1.问下项目,问下我的情况 2.是否了解最新的BEV算法,讲一下 3.是否了解三维重建 4.考察相机坐标系的转换 5.手撕代码,翻车了,不考leetcode,考察两个旋转框的IOU box1 = [xmin1, ymin1, xmax1, ymax1, theta1] box2 = [xmin2, ymin2, xmax2, ymax2, theta2] 好复杂,只能说思路,没时间写 讨论每一种交
唉,太难了,发个面经攒攒欧气,希望可以给秋招大佬一丢丢参考 一面 1h 1.自我介绍 1.设计一个均值滤波函数,可以用numpy或者tensorflow或者pytorch 2.介绍下织物瑕疵检测项目,数据获取,建模,问题,如何解决 3.如何解决小物体识别(focal loss不行,小目标检测困难原因,解决方法) 4.gan网络相关,如何生成小样本,如何生成瑕疵图片(或者小目标图像,cycleGan
纯八股,八股考的很常规,没有什么难的,腾讯会议上面了20+分钟就结束了 自我介绍 介绍项目 图片懒加载 浏览器存储的几种方式及区别 水平垂直居中的几种方法 元素隐藏的几种方法以及区别 原型和原型链 this的理解 判断数组的方法 判断基本类型的方法 vue的生命周期 异步请求放在哪个生命周期 组件通讯方式 反问公司业务: 人工智能相关, 技术栈:vue2 ,打算迁移到vue3#我的求职思考##我的
8.21 一面 1. 手撕代码 二叉树路径和 2. C++八股:emplace_back()和push_back()区别;讲讲const关键字;如何在const成员函数中修改成员变量(mutable关键字)改);讲讲智能指针。 3. 问项目 40分钟左右。 4. 反问 面试官非常有礼貌,好感upup。 投递的是上海的岗位,面试官说上海这边主要做泊车规控,北京做行车规控。 发面经攒人品 许愿一个后续
这个岗位主要是基于3D的数据做一些自动驾驶场景的一些检测任务,在实验室2D相关的,之前比较缺乏3D检测的相关知识,所以面试整体感觉不是很match 介绍之前的实习工作,遇到了哪些困难,怎么解决的(可能是从中想挖掘一些点来问) 有没有了解过一些学术上的多loss平衡的策略(无,只靠手动调参) 介绍一下基于视觉方案的自动驾驶检测框架 介绍一下学术上比较新的文献(最近都在刷leetcode,说的也不是很
首先自我介绍。然后问问题,基本是根据你的简历提问。 讲一下原型链。 你常用的开发浏览器是什么?说一下主流的浏览器有哪些?有没有用过浏览器的调试,跳到断点的快捷键是什么? 问项目实现了哪些部分?登录鉴权怎么做的?怎么实现加密? 浏览器缓存有哪些?为什么浏览器要使用缓存? 问最近学了什么?(看我简历写的喜欢学习新事物)我说看了less,问为什么使用less? 有没有写过脚手架的配置文件? xss攻击是
一面: 自我介绍 项目介绍(一个springboot,一个微服务) 兴趣爱好 专业课程 集合框架 继承和多态 overwrite和overload static关键字 Arraylist和LinkedList HashMap comparable和comparator 死锁的条件和解决方案 tcp udp 设计模式有了解吗 登陆的token问题 能不能接受加班 反问 #面经# #后端# #java
前面大部分时间在聊项目,一共大概五十分钟 自动微分的流程、怎么写? 你用的动态图还是静态图? 动态图和静态图的优势劣势? 框架中用了什么技巧了吗? 怎么加入分支?(不知道,就让我说CPU中的分支预测了,说完补充了一些GPU中的分支) Cache的层次结构?如何高效利用cache(讲了集中优化方法,更换访存策略,tiling等) 讲一下roofline model?你有没有用roofline分析过什
面试岗位:西安前端,线上面试。面试官迟到了半个小时,但是面试官很友好。以下是面试的大致问题(除了自我介绍)。 基于简历的询问:项目实现,采用的技术,该项技术的优势?其它类似的技术接触过吗? 比如我有个项目用Flutter写的,他问我Flutter的优势是什么,有没有接触过其它同类型的技术,比如electron。 1.前端基础数据类型(正儿八经得背下,我就记得几个,一时没想起来,没答全) 2.一个页
自我介绍 怎么实现两列布局固定和不固定宽度 js数据类型和判断方式 instanceof call apply 和 bind的区别 redux解决了什么问题 less的好处 less避免编译的理解 原型链 http缓存 http状态码 反问 有些厂用手机小程序ai面试:基恩士 人大人 西门子 感觉挺无语的 #前端面经##旷世#
10月8日投递,当天测评,10月16日笔试,10.18一面二面 一面:全程16min 1、自我介绍 2、项目中做了哪些关于测试的内容 3、扫码支付怎么测试 4、tcp怎么保证可靠性 5、get和post区别 6、selenium元素定位了解哪些 7、用过python吗 8、读研期间最大收获 9、发表过论文吗 10、自己作为测试的优劣势 上午一面完了之后中午发邮件下午二面 二面hr面:全程10min
一面: C++ 的多态如何实现 简单说说智能指针 vector 和自建数组有什么区别,vector 如何扩容 堆和栈有什么区别 进程和线程有什么区别 进程之间如何通信 线程之间如何实现同步 TCP 和 UDP 有什么区别 TCP 的流量控制是如何实现的 描述向跳表中插入新kv对时的的具体操作过程,时间复杂度是多少 如何在跳表中查找 topK 元素,可以修改跳表中维护的变量 手撕: 二叉树左叶子节点
之前就看到牛客上很多牛友在发宇视的面经。我是考虑到自己的面试流程还没走完,打算等着所有流程都走完了再把面经写出来给大家分享一下。今天下午终于是收到了感谢信,心里沉着的石头也终于落下来了,想着把这一路的经历写出来和大家分享一下。 在写面经前首先说一下岗位要求:图像处理工程师要求熟悉ISP图像处理和3A算法等传统图像的相关知识,所以说宇视的图像处理工程师是偏传统的而且是做ISP方向的。考虑到这一点我就
面的腾讯的暑期实习。 针对我在快手的一段数据指标设立的经历进行了深挖,然后问了sql和python题,都答出来了,反问的时候问面试官多久出结果说不知道,第二天再看就显示流程结束了。感觉面的还可以啊,怎么笑嘻嘻的就挂了,这暑期实习的面试要求是多高啊。。。
秋招第一面感觉凉了 面试自我介绍然后依次介绍简历里的项目经验,每个项目介绍完提问每个项目负责哪些模块和相关的算法八股 问到八股人麻了明明有的前段时间才看了一下子就是想不起来 最后,谁说科大一面没有手撕的????? 让我手撕匈牙利匹配算法,我甚至都不知道这个东西,让面试官给点提示他也没有提示,噶 手撕完我以为没了,结果还问我觉得项目落地有哪些难点,还补充问了一下没明确写的论文里主要负责哪些模块 反问