《2023开工大吉》专题

面经 一面面经 35min - 自我介绍 1个面试官 - 提问项目与图像相关的测试 - 编写测试大纲 用了哪几种测试方法 - c python调用方法 - opencv功能 - 即兴出题：给一个相关底层嵌入式的产品，定制测试大纲 - 介绍项目中承担的工作 - 了解测开和测试的区别 - 使用过相机吗 - 用过大疆产品吗 - 项目的稳定性测试 二面面经 30min - 自我介绍 1个面试官 - 接受深

本文向大家介绍十大 Node.js 的 Web 框架（快速提升工作效率），包括了十大 Node.js 的 Web 框架（快速提升工作效率）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Node.js 系统含有多种不同的结构，如 MVC、全栈、REST API 和生成器等。这些结构不仅提升了 Web 应用的开发效率，也优化了开发过程。在这里，我们收集整理了十个高效的 Node.js 框架，希望对你有帮助

问题内容： 如果我想创建自己的自定义商品，并且想设置首选尺寸，该如何做。我以为这可能很容易，但是当我达到它时，我便有了一个尺寸，可以将其发送到我喜欢的尺寸。 但是，然后如何为我的特定组件设置正确的 x ， y ， width 和 height 值。从同一个方法中再次调用似乎很多余？ 这是我对覆盖A感到奇怪的事情。我知道他们应该如何与。 我希望我的新按钮具有首选大小（这是默认大小），即。 我想在没有

我无法从我的另一张表中导入数据。它相当大，有超过500行和100列。（我不知道这是否重要，但它有大约50张，我想从第一个最大的导入） 导入TML和导入数据花费的时间太长，然后说源太大。 但我想要的是，它一直在说内部错误。 你对我如何导入数据有什么建议吗？甚至可能是如何更改源以便可以从中导入？ 要导入到的工作表

我们正在运行一个Flink集群来计算历史上数TB的流式数据。数据计算有一个巨大的状态，我们使用键控状态-RocksDb后端的值和映射状态。在工作计算的某个时候，工作绩效开始下降，输入和输出率下降到几乎为0。此时，可以在日志中看到诸如“与Taskmanager通信X超时错误”之类的异常情况，但作业甚至在之前就已被破坏。 我想我们面临的问题是RocksDb的磁盘后端。随着作业状态的增长，需要更频繁地访

> 我有两个Nexus存储库 我在C:\users\login.m2中有两个settings.xml文件： 发布开发人员快照 在C:\apache-maven-3.2.3\conf: [信息]下载:http://30.30.20.40:8085/nexus/content/repositories/releases/org/apache/httpcomponents/project/4.1.1/p

更新：7.18一面，7.22收到感谢信，8.9流转到正式批，8.24二面，9.5三面，9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结：没聊项目，只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言？ 2.用过什么优化器？哪个收敛快？哪个泛化性好？ 3.用过哪些激活函数？激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处？ 6.讲一下交叉熵 7.softmax和

一面       40多分钟 面试官人非常好，说是和我一个学校出来的，我一听立马就不紧张了 1. 深挖项目，挖的很深 2. 比赛，如何取得好成绩等等 3. 聊聊天，说了说方向，是做类似pytorch等底层工具和模型部署上线这方面的，问我感不感兴趣，我还是挺感兴趣的 反问，问了表现，挺好的，没啥问题，等后续通知。 最开心的一次面试了，哈哈哈哈 二面    30多分钟 基本没问啥技术问题，聊了聊天，问

base广西，面试官是个中年人， 自我介绍 工作地点在河池可以接受吗？ 家庭情况 职业规划 在校成绩？ 期望薪资？ 竞赛情况？ 介绍一下项目有什么优势？ 在校有没有当过班干？ 在学校觉得遇到沟通最难的事情是什么？ 兴趣爱好？ 用过什么操作系统？ 用的是哪个版本？ linux基本命令的使用？ 现在电脑系统用的是什么？ win10 为什么不用win11？ 不太理解问这个的意义 win7到win10用了

#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞信息集散# Base：合肥 一、技术一面（45min） 个人自我介绍 1.指针存的是虚拟地址还是物理地址 2.虚拟地址和物理地址转换 3.页表 4.字符串常量存储在哪个段 5.场景题 6.static 7.拷贝构造函数 8.虚函数原理 9.场景题（A、B两个团队，实现特定功能，虚函数应该添加到哪个位置） 10.STL 11.vector尾插时间复杂度，

笔试时间60min 题型：10单选、8多选、1编程 （选择题有一半是关于相机标定和双目测距的，考的很细节，没接触过，完全不懂。 transform也考了几道题，考的也很细节，有一题给了四篇文献及其概述，让你选正确项，人都蒙了，后来想想四篇文献应该都是transform的经典文章，就是考你有没有读过它们。 语言八股也有一两道题。 其他的题就是关于深度学习的了，不难，毕竟也没几道题。） （编程题是最大

估摸着应该是凉了 面试官还是很nice的，比较随和，但是没找到之前的面经还是导致我对岗位的理解有一些偏差，准备的方向有点偏 下面放具体的面试内容： 1.自我介绍，性格经历展开问 2.擅长的技术，我说web前端就跟我聊了下post/get和分包发包的详细机制（答是答上来了但是有点措手不及，我最开始对这个岗位的判断是技术背景的非技术岗来着……没想到会跟我详聊技术，后来我说到岗位理解的时候面试官告诉我这

1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？ 6、lora和stable dif

🧐背景：211交通工程出身，读研转到本校航运学院，做船舶交通大数据挖掘，涉及机器学习。 🧐自身情况：sci在投，一篇会议论文接受，一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师，因为后知后觉，发现不懂网络协议，没参加笔试。 👾10.25投大数据算法，以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容，选择题，问答题，以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试，讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技

主要内容：1 内置线程池,1.1 newFixedThreadPool,1.2 newCachedThreadPool,1.3 newScheduledThreadPool,1.4 newSignalThreadExecutor,2 默认线程工厂,3 Runnable转换为Callable,4 总结详细介绍了Executors线程池工具类的使用，以及四大内置线程池。 Executors可以看作一个工具类，里面提供了好多静态方法，这些方法根据用户选择返回不同的内置线程池实例，或者返回线程工厂，或者