《同花顺》专题

我有一个要求，火花UDF必须超载，我知道UDF超载是不支持火花。因此，为了克服spark的这一限制，我尝试创建一个接受任何类型的UDF，它在UDF中找到实际的数据类型，并调用相应的方法进行计算并相应地返回值。这样做时，我得到一个错误 以下是示例代码： 有可能使上述要求成为可能吗？如果没有，请建议我一个更好的方法。 注：Spark版本-2.4.0

我正在研究建立一个JDBC Spark连接，以便从r/Python使用。我知道和都是可用的，但它们似乎更适合交互式分析，特别是因为它们为用户保留了集群资源。我在考虑一些更类似于Tableau ODBC Spark connection的东西--一些更轻量级的东西（据我所知），用于支持简单的随机访问。虽然这似乎是可能的，而且有一些文档，但（对我来说）JDBC驱动程序的需求是什么并不清楚。 既然Hiv

JavaScript 秘密花园是一个不断更新，主要关心 JavaScript 一些古怪用法的文档。 对于如何避免常见的错误，难以发现的问题，以及性能问题和不好的实践给出建议， 初学者可以籍此深入了解 JavaScript 的语言特性。 JavaScript 秘密花园不是用来教你 JavaScript。为了更好的理解这篇文章的内容， 你需要事先学习 JavaScript 的基础知识。在 Mozill

这篇文章的作者是两位 Stack Overflow 用户, 伊沃·韦特泽尔 Ivo Wetzel（写作） 和 张易江 Zhang Yi Jiang（设计）。

项目是基于Thinkphp6、Vue3、TypeScript、Vite、Pinia、Element Plus等最新稳定技术栈的后台管理系统，支持CRUD代码生成、内置WEB终端可直接执行npm install等命令、还内置了管理员管理/附件管理/会员管理/数据全局回收站/敏感数据修改记录等功能，无需授权即可免费商用，希望可以帮助大家快速开发。 主要特性 �� CRUD代码生成 一行命令即可生成数据

我正在使用火花流，我从Kafka读取流。阅读此流后，我将其添加到hazelcast地图中。 问题是，我需要在读取Kafka的流之后立即从地图中过滤值。 我正在使用下面的代码来并行化地图值。 但在这个逻辑中，我在另一个逻辑中使用JavaRDD，即JavaInputDStream.foreachRDD，这会导致序列化问题。 第一个问题是，如何通过事件驱动来运行spark作业？ 另一方面，我只是想得到一

我使用文件在 Webstorm 8.0.4 中设置了茉莉花集成 这与语法突出显示的工作方式一样，我可以跳转到声明，文档显示正确。所以连接看起来很好。然而，JSHint仍然为每个关键字抱怨它没有被定义，例如 另请参见以下屏幕截图。正如您所看到的，语法突出显示很好，但我仍然收到一个错误。

我在aws s3和emr上使用Spark 2.4进行项目，我有一个左连接，有两个巨大的数据部分。火花执行不稳定，它经常因内存问题而失败。 集群有10台m3.2xlarge类型的机器，每台机器有16个vCore、30 GiB内存、160个SSD GB存储。 我有这样的配置: 左侧连接发生在 150GB 的左侧和大约 30GB 的右侧之间，因此有很多随机播放。我的解决方案是将右侧切得足够小，例如 1G

问题内容： 我已经成功使用javax.crypto.Cipher.getInstance（“ DESede / CBC / NoPadding”）在Android上通过DESFire卡进行身份验证 。它可以在Android 4到5的多种设备上运行，但是在我更新为6棉花糖（和6.0.1）的Nexus 7上停止了工作。在更新之前，它一直在同一设备上工作。 似乎Cipher的工作方式不同，对于相同的密钥

问题内容： 当左花括号在新行上时，返回，并且警报中显示“ no-it break：undefined”。 当花括号与处于同一行时，将返回一个对象，并警告“奇妙”。 问题答案： 这是JavaScript的陷阱之一：自动分号插入。不以分号结尾但可能是语句结尾的行会自动终止，因此您的第一个示例实际上是这样的： 在第二个示例中，您返回一个对象（由花括号构建），该对象的属性及其值为，实际上与此相同：

场景:我正在用spark streaming做一些测试。大约有100条记录的文件每25秒就出现一次。 问题:在程序中使用local[*]时，4核pc的处理时间平均为23秒。当我将相同的应用部署到16核服务器时，我期望处理时间有所改善。然而，我发现它在16个内核中也花费了同样的时间(我还检查了ubuntu中的cpu使用率，cpu得到了充分利用)。所有配置默认由spark提供。 问题：处理时间不应该随

问题内容： 我通常的测试用例看起来像 而且Jasmine 2.0异步测试应该看起来像 如何在一次测试中同时使用完成和注入？ 问题答案： 这应该起作用；我更新到Jasmine 2.0时遇到了同样的问题

在Spark 2.1中，我经常使用类似的东西 加载拼花文件文件夹，即使使用不同的模式。然后，我使用SparkSQL对数据帧执行一些SQL查询。 现在我想试试黑斑羚，因为我读了这篇维基文章，其中包含如下句子： Apache Impala是一个开源的大规模并行处理（MPP）SQL查询引擎，用于存储在运行Apache Hadoop[…]的计算机集群中的数据。 读取Hadoop文件格式，包括text、LZ

假设我们有一个列为col1、col2、col3、col4的数据帧。现在，在保存df时，我想使用col2进行分区，并且我将保存的最终df不应该有col2。所以最终的df应该是col1、col3、col4。关于如何实现这一点，有什么建议吗？

使用databricks spark，可以使用spark雪花连接器（spark-snowflake_2.11-2.3.0.jar，snowflake-jdbc-2.8.1.jar）将数据写入snowflake，而不使用jdbc连接。但如果没有databricks，当我尝试在安装spark的本地机器中应用相同的代码时，我无法使用spark snowflake连接器将代码写入snowflake。我面临