《校招过来人的经验分享》专题

一面 1.你在学校有什么收获？ 2.这个产运工作没有那么理想化你可以接受吗 3.数据分析中有很多脏数据不理想的找不到的数据，你怎么看 4.你都投了哪些岗位，为什么投贝壳 反问：岗位介绍中提到要负责培训工作，指的是？ 二面 1.To B和 To C的区别？更偏向To B还是To C 建议回答：从产业互联网切入（贝壳是产业互联网代表） 2.为什么选贝壳 建议从贝壳产业互联网，贝壳在行业带来的变革，以及

面试流程：投递 - 最后一次笔试 - 一面 - 二面 - 三面 - hr面 事业部：美团打车 一面： 1.自我介绍 2.简历深挖，问了很多关于新媒体营销活动的知识 3.说一个之前有成就感的项目 4.如果这个项目给你再做一遍，你会选择优化哪些方面说一个之前有成就感的项目 5.所学的课程对于你之前的实习是否有帮助 一面是位很温柔的小姐姐，全程大概30min左右 二面： 1.自我介绍 2.有成就感的项目

微软一面面经（具体部门不太记得了，ms好像很吃技术背景） 1. 专业为计算机，为什么不走技术而是面试这个岗位？ 2. 介绍一个最成功的项目经历 3. 在这个项目中具体做了哪些工作？ 4. 竞品都有哪些？ 5. 需求分析是怎么做的？通过什么方法多个需求之间先做哪个后做哪个？项目的三期功能规划是什么？怎么提高应用的日活月活？ 6. 对于xx来说，是根据什么关联到x1和x2呢？ 7. 项目做了多长时间，

微软二面面经 1. 介绍一下在xx实习的项目 2. 这个项目中对接多少人员？遇到不好沟通的人是怎么解决的？ 3. xx申请流程中xx表格是选项还是自己填写的？ 4. 产品运营业务范畴包括哪些？日常需要做什么工作？【宏观微观】 5. 分析一下日常生活中用的比较多的app 6. 从用户群体划分的角度，小红书与微博有哪些相同点和不同点？年龄层，用户特点，需求等。 7. 微博的大v小v，从创作上有哪些需求

记得那时23年5月份吖，我第一次见到了你 现在已经24年3月份了，你还是我的白月光 复活吧我的爱人❤️ ps岗位 移动端 - iOS 开发 #春招# #春招提前批，你开始投了吗#

一面 1、Spring 原理、Spring IOC、AOP 说一下Bean 如何加载、如何初始化以及如何注册到IOC容器中的详细过程， 涉及BeanDefinition、BeanFactory也深入细节聊一下。 2、一个请求过来在Spring中发生了哪些事情？ 这个问题不妨把一个请求过来在TCP层面上建立连接、操作系统如何处理连接、Web容器接收到连接对象后做了哪些事情、Spring 如何对接收到

1.自我介绍 2.你觉得产品和运营在能力要求上有什么差异？ 3.介绍一个你觉得自己做的成功的项目 4.介绍一个你觉得让你挫败的一个项目 5.你有没有后悔某个决定？ 6.你的优点/缺点 7.你最崇拜谁？为什么？ 8.你喜欢怎样的领导？为什么？ 9.你的职业规划是怎样的？ 10.对于第一份工作你最看重什么？ 11.介绍一段实习 12.你觉得在这段实习中你收获了什么 13.在这段实习中你是否和他人有过意

我正在寻找创建应用程序，以验证用户使用面部识别。 我检查了Android是否提供生物识别提示来验证用户身份，但我不确定这个API是否可以用于我的用例。另外，如果我能使用这个API，手机上可以存储多少面部数据，这些数据将存储在哪里？ 如果我不能实现我正在寻找的东西，通过面部识别，这是否可以使用指纹认证来完成。如果是，一个设备上可以存储多少指纹？

来面试的人超级多，总共有三轮面试，3个面试官，主要是部门领导面试，时间持续半小时左右。第一轮主管面，第二群面 十个左右一组 在一个会议室中进行 有一个hr主持 流程非常明确 8分钟读题 每人1分钟阐述 分小组讨论10分钟 选1人汇报2分钟 辩论10分钟 再选1人汇报3分钟，第三轮人事面，每一轮通过了才能进入下一轮。面完之后记得不要傻傻坐那干等着，要问带你去的招聘人员。不然傻等是没人告诉你结果的，记

record-record-record-record-record 【拼多多】岗位：运营管培生 2023.07.29笔试 ◆行测+性格测试 2023.08.05一面 ▼自我介绍 ▼对直播的看法 ▼聊一聊各个网购平台 ▼做运营该有什么素养？ ▼为什么不去国企？ ▼3-5年内的规划？ ▼对拼多多平台的看法 ▲反问：拼多多是如何做到价格这么低的？百亿补贴是否真的是亏本生意？（纯属个人好奇） ▲反问：做

目录 背景 面试准备 面试 字节跳动 米哈游 富途牛牛 猿辅导 总结 一些推荐 1. 背景 距离上一次面试已经过去快 3 年了，又碰上 2022 年互联网行业大动荡，很多企业都做出了裁员决定。身为互联网人要时刻关注自身成长，所以会对 “跟面试官切磋” 这种事情比较感兴趣，其实也是一种打探行情的手段： 3 年间自己的技术是线性成长、指数成长还是对数成长，跟同龄人相比如何？ 当前求职是买方市场还是卖方

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快手秋招数分一面   总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型，具体步骤 4.概率题，两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化（局部最优和全局最优） 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#

今天结束了二面，接下来一周等待结果，在牛客上分享下面经求好运 笔试 （2h，1h即可写完） 25道选择＋1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库，算法，sql，概率，统计，机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码，3min搞定 2道简单sql也是瞬秒，最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例，提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面（25min）

#数据分析# #秋招# 秋招第二个面试 武汉的一家公司，贪吃蛇大作战就是它们的产品，读高中的时候经常玩 1.深挖实习经历，没怎么问项目经历 2.数据埋点的一个问题，针对用户结束一局游戏如何定义对应的埋点事件(答的退出按钮触达) 3.针对用户结束一局游戏，可以考察哪些埋点指标 4.介绍假设检验、p值、两类错误 5.ab测试相关的一个问题，推出一个活动，考察次日留存与推出前相比是否有显著性差异，用什么