《高仙机器人》专题

TL；DR：我可以配置一个容器来访问本机VGA，覆盖主机视频输出吗？ 我正在考虑处理我的低功耗XenServer（以前是ESXi）白箱来设置一个docker最小安装（例如CoreOS、RancherOs或类似的发行版）。是否可以给一个（可能不是特权）容器对视频输出的独占访问/通过，安装一个可以与所有其他容器一起运行的媒体中心解决方案（例如Kodi)，将全屏视频输出到电视，“显然”带有硬件加速视频解

这个脚本应该以随机生成的延迟滚动浏览网站上的每个容器。对于循环中的每次迭代，我要将ms的“暂停”替换为一个在和秒之间随机生成的数字。 随机数生成器： 就像这样工作很好。在每次迭代之后，会有2秒的暂停。但是，当我移除注释以添加行以随机化每次迭代之间的时间时，值（它应该滚动到哪个容器）一开始很好，但后来也变成随机的。 控制台输出： 我该怎么解决这个？

我一无所获。我尝试了从将文件从主机复制到Docker容器的所有建议 使用tar似乎很棒，而不是直接去底层FS。但我不能假设焦油会出现在所有容器中。 如果是相关的，我甚至尝试在容器中创建一个文件，但它然后做了一个查找。-在/var/lib/docker/devicemapper/mnt中命名无效。

我知道我的信息可能看起来像是另一条的复制品，但我不这么认为。如果我错了，告诉我。 我刚刚用Java/swing/postgresql完成了一个自由软件。它已在Windows和Linux上成功测试。 现在，我正在尝试制作文档，我正在文档的“安装postgresql server”部分。 问题是，我不记得我做了什么，使应用程序与PostgreSQL一起工作（我知道它很蹩脚…）。 代码中的JDBC字符串

我正在尝试将MS Dynamics Customer Insights（CI）与我在新的Azure机器学习（designer）中构建的模型集成。目前，我看到CI和Azure机器学习工作室（classic）之间只有一个集成。 我已经在新Azure机器学习中的web服务（REST）后面部署了我的模型，但是它在CI中没有得到重视。但是，我能够使用Python脚本从API中评分/生成预测。 请推荐一种集成

我有两台linux机器，都有不同的配置 机器1：16 GB RAM、4个虚拟内核和40 GB HDD（主从机） 我想运行我的spark应用程序，并尽可能多地利用虚拟内核和内存，但我无法确定是什么设置。 我的spark代码类似于： 到目前为止，我尝试了以下几种： 任何帮助都将不胜感激。

我想在远程服务器上上传文件，目前我只能在本地机器上上传。下面是我的代码 提前感谢！

我正在开发我的第一个应用程序，我正在开发一个数独手机游戏。我已经开发了随机数生成器，我只是不知道如何编写它，所以它只生成1-9之间的数字（不是零），每个数字只生成一次。这是我目前所拥有的：

有人能帮我们解决这个问题吗？为什么我们会面临这样的问题。 运行良好的系统具有如下请求头 请求头视图源接受：/接受-编码：gzip,deflate,sdch接受-语言：en-美国,en；q=0.8 access-control-request-headers：accept,content-type access-control-request-method：post connection：keep-

我想在文件中复制安装过程中的所有文件。 它不会将文件夹和文件复制回我的主机。 能让它发生吗？

我试图将Node.js Socket.io客户机连接到Python/Flask Socket.io服务器。 在服务器（Raspberry Pi）上运行这个项目：pi-gpio-server。这个项目已经有了一个内置的网站，这是一个socket.io客户机来访问Raspberry PI的引脚。整个项目运作良好。 有什么想法吗，为什么我找不到联系？在Flask服务器中有客户机的限制吗？有什么特别的命令

厘斯7.8 docker run -d -p 8080：80 --name nginxtest nginx docker ps CONTAINER ID Image PORTS NAMES xxxxxxxx nginx 0.0.0.0：8080- curl localhost:8080 < br > curl:(56)Recv失败:连接被对等方重置 netstat-tulpn＜br＞tcp6 0

我有一个docker容器在运行Jenkins。作为构建过程的一部分，我需要访问在主机上本地运行的web服务器。有没有一种方法可以将主机web服务器（可以配置为在端口上运行）公开给jenkins容器？ 编辑：我正在Linux机器上原生运行docker。 更新： 除了@larsks下面的答案之外，要从主机获取主机IP的IP地址，我还做了以下操作：