《高仙机器人》专题

如何从docker容器控制主机？ 例如，如何执行复制到主机的bash脚本？

我正在部署一个使用JAWS的应用程序，它一直工作到2013年末，当时我得到了一个警告，然后今天早上Java完全阻止了它。法文的信息是： Application bloquée par les paramètres de sécurité Vos paramètres de sécuritéont bloquél'exécution d'une Application自动签名，在到达java时版本已

假设我有一个应用程序具有这个简单的DockerFile： 然后我运行了一个容器： 所以它工作正常，并将一些日志存储在docker容器的中。 我也看到docker-mount目录从容器到主机，但它并没有解决我的问题我需要一种方法备份我的文件从Docker到主机。

我使用jmeter已经有一段时间了，所以我知道HTTP测试脚本记录器的设置是可以的。清除浏览器历史，运行在公共或私人模式没有帮助。重新发布jmeter代理证书也没有什么区别，删除proxyserver.jks也是一样，以前经历过这种情况，我知道几天后HTTP测试脚本记录器会再次开始工作。两个jmeter v4都发生

[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递，后面牛客上内推了，发了一个内推确认链接，就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试，直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长：60 min 面试平台： 如流（百度自家的） 面试过程，分为3部分 项目 介绍项目，问了两个项目 在问项目过程中，

约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景； 2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好： 和GBDT的区别 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式

从机器启动到操作系统运行的过程

准备工作 1. 准备一张mysql数据库表，至少包含这些列：id、title(文章标题)、content(文章内容)、segment(中文切词)、isTec(技术类)、isSoup(鸡汤类)、isMR(机器学习类)、isMath(数学类)、isNews(新闻类) 2. 根据你关注的微信公众号，把更新的文章的title和content自动写入数据库中，具体方法见《教你成为全栈工程师(Full Sta

何为词性 常说的词性包括：名、动、形、数、量、代、副、介、连、助、叹、拟声。但自然语言处理中要分辨的词性要更多更精细，比如：区别词、方位词、成语、习用语、机构团体、时间词等，多达100多种。 汉语词性标注最大的困难是“兼类”，也就是一个词在不同语境中有不同的词性，而且很难从形式上识别。 词性标注过程 为了解决词性标注无法达到100%准确的问题，词性标注一般要经过“标注”和“校验”两个过程，第一步“

Docker 默认的桥接网卡是 docker0。它只会在本机桥接所有的容器网卡，举例来说容器的虚拟网卡在主机上看一般叫做 veth* 而 Docker 只是把所有这些网卡桥接在一起，如下： [root@opnvz ~]# brctl show bridge name bridge id STP enabled interfaces docker0

全程25分钟 手撕：lc5 只需要输出长度，中心扩展秒了 项目 Transformer中缩放点击注意力为什么要除以根号下dk（这个问题被问到好多次了，给出了原文解释） 为什么值是根号下dk而不是dk，dk的2/3次方等？（这里李沐的动手学深度学习给出了一个解释：假设查询和键的所有元素都是独立的随机变量，并且都满足零均值和单位方差，那么两个向量的点积的均值为0，方差为d。为确保无论向量长度如何，点积

发个面经攒攒人品吧家人们😥 上来全是问基础，太烧脑了呜呜 1.面试官介绍了他们是支付宝广告技术部，主要做搜广推aigc大模型等，包括涉及的业务等 1.开始严刑拷打了呜呜。问我在阿里做aigc项目，主要负责了哪块？问相关的vision transformer有没有了解过？我说没有只看过transformer，然后就问那你说说transformer。。。 2.问了神经网络中最大池化层的反向传播怎么算

笔试时间60min 题型：10单选、8多选、1编程 （选择题有一半是关于相机标定和双目测距的，考的很细节，没接触过，完全不懂。 transform也考了几道题，考的也很细节，有一题给了四篇文献及其概述，让你选正确项，人都蒙了，后来想想四篇文献应该都是transform的经典文章，就是考你有没有读过它们。 语言八股也有一两道题。 其他的题就是关于深度学习的了，不难，毕竟也没几道题。） （编程题是最大

1.transformer结构 2.不用专业知识和数学知识解释CNN 3.如何把图片分割成目标数目不确定的多个子图 4.在UI特别复杂的游戏场景中，如何在数据进入RL之前把游戏场景中的agent信息提取出来 一面过 周四二面

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂