《实习面经》专题

一面 自我介绍 string和stringbuffer,stringbuilder区别 string类能不能被继承，为什么 string intern作用（忘了） spring aop怎么实现的 try-finally,finally一定执行吗，有没有特别情况 进程线程的区别 autowired和resource什么区别(忘了） mysql事务特性 mysql的隔离级别怎么实现的，解决了哪些问题

Base 北京 投递渠道: BOSS 直聘 时间线 2023-11-24 投递简历 2023-11-28 下午一面,结束后立马约二面 2023-11-29 上午二面,中午 OC 一面 青训营经历简单介绍 手撕算法: 【LC56. 合并区间】,要求原地操作数组. 反问环节 二面 如何调试 hover 样式(我的回答是开发者工具中可以勾选,但是存在不够精确的问题) 除了使用 vercel 之外,有没有

1.自我介绍 2.了解哪些锁 3.sleep和wait的区别 4.怎么理解可重入锁 5.介绍锁升级，偏向锁在什么情况下被释放 6.ThreadLocal有没有内存泄漏问题，如何解决内存泄漏问题 7.什么场景下用线程池，怎么设置线程池参数 8.了解redis吗，有哪些数据结构 9.怎么解决缓存穿透和缓存击穿 10.介绍IO多路复用 11.用过哪些数据库 12.索引是什么，不同存储引擎的索引有哪些数据

刚开始面，很容易紧张。不过运气都比较好，前两个都给发offer了 中秋节过后还有个字节的一面，虽然可能是kpi面，但还得好好准备一波。我基础还是太差了😔

中国电子技术标准化研究院（大模型方向） 1.自我介绍 2.了解rag吗？简单介绍一下 3.Rag流程是什么？ 4.做过微调吗？怎么做的？ 5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？ 6.Lora和qlora的区别？ 7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道） 8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的

#我的实习求职记录# 1、自我介绍 2、深挖项目，简历写的两个开发项目都深挖，项目怎么做单元测试的，测出了哪些bug，怎么修复的 3、讲一下操作系统进程的几种状态，各个状态怎么转化的 4、讲一下从浏览器输入URL到页面显示出来当中发生了哪些事 5、说一下你对Python这种弱数据类型语言的理解 6、讲一下Python的数据类型 7、对项目有做自动化测试吗，用到了哪些框架 8、b站看视频的时候，屏幕

boss投 java实习生 一面 5.26 微信视频通话 30min * 项目表的设计 * char varchar 长度是字符数还是字节数 编码格式 * 整型数据类型（int smallint tinyint） * decimal及其实现 * 慢查询 * 索引失效 * 联合索引设计 * explain * for foreach性能差异 * 反问：实习生业务：电商 数据报表/内部oa系统/toc

一面（2023/5.10 35+min） 自我介绍 手写快排 我写的快排运行起来可能会有哪些异常（StackOverflowError） JVM虚拟机栈 Arrays.sort()源码看过没有 平时写SQL吗 怎么看一条SQL是否用到了索引 项目中用索引了吗 建立索引的注意事项（答了适合创建索引的场景和避免索引失效） 搭建过Redis集群没有，怎么知道集群是否创建成功 手写100个线程如何同时执行

为大家贡献一点iOS的面经 #iOS# 滴滴一面 2023-3-9 19:00 1h10min 1.自我介绍，问简历上的内容 2.oc中atomic和nonatomic的区别 3.swift的构造函数都有哪些 4.任务A、B、C，怎么让C一定在A、B后发生， A、B顺序无所谓，三个任务并列不嵌套，说出所有方法 5.http的队头阻塞 6.输入一个网址后都用了哪些协议 7.网络层都有哪些协议？分别什

百度测试开发 一面凉 面试前职位已经关闭了....不清楚是不是kpi了 1.自我介绍 2.为什么跳槽？ 3.对测试开发的理解 4.三次握手说一下 5.微信付款码设计测试样例 6.小度语音唤醒设计测试样例 7.linux命令说一些 8.算法：写一个99乘法表 9问什么时候可以实习 腾讯数据平台开发（OC） 一面 1.自我介绍 2.实习的工作内容 3.实习中遇到的最大的问题是什么？怎么解决的？ 4.p

面试流程： 1、电话面试：问一下你的基本情况，然后加了个联系方式，发给hr你的作品集，做设计的作品集很重要哦！ 2、线上面试：面试的人是我的老大，也就是入职之后带我的，和领导，就介绍一下岗位职责，看你的抗压能力如何 3、笔试：基本上给你的题目是什么就代表你入职之后工作的内容是什么，会先问下你大概多久可以做完，规定时间内给他就好了 4、hr面试：了解一下你的基本情况，谈一下理想薪资之类的，当时我因为

1. bagging和boosting（集成学习） 2. xgboost和lightgbm的涉及哪些参数，防止过拟合怎么调参 3. sql执行计划，追问spark的rdd是什么，rdd是否可变，spark是否惰性运算等 4. sql优化是否了解，平常怎么做sql优化的 5. transformer原理 6. 用过哪些深度学习模型 7. pandas的细节（numpy，df.a.values是np.

一共50分钟左右，基本没八股 1.自我介绍 2.挑一个项目详细介绍一下，我介绍了一下我的RAG的项目，吟唱完面试官说提问几个重要的点，第一个问了一下数据集怎么构建的，第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题，第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题 3.让我详细介绍另一个项目，我另一个项目是论文项目，吟唱完面试官又提问几个重要的点，第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的，第二个问我共情怎么定义的，都

前言： 岗位：机器学习算法实习 笔试情况：无笔试 一面 1.自我介绍（非科班硕，一份水实习）; 2.介绍项目，并由此引出一系列八股文： 介绍gbdt算法的原理与实现 说说xgboost对于gbdt所做的主要优化 3.介绍实习工作 简单介绍resnet及其主要改进(shortcut连接，BN层)，说说这些改进为什么work 介绍transformer及self-attention机制实现方式 了解哪

华为实习生软开C++一面二面面经 一面，差不多一个小时： 一上来自我介绍，结束后问学了那些课程，还问毕业论文做的什么： 1、C++、C区别； 2、define和const区别； 3、堆和栈的区别，引出new和malloc的区别； 4、C++11新特性； 5、多态是什么； 有没有学过数据结构与算法，答自学 6、vector和list区别； 7、dfs和bfs； 机试复盘； 手撕代码，三选一： 第一道