投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的,至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少
今天进行了二面技术面 #面经# , 面试官人太好了让我不得不写 先是问了网络tcp udp 怎样解决家里Wi-Fi 慢 之后问了操作系统 如何清理分区 然后又问了项目和困难解决办法 总之 中间我有不会的 面试官都说没关系 可能是我问的你不太擅长 态度好到我真的很不好意思 为面试官的态度写的面经 不论结果怎样# #深信服#
就一个面试官,没有日本面试官,也没问销售!!!估计凉了。 1、自我介绍 2、为什么选基恩士 3、你有什么优势 4、工作点选择
凉经 1.进程调度算法 2.进程通信方式 3.如果一个进程占用系统很多资源怎么定位后端的代码的具体哪部分的问题 4.查看磁盘io命令 5.k8s的认证方式类型 6.k8s pod怎么给apiserver发送信息 7.k8s 扩展CRD组件?没听说过 8.docker实现资源限制和资源隔离底层原理 9.冒泡排序算法 思路 时间复杂度 10.Prometheus如何自动发现主机 11.Promethe
#面经##影石Insta360##运维# 招专家,没有太多的技术问题。不出意料地挂了。 主要是架构方面的问题,问问你平时怎么部署的服务,公有云有哪些资源,怎么降本增笑。 打探现有公司的架构,多少人,每个部门都干些什么,这能说真话吗?真是的。 问得挺散乱的,面试官是开发人员,他不是很懂运维的体系,就是想招个专家过来构建 SRE 体系。 其实挺好的,完全依赖于公有云的情况下,背后有云服务商给你运维,我
一面复盘 自我介绍 项目提问 你对我们公司了解吗? 接受加班吗? 反问: 1.培训机制:12个月的雏鹰计划,轮岗,1-3个月的转正期 导师一对一或者一对二 2.工作内容:硬件测试 电视机 产品质量 3.晋升途径:见习助理-助理工程师-工程师 二面复盘 自我介绍 有了解过我们公司的业务吗,为什么选择这一方向的测试工程师 有考虑往其他方向找工作吗 有考虑新能源、芯片的赛道吗 有没有实习经历,为什么只实
这家公司因为是外企,是有英文自我介绍的,在这方面小伙伴们要做好准备哈。面试感受还可以的,整体不算难。是一对一视频面试,自我介绍后,开始先根据简历询问项目经历具体细节。 闻到示波器工作原理,给定一个场景问怎么解决; 接着询问专业知识,如MOS管的原理及应用。 然后询问脚本语言的应用 最后一部分是使用英文作自我介绍以及对公司和职位的了解,然后面试官会介绍一下公司平台以及工作内容,也会有反问环节。
笔试题回忆版 一简答题(30分) 1 对远程linux/unix系统进行远程操作,通常的途径是采用终端软件通过ssh登陆远程系统进行操作,但是在网络发生中断时,Linux/unix端运行的程序将会中断。 请阐述这种问题发生的原理、通过何种路径可以避免这种问题、以及阐述可避免这种问题发生途径的原理 2 最小堆 插入,删除 编程实现。 3 不太记得了。 二算法与程序设计(40分)(算法可以使用伪代码描
专栏地址:http://t.csdnimg.cn/HAbwF pipeline:LeNet-5->AlexNet->Network in Network->VGGNet->GoogLeNet->ResNet->Inception->DenseNet->Inception->MobileNet->ShffleNet->SENet 4.1 AlexNet AlexNet模型有以下特点: 1. 所有卷积
一、认知部分 1.自我介绍 2.看我学习前端的时间比较短,问我是否真的喜欢前端(中间问了一点布局的东西) 3.前端的学习方法、路线,读了哪些书,看哪些博客 4.前端是否需要懂一些设计 5.前端开发究竟是做什么的 6.你认为一个合格的前端开发应该具备哪些特点 二、八股部分(主要是简历上的) 1.HTTP和HTTPS 2.缓存机制(包括浏览器缓存、DNS缓存等等,还有CDN,问我service wor
9.21一面 (40min) 总结:腾讯会议,都没开摄像头,做题用聊天框,很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍,主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识: 几道数学题: 反问业务:搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#
一面 自我介绍 然后开始聊项目,GLSufaceView,OpengGL,Shader相关一些知识,在项目中做的优化 gc是根据什么来回收一个对象的,引用计数和gc root分别怎么实现。 怎样会产生内存泄露,举一个具体的例子,使用什么检查内存泄露 自定义View的绘制流程 给出二叉树和一个值,找出所有和为这个值的路径;{1,3}{3,6}{3,4}{6,8}区间去重,最少去掉几个集 合,可以让这
万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面,大概一个小时,不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
项目抠的还挺细的,但抠的更多的是和大模型无关的部分,比如fasttext怎么训的呀,原理呀,爬虫怎么部署的,反爬机制如何解决,get和post请求具体是什么区别,hadoop/hive的使用经验。 八股浅浅问了transformer结构和peft方法,不需要答得很深。 题目做了最长无重复子序列,秒了 许愿一个二面 #拼多多求职进展汇总#