《快手》专题

主要内容：编写更多的视图,编写视图实现功能,引发404错误,使用模板系统,删除模板硬编码网址,命名空间URL名称视图是一个网页“类型”在Django应用程序，提供特定的功能，并且具有特定的模板。例如，在一个博客的应用程序，可能有以下几个视图： 博客首页 - 显示最后的几个文章。 进入“detail”页面- 对单个项目永久链接页面。 年存档页 - 显示所有在给定年份各月的条目。 月存档页 - 显示所有给定月份各天的所有项。 天存档页 - 显示某一天所有条目。 评论操作 - 处理发布评论的一个给定输

问题内容： 我需要计算从Java非常频繁，是有可能得到本机的版本运行速度比 Java的 的？ 我只尝试了jni + C，但是它比纯 java 慢。 问题答案： +1以编写自己的exp（）实现。也就是说，如果这 确实 是您应用程序中的瓶颈。如果您可以处理一些不准确性，则可以使用许多非常有效的指数估计算法，其中一些可以追溯到几个世纪以前。据我了解，即使对于必须返回“精确”结果的算法，Java的exp（

我已经搜索了这个问题，但是每个人似乎都有图形更新太慢的问题。 来介绍我的情况： 我有一个JFrame，我设置为全屏，通过使用兼容的显示模式。在JFrame中，我有几个JPanels和JButton...在一个JPanels上，我正在绘制需要更新的移动对象。 我正在像这样更新图形：验证并重新绘制JFrame，然后重新验证并重新绘制相应的JPanel。图形更新得太快了。（我需要提到的是，在JPanel

3.2 快捷键重映射 几乎每个初窥门径的 vimer 都曾为它的键映射欣喜若狂吧，因为它定制起来实在是太简 洁了，却又似能搞出无尽的花样。 快捷键，或称映射，在 Vim 文档中的术语叫 "map"，它的基本用法如下： map {lhs} {rhs} map 快捷键 相当于按下的键序列 其中快捷键 {lhs} 不一定是单键，也可能是一个（较短的）按键序列，然后 vim 将其 解释为另一个（可能较长

打包Bundle 假设已经开发好了应用，即将到提供给 WeexSDK 运行。那幺我们需要生成对应的 Bundle JS 。框架提供了便捷的命令生成 Bundle JS 和 相关资源。请参考 【工作原理】 打包 运行 publish 命令，该命令会从dist目录中抽取出提供给 android 和 iOS平台用的 Bundle资源 。在工程根目录下生成 publish 文件夹(只保留了 *.weex.

问题内容： 我正在尝试获取数百个远程图像的图像大小（图像尺寸，宽度和高度），而且速度太慢。 我做了一些阅读，发现最快的方法是从图像中读取一定数量的字节并检查二进制数据的大小。 有人尝试过吗？我将如何检查不同的格式？有人看到过任何图书馆吗？ 问题答案： 测试… 640 x 480（0.20859s） 加载32kb数据对我有用。

问题内容： 我已经写了一些代码，包括其中内环路约1.5万次执行的嵌套循环。我在这个循环的功能，我试图以优化。我已经做了一些工作，并取得了一些成果，但我需要查了一下输入，如果我在做什么是明智的。 一些背景： 我有两个地理点（纬度，经度）集合，一个相对较小的集合，一个相对较大的集合。对于小集合的每一个点，我需要找到大集合中的最近点。 最明显的方式做到这一点是使用haversine公式。这里的好处是，距

问题内容： 这个问题对我来说只是个问题，因为我一直喜欢编写优化的代码，这些代码也可以在廉价的慢速服务器（或具有大量流量的服务器）上运行 我环顾四周，却找不到答案。我想知道在这两个示例之间有什么更快的方法，请牢记在我的案例中数组的键并不重要（自然是伪代码）： 因为问题的关键不是数组冲突，所以我想补充一点，如果您担心冲突的插入，可以使用。它仍然可能导致冲突，但是当从用户提供的文件中读取时，它可以避免可

问题内容： 我需要函数或函数。 有各种和功能，但我很惊讶地发现缺少的功能。 为了使事情正常，我一直在使用这种相当慢的替代方法 我的数组通常包含32,000个元素，因此这被证明是一个瓶颈。我很想尝试，和，但是我认为我应该在这里提出问题，因为可能会有更好的解决方案。 问题答案： 我有一个更快的机制，尽管您需要运行一些测试以查看准确性是否足够。 这是原始的exp / sum / log版本： 这是一个使

问题内容： 示例代码在这里 问题答案： 我认为速度更快，因为使用矢量化方式和熊猫构建在此数组上。 慢，因为它使用。 操作是最快的，然后是。 请参阅此答案，并更好地解释pandas开发人员。

问题内容： 我有一个3d数组，其中填充了从0到N的整数。我需要一个与该数组等于1、2、3，… N的位置对应的索引列表。我可以使用np.where进行如下操作： 但这很慢。根据这个问题 快速python numpy在哪里功能？ 应该可以大大加快索引搜索的速度，但是我无法将那里提出的方法转移到我获取实际索引的问题上。加快上述代码的最佳方法是什么？ 作为附加组件：我想稍后存储索引，使用np.ravel_

本文向大家介绍SQLite快速入门指南，包括了SQLite快速入门指南的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 介绍 SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。 其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同，SQLite 的安装和运行非常简单，在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建

本文向大家介绍Java中Jackson快速入门，包括了Java中Jackson快速入门的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java生态圈中有很多处理JSON和XML格式化的类库，Jackson是其中比较著名的一个。虽然JDK自带了XML处理类库，但是相对来说比较低级，使用本文介绍的Jackson等高级类库处理起来会方便很多。 引入类库 由于Jackson相关类库按照功能分为几个相对独立的，所

问题内容： 我在大硬盘上用python中的文件查找搞乱了。我一直在寻找os.walk和glob。我通常使用os.walk，因为我发现它更加整洁，而且似乎速度更快（对于通常大小的目录）。 有没有人对他们俩有任何经验，可以说哪个更有效？正如我所说，glob似乎比较慢，但是您可以使用通配符等，就像walk一样，您必须过滤结果。这是查找核心转储的示例。 要么 问题答案： 我对1000迪尔的少量网页缓存进行

问题内容： 我不知道为什么numba在这里击败numpy（超过3倍）。我在这里进行基准测试时是否犯了一些根本性的错误？对于numpy来说似乎是完美的情况，不是吗？请注意，作为检查，我还运行了一个结合了numba和numpy的变体（未显示），正如预期的那样，它与不带numba的numpy运行相同。 （顺便说一下，这是一个后续问题：数字处理二维数组的最快方法：dataframe vs series v