作为测试的优劣势 上午一面完了之后中午发邮件下午二面 二面hr面：全程10min

bg二本，技术菜菜，回答了60%左右。大概率感谢信了。 1.自我介绍 2.说一个参与度高的项目重点介绍 3.该项目可以继续优化吗，尝试过用其他技术嘛 4.你的MQ具体应用的场景 5你知道RabbitMQ的消息持久化机制吗 6.你用Redis除了缓存还用过什么场景 7.Redis的持久化机制了解吗，AOF文件满了处理的机制 8.关于SortSet的底层结构了解吗 9.MySQL的存储引擎说一下 10

一面： C++ 的多态如何实现 简单说说智能指针 vector 和自建数组有什么区别，vector 如何扩容 堆和栈有什么区别 进程和线程有什么区别 进程之间如何通信 线程之间如何实现同步 TCP 和 UDP 有什么区别 TCP 的流量控制是如何实现的 描述向跳表中插入新kv对时的的具体操作过程，时间复杂度是多少 如何在跳表中查找 topK 元素，可以修改跳表中维护的变量 手撕： 二叉树左叶子节点

之前就看到牛客上很多牛友在发宇视的面经。我是考虑到自己的面试流程还没走完，打算等着所有流程都走完了再把面经写出来给大家分享一下。今天下午终于是收到了感谢信，心里沉着的石头也终于落下来了，想着把这一路的经历写出来和大家分享一下。 在写面经前首先说一下岗位要求：图像处理工程师要求熟悉ISP图像处理和3A算法等传统图像的相关知识，所以说宇视的图像处理工程师是偏传统的而且是做ISP方向的。考虑到这一点我就

面的腾讯的暑期实习。 针对我在快手的一段数据指标设立的经历进行了深挖，然后问了sql和python题，都答出来了，反问的时候问面试官多久出结果说不知道，第二天再看就显示流程结束了。感觉面的还可以啊，怎么笑嘻嘻的就挂了，这暑期实习的面试要求是多高啊。。。

秋招第一面感觉凉了 面试自我介绍然后依次介绍简历里的项目经验，每个项目介绍完提问每个项目负责哪些模块和相关的算法八股 问到八股人麻了明明有的前段时间才看了一下子就是想不起来 最后，谁说科大一面没有手撕的？？？？？ 让我手撕匈牙利匹配算法，我甚至都不知道这个东西，让面试官给点提示他也没有提示，噶 手撕完我以为没了，结果还问我觉得项目落地有哪些难点，还补充问了一下没明确写的论文里主要负责哪些模块 反问

我目前正在使用Gradle插件为代码覆盖率报告运行JaCoCo。我想在我的构建中指定。渐变一些过滤选项；https://github.com/jacoco/jacoco/wiki/FilteringOptions 我可以从Maven插件看出这是可能的；例如https://github.com/timezra/jacoco-scala-maven-plugin 从Gradle doco这里看，似乎没

一面要做ppt，主要是你的项目和实习，然后会问一些机器学习、图像处理和数学的基础。整体体验不错，但是薪酬偏低，复试没参与。

时长：1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股 1）具有旋转不变性的图像算法 2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？ 3）传统的图像处理方法有哪些？ 4）滤波，去燥 5）中值滤波用在什么地方？ 6）哪些滤波能保持边缘信息？ 3.手撕lc69

40分钟 1.VQGAN反向传播怎么做的 2.讲几个你知道的轻量级网络 3.swim transformer那个移动怎么移的 4.这样做有什么作用 5. 4个iou的区别 6.怎么resize成有利于扩散模型的输入 7.SD微调方法 8.dreambooth原理，支持完全的新概念的注入吗，对以往概念的保留是怎么处理的？ 9.controlnet原理，零卷积作用 10.旋转位置编码 11.对多模态有

lz背景985本日硕机械,课题方向和图像相关性不大,有段工业视觉检测相关的实习背景. 前几天刚面了埃科光电的图像算法处理岗,时长35分钟,面试官是个小伙子,语气很和善,问题还是比较硬核的. 1)自我介绍 2)机械专业为什么不投递结构相关岗位? 3)简述一下视觉相关的实习经历和用到的算法. A:饮料瓶和药瓶的模版匹配 4)模版匹配的目的是什么?常用算法有哪些? 5)(4的回答有提到)LoG是什么?它