《高仙机器人》专题

rust代码无法在部分机器上正常启动 部署的机器都是Debian12 x86架构 main.rs web.rs watchdog.rs 部分成功启动机器截图,请忽略找不到路径的报错 启动失败机器截图 尝试1 更改x86_64-unknown-linux-gnu为x86_64-unknown-linux-musl 无效 尝试2 在watchdog.rs中添加输出代码可以正常输出，在web.rs中进行

上午在床上睡觉接到电话说要面试，推到下午了 时长：40min 1.自我介绍 2.项目深挖，问到了两个项目，主要包括背景，模型流程等 3.八股： 1）如何判断一个模型过拟合或者欠拟合？ 2）如何解决过拟合？ 3）L1L2正则有什么效果？ 4.反问： 1）部门业务：菜鸟APP的推荐内容 2）是否介意没有相关背景的同学 3）后续流程？1-2轮技术面+hr面 4）base地情况 挺好的，面完秒挂

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜 大概讲了讲项目后做算法题， 第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention 第二题求前K个高频数 第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历 机器学习问了过拟合 决策树，xgb和

2024/08/29 14:00（50分钟） 这个岗位是学长内推的，不是我研究的方向所以没有项目，一面也没有八股啥的，主要考察了下代码能力和思考问题的能力吧 手撕：判断序列能否划分成两个和相等的子集（背包），网格路径最小（动态规划） 还一个概率论的题目就不透露了

问项目问的很细，但不拷打，纯交流。 中间问了推理加速的选择，大概讲了讲vllm和deepspeed-mii主要的一些推理加速的技术路线。 问了问推理框架的选择，说了一下vllm，deepspeed-mii和sglang的使用体验。 问了问模型增大主要带来的是什么瓶颈，分别讲了计算瓶颈和访存瓶颈。 无八股，无代码题。 方向其实不太匹配，挂了也正常，许愿一个二面吧 #秋招##卓驭科技#

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。 第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点

这次面试官没有迟到，没有机会水了。。。 不过是个女面试官，非常亲和的感觉 开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况 重点分析讲了一下数据竞赛的内容 八股： 1.讲一下集成学习的一些算法 2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况 3.独热编码和embedding的用途，各自优势，为什么用 4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF 5.讲一

开局面试官迟到6分钟。。。 自我介绍了一下就10分钟了 问了一下自我介绍说的开源经历和项目，问了个项目地址 问了大模型SFT和LORA的区别和应用 然后八股和项目就一点不问了？？？？？？ 我早起背了这么多机器学习的八股有啥用？ 然后手撕了一道快速排序，写了个测试用例就快速下班了 反问： 1.部门业务：百度地图数据分析处理，机器学习做预测，自动化 2.岗位竞争：说小于10个人在面，应该不止一个1个h

-v /root/mysql/conf:/etc/mysql 上面命令可以将宿主机目录挂载到容器中，当容器目录不为空时，宿主机目录下的文件会覆盖了容器目录中的文件。 如果我现在宿主机没有配置文件，/root/mysql/conf 是空。 我想把容器中默认的配置映射出来，效果是容器启动后，/root/mysql/conf 目录下出现了容器 /etc/mysql 目录下的内容，如何实现。 -v mys

最近需要学习机器学习相关的算法模型开发，比如预测价格趋势、用户行为预测、之类数据向的，不涉及图片，我想问苹果的 16G 内存 256 硬盘 M2 芯片可以支持么

1,自我介绍 2,项目不太相关所以没有过多问项目 3,编程题简单 4，常见的机器学习算法 5，特征归一化对树模型和神经网络的作用 6，神经网络防止过拟合的方法 7，线程和进程的区别

问题内容： 数小时以来，我一直在脑海中摸索，试图找出这个问题，并认为这一定是我所缺少的。我已经在网上搜索过，但没有发现有效的方法。HTML是： 我的完整CSS是： 我希望侧边栏可以随着页面内容的高度而扩展，而将侧边栏底部的图像始终保留在侧边栏的底部。 问题答案： 更新： 因为这个答案仍然在上下投票，并且在撰写本文时已经 八岁了 ：现在可能有更好的技术。原始答案如下。 显然，您正在寻找Faux列技术

问题内容： 有没有一种方法可以使div扩展到最大高度？我也有一个脚注。 这是网页： 网站已删除 。我要说的中间部分是白色div，中间内容具有CSS值： 所以是的，显然没有用。此外，所有父容器都有高度设置。 这是一般结构 问题答案： 您还记得在CSS中设置html和body标签的高度吗？通常，这就是我让DIV扩展到最大高度的方式：

问题内容： 我有不同的（由制成），并且我希望能够指定要在每个项目中使用哪个。 由于我正在使用插件进行自定义构建，因此如何指定用于构建项目的python安装？ 例如，当我在项目AI上工作时，想要使用venvA的python运行脚本，而当我在BI项目上工作时，想要使用venvB运行东西（使用其他构建脚本）。 问题答案： 希望这是您所想象的路线。我试图简化解决方案，并删除一些您可能不需要的东西。 这种方

问题内容： 我有一个直方图（请参见下文），我试图找到均值和标准差以及适合于我的直方图的曲线的代码。我认为SciPy或matplotlib中有一些可以帮助您的东西，但是我尝试过的每个示例都不起作用。 问题答案： 看一下将任意曲线拟合到数据的答案。基本上，您可以使用它来使您想要的任何功能适合您的数据。下面的代码显示了如何使高斯拟合某些随机数据（此SciPy-User邮件列表帖子的贷方）。