《腾讯云智研发校招》专题

行测(比较基础，考的比较多的包含语言理解和数量关系等，并且有些电信这家公司的相关问题，例如战略目标啥的)+性格测试 没有编程题，没有专业考试 总的来说，不难 双摄像头#面经##秋招##校招#

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join

一面 1.自我介绍？ 2.为什么从数分做数开？ 3.你觉得数分和数开有什么区别？ 4.spark和hadoop哪段实习接触的？ 5.讲一下mr和hive原理？ 6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？ 7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？ 8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？ 9.数据倾斜？ 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么

排队十分钟面试五分钟 自我介绍 数据倾斜 数仓分层 有没有在看其他金融银行 选择银行的原因 “看来你掌握的不错，今天的面试到此结束吧，注意查收笔试”

9.4 一面 1. 介绍实习经历 2. 数据同步 3. 指标分层 4. flink：状态，历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决 5. hbase问题：架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分（这是啥） 6. jvm内存管理，多线程 7. spark问题：宽窄依赖，算子，shuffle，调优 8. 数

1h10 min 面试官是个大佬，全程面试偏场景题 八股：数仓建模，分层，每层作用，数据倾斜（group by，join）很细，小文件 场景题： 快手在某一时刻某主播开播时流量巨大，然后同一时间段还有多个主播开播 有一些些主播可能粉丝少，但因为在搞活动，把在线列表和主播表join时会发生数据倾斜，这怎么解决 雪花模型用过吗？（用过）讲一个使用雪花模型的场景（多值维度？）面试官说不对。然后只能说没用

1. 匿名面试，首先是自我介绍。 2. 项目问题 * Redis 的模式 * 有了Redis 为什么还要有 MySQL 3. C++知识 * 两个C++小例子，问输出（如图） * 虚函数的底层原理 * 哪些函数不能被用作虚函数 * 构造函数可以用作虚函数吗 * 什么情况下会有野指针的情况发生 * define 和 inline 的区别 * map和unordered_map的区别 * map中如何

30min 问简历 快速排序 场景题：十亿个数怎么排序，十亿个double需要多少内存（算成GB，1亿个数怎么排序 研究生方向和项目 反问：今年招的人多不多。-不多，今年看到的简历是过去五年最好的（我人麻了 主要工作内容。-数仓搭建，开发相关，数据分析相关

🤔面试感受还不错，两位面试官很和蔼，但是自己表现得一般，全程围绕项目问问题，没问太多八股。 1、自我介绍 2、问了科研方向，扯了三四分钟 3、问项目功能、技术栈 4、索引不命中的情况（不会，扯了索引失效） 5、项目里用到的索引 6、redis可以存储不同结构的数据吗 其他的都是一些项目里的场景，还延伸了场景问我应该怎么实现 基本上除了项目怎么实现都没太答出来，要么就是说错，唯一的安慰就是多少都能

一面：投的数研，实际数科 1.自我介绍 2.实习内容 3.实习团队架构 4.map reduce原理 5.数据倾斜有没有遇到过？怎么解决 6.ab实验原理、流程、如何分析 7.假设检验原理 8.口述sql题目：求连续登陆三天的用户 9.假设检验概率论场景题：求置信区间 10.常用的机器学习算法 11.随机森林原理 12.求职意向，数科还是数研，安排下一轮面试官（回数研后第二天结束流程） 13.反问

一面 数据同步怎么做的 事实表、维度表怎么设计 数据完整性、唯一性怎么保证 数据怎么分区，如果增量同步，需要历史数据合并分区慢怎么解决 数仓如何进行组件选型，理由 数仓建设过程中有哪些难点 atlas如何获取数据血缘 拉链表怎么设计 你觉得拉链表常用吗，为什么不用 那你为什么要设计拉链表 sql题 分组topn row_number rank dense_rank区别 看两个sql，差异在哪，哪个

8-3： 自我介绍 实习项目以及实习日常（20min左右） 论文（3分钟左右） 问你对大数据哪个组件比较熟悉 说一下MR的底层原理。。。。。。自己在那不知道从哪里开始说，就从map开始巴拉巴拉到写出数据，自己都讲蒙了。（五六分钟左右） 反转链表，自己处理输入输出以及链表定义（七八分钟），也没给输入输出，就只写了方法体。 先问对hive函数了解咋样，都还行。写SQL：uid，login_time，连

前提：本人未毕业，0实习，1练手小项目 太难了（也可能因为本人是真菜），感觉和其他厂不是一个等级的（才一面啊） 51min四个环节（自我介绍，项目介绍，八股，题目） 自我介绍blablabla 项目介绍后深挖，一直问项目怎么优化，如果我说用xx 优化他就会问“如果不用xx呢” 八股都不是直接问的，是从项目里面拓展问如何应对（本菜鸡才反应过来是在问八股），以下是转换后的八股 redis宕机后5min

全程 65min（实习岗） 这次面试十分抽象，我也用抽象的方式记录一下过程 首先还是和部门语言不通，我主Java辅golang，部门主c++和golang，可能因为这一点，面试官一直在提问有关理解和个人思考方面的问题，其实感觉中间件的问题可以随便问的，和语言没啥关系，但是一个没问。。 一开始先闲聊： 1. 你是怎么学习一门语言的 2. 你做一个项目会从哪些角度去优化 3. 现在公司实习的业务，为什